工厂方法演进
最近review代码,感觉工厂方法使用的不准确,正好以此为例聊一下工厂方法的演进。 实例初始需求
假设我们有一个需求,需要根据不同的信号做不同的事情,如做饭、吃饭。
在此需求基础上,我们用Go实现比较简单,使用经典的简单工厂即可: 创建一个interface,包含参数检查、执行动作 创建做饭、吃饭类,实现interface中的两个函数
因为信号不同行为不同,根据查表法与switch有什么区别?,为后期扩展方便,我们选择switch方式。 需求进化
后面我们发现需求变了,要增加洗碗、拖地,而且这两个的操作和做饭也很相似。
这种情况下我们可以选择的方案有: 复用做饭类,在里面通过if判断是洗碗还是拖地 做饭、吃饭、洗碗、拖地完全独立,相互之间没有交集
我们肯定选择方案2,使用下面两个技巧使代码高内聚、低耦合 使用基类:如洗碗、拖地都需要用水清扫,这些相同操作,在基类中实现,洗碗、拖地类继承基类 提取公因子,将各个类共同的功能放到框架中,如在做之前都吼了一嗓子,"我不想工作" 简单工厂实现
关于工厂模式,大家可以看一下我的这篇文章Go设计模式(7)-工厂模式。简单工厂方法的UML图如下:
对于初始需求的代码实现如下所示: package main import "fmt" /** * @Author: Jason Pang * @Description: */ type Life interface { CheckParams() error //参数检查 Do() error //执行动作 } type Cook struct { } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 做饭参数检查 * @receiver c * @return error */ func (c *Cook) CheckParams() error { fmt.Println("cook 检查参数,食材准备完毕") return nil } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 开始做饭 * @receiver c * @return error */ func (c *Cook) Do() error { fmt.Println("不想工作") fmt.Println("开始做饭") return nil } type Eat struct { } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 吃饭参数检查 * @receiver c * @return error */ func (c *Eat) CheckParams() error { fmt.Println("eat 检查参数,饭已做好,碗筷放好") return nil } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 开始吃饭 * @receiver c * @return error */ func (c *Eat) Do() error { fmt.Println("不想工作") fmt.Println("开始吃饭") return nil } /** * @Description: 简单工厂 */ type Factory struct { } func (simple *Factory) create(ext string) Life { switch ext { case "cook": return &Cook{} case "eat": return &Eat{} } return nil } func main() { //简单工厂使用代码 fmt.Println("------------简单工厂") factory := &Factory{} life := factory.create("cook") if life != nil { life.CheckParams() life.Do() } } 简单工厂演进实现
需求演变之后,代码实现如下: package main import "fmt" /** * @Author: Jason Pang * @Description: */ type Life interface { CheckParams() error //参数检查 Do() error //执行动作 } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 基类 */ type BaseLife struct { } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 参数检查 * @receiver c * @return error */ func (c *BaseLife) CheckParams() error { fmt.Println("通用参数检查") return nil } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 开始做饭 * @receiver c * @return error */ func (c *BaseLife) Do() error { fmt.Println("用水处理") return nil } type Cook struct { } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 做饭参数检查 * @receiver c * @return error */ func (c *Cook) CheckParams() error { fmt.Println("cook 检查参数,食材准备完毕") return nil } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 开始做饭 * @receiver c * @return error */ func (c *Cook) Do() error { fmt.Println("开始做饭") return nil } type Eat struct { } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 吃饭参数检查 * @receiver c * @return error */ func (c *Eat) CheckParams() error { fmt.Println("eat 检查参数,饭已做好,碗筷放好") return nil } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 开始吃饭 * @receiver c * @return error */ func (c *Eat) Do() error { fmt.Println("开始吃饭") return nil } /** * @Author: Jason Pang * @Description: 洗碗 */ type Wash struct { BaseLife } type Mop struct { BaseLife } func (c *Mop) CheckParams() error { fmt.Println("mop 检查参数,拖把是否存在") return nil } /** * @Description: 简单工厂 */ type Factory struct { } func (simple *Factory) create(ext string) Life { switch ext { case "cook": return &Cook{} case "eat": return &Eat{} case "wash": return &Wash{} case "mop": return &Mop{} } return nil } func EchoBeforeDo() { fmt.Println("不想工作") } func main() { //简单工厂使用代码 fmt.Println("------------简单工厂") factory := &Factory{} life := factory.create("mop") if life != nil { life.CheckParams() EchoBeforeDo() life.Do() } }
输出: ➜ myproject go run main.go ------------简单工厂 cook 检查参数,食材准备完毕 不想工作 开始做饭 ➜ myproject go run main.go ------------简单工厂 eat 检查参数,饭已做好,碗筷放好 不想工作 开始吃饭 ➜ myproject go run main.go ------------简单工厂 通用参数检查 不想工作 用水处理 ➜ myproject go run main.go ------------简单工厂 mop 检查参数,拖把是否存在 不想工作 用水处理
大家可以看到, 这种方案即保证了各个操作之间的独立,又复用了共同代码(通过基类和提取公因子)。 总结
使用工厂方法,有两个检验标准 具体产品类不应该相互之间关联 产品类里也不应该有相同的代码
随着对业务的理解,区分出变与不变的内容,不变的内容需要整合到框架中,不应该在各个产品类里。
产品类只需关注自己的逻辑,按照接口要求处理输入和返回值。这样今后即使有新功能接入,开发者也不需要关心整体框架,上手速度快、出问题的概率低。
如果有默认的逻辑操作能跑通整个流程,最好有一个基类实现这个逻辑,这样就能最大程度的进行复用。
开发过程中需要随着业务的变化和自己对业务的理解不断重构代码,这样才能让代码不成为屎山。但很多同学可能不敢重构,怕引起更多问题。其实这就和单元测试、自动化测试等关联起来了,只要质量保障的好,才能更放心的修改。我认为质量保障就是内功了,需要不断的坚持、不松懈,需要团队有很强的执行力,这是很难短时间被学去的,这便是护城河。
代码位置:https://github.com/shidawuhen/asap/blob/master/controller/design/factory.go 最后
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