地铁34号线有望搭载先进系统，列车之间可直接对话，有益于缩短

　　当数字化逐渐融入地铁运营，对于乘客来说，将享受到怎样的出行便利？近日，在2022世界人工智能大会数字化轨道交通创新论坛上，来自行业产、学、研的专家们分享了人工智能赋能轨交数字化和智慧化的新成果，并针对转型的技术路径和前景进行深入探讨。
　　记者在论坛上获悉，结合人工智能技术与轨道交通应用，专注于轨道交通控制系统的卡斯柯已有一些创新探索，并在上海、深圳等地落地应用。以业内首个实现商业运营的基于车车通信的启骥tacs系统为例，上海地铁3、4号线改造项目将搭载这一信号系统。它的优势在于，列车信息传递少了一个中转站，可以实现直接对话，有利于将运行间隔平均缩短30左右。
　　论坛现场
　　在超常规运营方面，先进的信号系统也能大展身手，比如说潮汐式客流状态下灵活编组、快慢混行，或者出现突发客流时能快速载客运行。从乘客的角度来说，灵活的运营系统特性，使得出行更为顺畅便捷。论坛组织方卡斯柯技术总监汪小勇表示。
　　智慧出行应以人为本，而不是被新技术新概念所绑架。它的真正落地需要以全场景、全流程的完整数字化转型为前提，而不只是实现数据化采集。汪小勇从马斯洛需求理论出发，将智慧出行的特征凝练为安全、高效、可持续三个层级。
　　当城市轨道交通线网规模不断扩大、乘运安全和运营管理压力与日俱增，数字化转型是发展的必然之举。我们主要面临三大挑战，包括超大客流压力持续增加、运输服务能力不断提高以及设备维护压力逐年提升，这就要求以数据要素为核心，形成新治理力。汪小勇指出。
　　上海地铁早早迈出探索的步伐，搭建起数字化运维中心，重塑原有的体系。申通集团维保通号分公司总经理张郁介绍，到目前为止，路网设备感知覆盖率达到近100，系统诊断和预警准确性超过95。通过ai诊断，实现从‘计划修’到‘状态修’，降低对乘客出行的影响。
　　在深圳讯维数字孪生技术有限公司创始人郑航看来，针对跨专业的大规模路网，只有让机器去理解物理世界，才能起到真正的辅助作用。他重点聚焦数字孪生技术中的bim（建筑信息模型），用实例表明了其带来的便利性。
　　比如说车站给排水设计上，假如发生倒灌事件，通过空间几何仿真系统的算法，可以精确计算出水流与设备发生碰撞的时间，从而安排优先处置顺序。郑航指出，bim等技术面向乘客端进一步开放，将有效提升出行体验，我们推出了一个站厅二维码，当乘客在站内找不到路，扫描后手机端会弹出车站实景地图，并规划出可参照的虚拟路径。
　　在上海，bim技术在各个领域已多有应用。以获得上海市第四届bim应用大赛项目案例奖（市政类）一等奖的18号线为例，它从设计、施工到运维阶段开展了全生命期的bim技术应用，相当于线上再造了一条虚拟的18号线。bim运维平台可以针对巡检巡视、故障响应、乘客反馈等多类数据进行深度挖掘，发现异常，及时预警，辅助车站及线路人员的作业、协同与决策。