如果想走编程路线,大学四年应该如何学习?
首先,对于计算机大类专业的同学来说,编程能力是非常重要的,不论未来走开发路线,还是算法路线,亦或是运维路线,都要重视编程能力的提升。编程语言作为打开计算机技术大门的钥匙,不仅是学习后续专业课的基础,也是参加比赛和科研、项目实践的基础。
如果未来要从事开发岗,要选择一个主攻方向,不同的方向需要构建不同的知识结构。从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看,大数据领域会持续释放出大量的开发岗位,尤其在当前大数据技术尚处在落地应用的初期,开发岗位的需求量还是比较大的,这一点从近两年的人才需求情况来看,就有比较明显的体现。
大数据开发方向需要按照三个阶段来制定学习计划,第一个阶段是编程语言的学习,目前Java、Python、Scala和Go这几门编程语言在大数据开发领域的应用比较广泛,其中Java岗位的数量相对比较多,而且作为全场景编程语言,Java的学习资料和参考案例也比较多。
第二个阶段是大数据平台的学习,初学者可以从Hadoop、Spark开始学起,由于这部分内容比较多,所以要重视边做实验边学习理论。在整个大数据技术体系结构下,大数据平台是一个重要的基石,不论是大数据开发,还是大数据运维,都需要依赖于大数据平台。
第三个阶段是结合具体的行业场景做实践,这不仅对于提升自己的编程能力有较大的帮助,对于后续的就业和读研也都有比较直接的影响。对于本科生来说,要想为自己构建一个较好的实践场景,可以积极参加老师的课题组和项目组。
最后,如果有计算机大类专业的学习和实践相关问题,可以向我发起咨询。
个人推荐学一门后端编程语言,Java语言,因为Java作为一门成熟的编程语言,该有的编程思想都有,该有的特性都有,生态系统也非常完善。可以这么说,学会了Java,再去学习其它语言就是水到渠成的事。
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