中国智慧农业政策的宠儿，但还是处于初级阶段，未来如何跃迁

　　作者：逍遥子
　　来源：农业行业观察（产业●科技●商业）
　　智慧农业，正快马加鞭，飞驰在中国田间地头！
　　数据显示，2021年我国智慧农业市场规模达685亿元左右，其中数据平台服务、无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶分别占比40%、35%、15%、10%， 预计2022年我国智慧农业市场规模达743亿元。
　　在巨大市场诱惑下，近些年，智慧农业已经成为创业及经营布局的重要赛道， 京东、阿里、华为等头部的科技公司、互联网公司纷纷下沉发力 。
　　但是，我国的智慧农业还处于初级阶段、技术比较落后，人才缺乏，商业模式也有待改进， 可谓是＂一半冰山一半火焰＂！当然，问题也是机会...关键是如何跃迁！
　　一、政策的宠儿，但是渗透率不及1%
　　近些年，智慧农业一直是政策的宠儿。除了中央一号文件聚焦智慧农业之外，各级部委、地方政府也大力推进智慧农业政策落地。
　　近些日，农业农村部办公厅印发《农业现代化示范区数字化建设指南》（简称：建设指南）。该《建设指南》要求，力争用3到5年，示范区数字化发展取得显著成效，大数据应用场景丰富拓展，建成一批智慧农业先行样板。该文件还提到，推进农业全产业链数字化升级。加快农业生产智慧转型， 加快物联网、大数据、人工智能、区块链、5G 等现代信息技术在农业生产领域深度应用。
　　政策的利好，也激发了一大批企业加码智慧农业赛道。
　　数据显示，近年来，中国智慧农业相关企业注册量持续增加，由2017年的1208家增至2020年的3396家，年均复合增长率41.1%。截至2021年年底，我国新增智慧农业相关企业2638家，同比下降22.3%。
　　另外，随着政策对智慧农业领域的大量倾斜，众多投资人开始＂上山下乡＂，试图从中寻找新的增长机会。自2017年以来，智慧农业投融资事件呈现下降的趋势，但是投融资金额呈现增长的趋势。2021年中国智慧农业领域投融资事件21起，投融资金额13.39亿元。 预计2022年智慧农业投融资事件18起，投融资金额将达17.6亿元。
　　2022年年初，农业农村部、国家乡村振兴局联合印发的《社会资本投资农业农村指引》印发，文件指出，对标全面建成小康社会和实施乡村振兴战略必须完成的硬任务， 并鼓励社会资本投资数字乡村与智慧农业 。
　　然而，我国的智慧农业传感器技术其实依旧处在初级阶段， 智慧农业应用渗透率还不到1%， 不能够完全地满足智慧农业发展的各种需求，研发人员也是相对较少，对农业智能化、自动化的进一步还是有一定的阻碍。另外智慧农业传感器也是处在初级阶段，还是只能初步的监测环境要素，面对一些不可抗力的恶劣环境传感器的稳定性跟实用性还是有所欠缺的。
　　虽然，智慧农业虽然促进了我国农业的发展，但是对于这方面来说，我国智慧农业传感器的发展还是有很长的一段路要走。
　　一位资本大佬告诉农业行业观察，与国外先进技术相比，目前我国发展智慧农业还面临着产业化和科技化、资本化程度较低的问题，破解之道的重点方向还在于产业与科技、资本的快速融合发展。
　　对此，中国农业产业分析师李剑也认为，中国智慧农业起步晚，但是发展非常迅速，同时也受到国内资本的青睐，目前很多头部资本都在看智慧农业的赛道。但是，智慧农业还需要突破自身格局， 需要从技术和产品供应商，转变成产业及方案提供者，并且要结合新商业落地 。
　　二、 新商业：2条路径 3个发展趋势
　　农业的根本出路靠科技，伴随着5G、云计算、大数据、人工智能、卫星互联网、北斗导航等新基建的规模化应用，农业全产业链正在被重塑，智慧农业成为热门赛道。
　　农业行业观察透视发现，中国智慧农业商业落地有2条路径，并将会持续影响农业的发展。
　　1）卖产品或技术
　　结合传统中国农业而言，智慧农业公司卖产品或者技术是变现最快的途径， 尤其是一些硬件或者数据等具有壁垒的产品或技术拥有非常大的市场。
　　同时，智慧农业公司的产品和技术可以加快传统企业的创新与变革，又没有打破传统企业的发展格局；所以，高科技产品或者高科技技术更容易得到传统企业的青睐。
　　2）卖服务或方案
　　科技公司卖服务或解决方案，其属于＂塔尖＂业务；同时服务是可以持续性、可复制的，也有利于科技公司维持良好的发展。
　　但是，卖服务需要科技公司拥有资金、研发及服务人员，这样更适合产业链比较成熟的科技公司，他们在上中下游都有完整的布局，才能得到更多市场或客户。
　　结合以上2条路径，农业行业观察梳理一些智慧农业赛道的新商业，这些新模式或会成为未来智慧农业的主流趋势。
　　1）  5G+智慧农业
　　众所周知，5G是通信技术，智慧农业是模式，5G+智慧农业的结合，云计算、物联网、人工智能等领域的新技术帮助智慧农业信号传输、技术创新、生产效率、精准度等层面带来变革。
　　5G+智慧农业更有利于数据监测、预警监测、安全监控、疾病测报、安全溯源的商业价值提升。
　　比如，阿里AI养猪项目通过构建AI算法，实现＂猪脸识别＂，从而帮助养殖户随时随地对动物的健康状态进行管理；腾讯AI Lab在温室种植黄瓜的过程中，浇水、通风、光照和施肥等工作由人工智能传感器收集的环境和生长数据，通过强化学习和计算，进行判断再驱动温室里的设备元件自动完成。
　　2）  智能温室
　　智能温室，在欧美荷兰等发达国家，经过几十年的农业发展与探索，成为一种现代设施农业种植的一种模式。其本质是利用温室大棚智慧化管理系统，对传统的薄膜大棚、玻璃联动温室等大棚升级改造，利用智能感知传感器、智能控制柜等设备，扭转原来由人工进行的灌溉、施肥、补光、通风等作业，对大棚进行精细化管理，使得水消耗量、劳工使用量是传统大棚的三到五分之一。
　　中国的智能温室是物联网、大数据、人工智能、生物技术、信息技术、区块链等高科技综合应用 ，同时还打通了品牌、渠道等多方资源，实现了农业全产业链升级。
　　近些年，在智慧农业深度应用之下，国内还诞生了一种＂南果北种＂模式，此模式或将推动中国水果种植变革，也引发了智慧农业商业模式创新。
　　3）  无人农场
　　无人农场，成为未来农业的新趋势。无人农场，作为未来农业的一种新模式，则是新一代信息技术、智能装备技术与先进种养殖工艺深度融合下，农场发展的主流方向和必然趋势。
　　现有研究主要将无人农场定义为：采用新一代信息技术，通过对农场设施、装备、机械等远程控制或智能装备与机器人的自主决策、 自主作业，完成所有农场生产、管理任务的一种全天候、全过程、全空间无人化生产作业模式。
　　自2017年，英国哈珀亚当斯大学创建了全球首个无人农场，同年，日本创建了全球第一个无人蔬菜农场、挪威构建了第一个无人渔场。随后，美国、澳大利亚、韩国也陆续开始构建无人农场。
　　目前，中国有很多科技公司、互联网公司也推出了水稻无人农场、蔬菜无人农场等新业态。
　　除了以上3种类型之外，智慧农业技术还与加工业、预制菜、物流、育种等产业相结合，不断地衍生出新业态、新模式，并推出中国农业转型升级。
　　三、 缺少头部公司
　　说了这么多，那么到底什么叫智慧农业？
　　从定义来看，智慧农业，将物联网技术、云计算、传感器等，运用到农业生产经营的整个过程中，利用感知传感器、智能控制终端、物联网云平台等，以手机端或者电脑平台为窗口，对农业生产进行控制，构建其对农业从种植、生长、采摘、加工、物流运输、消费的一体式系统，通过信息化、智能化的管理方式改变传统农业生产经营方式。
　　另外，还会涉及在线监测、精准控制、科学决策、智能管理，不仅体现在农产品生产种植过程， 逐渐会覆盖到农业电子商务、农产品溯源、休闲农业、农业信息服务等。
　　农业行业观察透视发现，近些年，中国智慧农业公司或者新模式也层出不穷，但是在商业模式创新上差异化非常小； 另外，智慧农业赛道里90%以上都是创业型公司，同时每一个赛道里都缺少行业头部公司。
　　农业行业观察透视发现，导致这窘况的原因有2点： 1）商业创新不足 ，目前很多农业科技公司的不缺少技术创新和产品创新，但是非常缺乏商业创新，毕竟，商业模式创新需要公司与产业甚至跨界多元化的融合；2）智慧农业是一个技术密集型行业 ，密集型的行业就需要大批的人、资金等专业化、团队化、产业化发展，更需要大批的资金支持。纵览整个行业发展，智慧农业公司融资数量及频次高于其他农业项目，但是，技术研发及商业应用上需要资金的支持，一旦资金跟不上，智慧农业的发展必将会受阻。
　　除了以上2点之外，还有就是中国智慧农业公司的底层核心技术不足，与欧美等国家的技术应用与创新存在非常大的差距。
　　所以， 未来智慧农业赛道，到底要靠技术吃饭还是靠商业吃饭，这可能是一个伪命题 。当然，这也是智慧农业公司及创业者需要深度思考的地方。