最新发布谷歌搜索排名系统指南

　　11月21日，谷歌发布搜索排名系统指南，大致内容如下，移步文末可查看英文原文。
　　众所周知，谷歌通过使用自动化的排名系统以评估其搜索索引系统中数千亿的网页和其他内容的众多因素或者信号，来为搜索用户在数毫秒级时间下提供最相关最有用的结果。
　　谷歌会定期通过严格的测试和评估来改进这些系统，并且在认为对内容创作者等有用时发布更新通知。
　　本指南帮助大家更好的了解谷歌的一些知名的排名系统，它不仅涵盖了核心排名系统（Core Ranking System）中的部分系统 – 其通常是基于查询返回搜索结果这一场景下的底层技术，同时涵盖了一些特定排名需求下的系统。
　　也可以参考How search works网站更好的理解谷歌排名系统是如何更好的与其他流程协作的。
　　正在使用的排名系统 BERT
　　全称(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),其是一个AI 系统，谷歌使用它以更好的理解单词组合所表达的不同含义和意图。Crisis information systems
　　该类系统用于在危机时期提供有用的及时的信息，无论是个人危机，自然灾害还是其他广泛的危机情况。Personal crisis
　　个人危机：谷歌的此类系统致力于了解人们何时寻求有关个人危机情况的信息，以显示来自受信任组织的热线和内容，以解决与自杀、性侵犯、中毒、性别暴力或毒瘾相关的某些问题。SOS Alerts
　　在自然灾害或广泛危机情况下，谷歌的SOS 警报系统会显示来自地方、国家或国际当局的更新。 这些更新可能包括紧急电话号码和网站、地图、有用短语的翻译、捐赠机会等。Duplication Systems
　　该系统用于避免无用的重复网页的显示，同时也会应用于Rich snippet显示场景下，即如果网页被显示为排名结果中顶部的特色片段展示则不会再出现在首页的排名结果中再次出现。Exact match domain system
　　谷歌的排名系统确实将域名中包含的单词用作决定内容是否于搜索相关的因素之一。
　　该系统用于确保避免过多的信任旨在完全匹配特定查询词域名下的内容。Freshness systems
　　谷歌有众多的＂query deserves freshness＂系统，该类系统旨在为特定的搜索查询显示更新的内容。Helpful content system
　　该系统旨在确保用户看到更多基于用户需求产生的原创的又有用的真人创作内容，而非基于搜索引擎流量产生的内容Link analysis systems and PageRank
　　谷歌有众多的系统用于理解页面之间的关联关系，这类系统同时借其分析用于决定在特定查询下哪些内容最有用。PageRank便是其中之一。Local news systems
　　该类系统用于随时相关，搜索搜索下展示新闻信息，比如在＂Top Story＂和＂Local news＂模块MUM
　　全称（Multitask Unified Model），其是一个能够理解和生成语言的人工智能系统。目前不用于一般搜索查询的排名，而是应用于特定的场景，比如改进对COVID-19疫苗信息的搜索以及改进Rich Snippet的显示。Neural matching
　　（神经匹配），其也是一个人工智能系统，谷歌用其来理解查询和页面中的概念并进行相互匹配。Original content systems
　　此类系统用于对原创内容在搜索结果中的突出显示。
　　对canonical标签（用于多多个相同或相似页面的不同版本给定规范页面URL）的识别通过这类系统实现。Removal-based demotion systems
　　谷歌有政策允许对特定类型内容的移除，如果处理涉及特定网站大量的此类移除需求，将会将其用作改进的信号。以下是除外情况：legal removals
　　合法删除，当谷歌收到大量涉及给特定网站的有效版权删除请求时，谷歌会对该网站的其他内容同样进行降级。对涉及诽谤，假冒商品和法院下令移除的投诉应用类似的降级信号。Personal information removals：
　　个人信息删除，当谷歌收到对特定网站进行大量涉及个人信息移除的请求时，谷歌会对该网站的其他内容同样进行降级。同时谷歌有自动的保护措施旨在防止未经同意的露骨个人图片在涉及姓名的查询中排名靠前。Page experience system
　　该系统用于评估各种页面的体验标准包括：页面加载速度，移动设备访问友好性，页面是否含有侵入式广告，页面是否以安全方式提供，系统会在同等条件下给页面体验更好的页面以更好的排名。Passage ranking system
　　该系统是一个人工智能系统（AI system）旨在识别网页中个别部分或者段落以判断其与搜索查询词的相关性。Product reviews system
　　该系统旨在嘉奖高质量的产品评论（测）页面或者由领域专家或者熟悉某主题的爱好者创作的洞见分析原创研究内容。RankBrain
　　该系统是一个人工智能系统，旨在更好的理解单词和概念之间的关系以更好的返回相关的内容，确保即使网页中不包含搜索中使用的查询词，而通过了解内容和其他词和概念的相关性而判定网页与搜索查询词的相关性。Reliable information systems
　　其包含多个系统旨在尽可能的显示最可靠的信息。
　　包括帮助显示更权威的页面和降低低质量的内容以及提升新闻质量，自动显示有关快读变化的主题的内容建议或者当系统对于可用于搜索的结果的整体质量内容没有很高的信心时这些系统提供了有关如何以可能导致更有用的结果的方式进行搜索的提示。Site persity system
　　该系统用来确保针对同一搜索词避免在其top搜索结果中显示来自同一域名下的两个及以上页面以避免单域名霸屏的现象。
　　例外情况是如果系统判定在特定搜索词下同一域名下的多个页面与搜索词特别相关仍有可能显示多个同一域名下的页面。
　　该系统对待二级域名也属于根域名。同样特别相关情况下也存在例外。Spam detection systems
　　其包含多个系统，包括SpamBrain用于识别违反谷歌垃圾政策的网页，同样在随着垃圾内容的进化而不断进化。
　　一些废弃的排名系统
　　以下系统要么已经被纳入后续其他系统要么已经成为核心排名系统(Core ranking system)的一部分Hummingbird
　　2013年8月上线，是对整体排名系统的一次重大改进，而排名系统从那时起一直在不断进化，一如往常。Mobile-friendly ranking system – 已经纳入 Page experience system
　　该排名系统用于对具备相对相等相关性排名页面中移动设备友好的页面更好的排名。Page speed system – 已经纳入 Page experience system
　　发布于2018年，原始命名为＂Speed Update＂
　　该排名系统用于在移动搜索结果下对同等条件下页面中移动用户访问更快的页面以更好的排名。Panda system – 已经纳入 Core ranking system，2015
　　发布于2011年，用于确保高质量和原创内容出现在搜索结果中。Penguin system – 已经纳入 Core ranking system，2016
　　发布于2012年，该排名系统用于打击垃圾外链。Secure site system – 已经纳入 Page experience system
　　发布于2014年，该排名系统用于在同等条件下给HTTPS网站以更好的排名。
　　原文查看：
　　A guide to Google Search ranking systems