悦读有关快递路径规划

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　　摘要
　　Abstract
　　研究背景：越来越多的消费者更喜欢网上购物，购买更多的产品，企业正在争夺新技术和物流模式。
　　研究问题：CS在快递包裹配送中的应用，并设想了一种几乎不对组织负责人施加管理控制的具体CS模型。
　　研究方法：动态规划，比较法
　　研究结论：CS模型重点研究如何解决服务点之间转移的特定CS方法的可行性，本文提出了几种新的算法方法来解决CS网络实时管理中需要解决的实时包裹路由问题网络设计和管理问题为未来研究提供了新的研究方向。
　　Researchbackground：Moreandmoreconsumerspreferonlineshoppingandpurchasemoreproducts。Enterprisesarecompetingfornewtechnologiesandlogisticsmodels。
　　Researchquestion：theapplicationofCSinexpressparceldelivery，andconceiveaconcreteCSmodelthatalmostdoesnotimposemanagementcontrolonthepersoninchargeoftheorganization。
　　Researchmethod：dynamicprogramming，comparativemethod
　　Researchconclusion：CSmodelfocusesonthefeasibilityofspecificCSmethodstosolvethetransferbetweenservicepoints。ThispaperproposesseveralnewalgorithmstosolvetherealtimepackageroutingproblemthatneedstobesolvedinrealtimemanagementofCSnetwork。Networkdesignandmanagementissuesprovideanewresearchdirectionforfutureresearch。
　　知识卡片
　　Knowledgecard
　　Logistic回归模型
　　逻辑分布（Logisticdistribution）公式：
　　P（Y1Xx）exp（x）（1exp（x））
　　其中参数常用极大似然估计。
　　可用于处理分类因变量的统计分析，克服了线性回归模型要求因变量是定量变量而不能是定性变量的局限性，多应用于社会科学。
　　特点：Logit模型因变量不是常规的连续变量，而是对数发生比率，尽管每个自变量的估计系数含义与一般线性回归一样，数的经济学含义，较方便的做法是将Logit进行转换后再进行解释，而不是直接解释系数本身，即将回归模型等式两侧取自然指数。
　　Logisticregressionmodel
　　Logicaldistributionformula：
　　P（Y1Xx）exp（x）（1exp（x））
　　WhereparameterMaximumlikelihoodestimationiscommonlyused。
　　Itcanbeusedforstatisticalanalysisofcategoricaldependentvariables，overcomingthelimitationoflinearregressionmodelthatthedependentvariablesarequantitativevariablesratherthanqualitativevariables，andismostlyusedinsocialscience。
　　Features：ThedependentvariableoftheLogitmodelisnotaconventionalcontinuousvariable，butalogarithmicoccurrencerate。Althoughthemeaningoftheestimatedcoefficientofeachindependentvariableisthesameasthatofthegenerallinearregression，theeconomicmeaningofthenumberismoreconvenienttointerpretaftertheLogitisconverted，ratherthandirectlyexplainthecoefficientitself，thatis，takethenaturalindexonbothsidesoftheequationoftheregressionmodel。
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　　参考资料：百度翻译、百度百科
　　〔1〕BarYldz。Expresspackageroutingproblemwithoccasionalcouriers〔J〕。TransportationResearchPartC：EmergingTechnologies，2021，123：102994。
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