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同样是免单,为什么饿了么赚翻了,滴滴翻车了

  首先重新给大家交代一下活动背景
  2022年8月13日滴滴出行上线了一个猜目的地免单活动,大致规则是不管出发地在北京任何地方无,只要终点是西单且订单金额在100元以内对一律免单。后因大堵车临时调整为出发地为西单也能享受免单。在8月14号也就是活动第二天,滴滴宣布为了维护商圈周边交通秩序,免单活动取消。
  2022年6月21日饿了么上线了"免单1分钟"活动,每个小时都有"免单时刻",符合活动规则的订单金额将会自动返回原路,每天用户参与的次数不限,每次免单封顶200元。活动地区也在6月23日也就是活动第三天开放至全国可参与。
  一个活动提前取消,另一个越做越大,同样是双边平台,同样是"免单活动",有哪些制约因素或条件导致结果截然不同?
  从抽象角度看,不管是外卖平台还是出行平台,可以抽象为属于双边平台。双边平台即由两类用户群体通过某个中间层或平台促成了交易的平台。双边平台的核心价值是降低交易成本,促进交易结果,那么有哪些影响因素会直接影响交易结果?
  为了方面理解将故将双边平台影响结果等式化。即使该等式无法得到具体的总数。
  交易结果 = 需求规模 * 供给侧规模 * 匹配成功率
  1:需求规模
  需求规模 = 用户DAU * 人均订单数
  从两者的活动性质来看,都能在短时间内促进需求规模提升,毕竟出行需求和生理需求都算比较刚性的需求。不过从拉新或促活覆盖用户的层度来看,饿了么基本上覆盖了平台大部分用户,而滴滴只覆盖了北京部分区域的用户。
  需求规模的提升会带来供给侧收益提升,也就是外卖商家/骑手、滴滴司机收益的提升,同样也可以理解为司机/骑手的空驶时间变少,单位时间内的收益变大。
  包括外卖平台上线的"拼单"、出行平台上线的"拼车",给用户发优惠券等等也是在优化此变量
  仅从活动需求规模来看,为什么出行平台仅在北京西单搞活动就翻车,而外卖平台搞全国性的活动也没翻车?
  2:供给侧规模
  出行平台供给侧规模 = 司机DAU * 人均在线时长
  外卖平台供给侧规模 =(商家DAU+骑手DAU)* 人均在线时长
  供给侧规模代表平台的运力,文首所提到的两者活动结果的差异很大的原因就是出行平台的运力出现了问题,
  当滴滴免单的活动传开之后很多人都往西单打车,车流突然变多,而且路窄导致了大堵车。堵车后订单时间拉长,导致空闲司机数量变少,进而供给能力降低。
  有朋友刚好打车去那里,结果车上堵了两个小时,本来二三十块的车费,花了一百多,主要是拥堵费。滴滴免单限额一百以内,所以有些人反倒花了更多钱。
  所以严谨来看,有效的供给侧规模不应该仅仅是在线时长,而是处于有效状态的在线时长,
  除了堵车外等客观因素造成无效的在线时长外,还包含了一些平台机制会限制平台供给侧规模。例如乘客拉黑了某个司机。那么在一个地方的司机和乘客不会突然突增的情况下,永久拉黑司机就会导致运作效率变低。所以滴滴在保障供给规模的前提,拉黑的有效性是365天
  包括出行平台不做女性专属打车频道也是同理,如果要做可能就会出现半个小时甚至一个小时都没人司机接单的情况。虽然出行平台会调用更多杠杆来尽可能完成订单,但杠杆的资源和力度也是有一定范围限制的。毕竟交易平台的核心价值就是要降低交易成本,促进交易结果。
  另外一边外卖平台的有效的供给侧规模在本次免费活动运力更好一点,不是因为商家数量比司机数量要多,也不是活动参与人数少,更不是交通没有产生拥堵。
  其最根本原因供给规模覆盖度的差异,商家能满足5公里内的用户参与活动,是一个一对多的供给关系,而出行平台非拼车的情况下,几乎只能是一对一的关系。,从这也能看出外卖平台和出行平台在补贴上或平台起步都不是一个量级,覆盖5公里内的需求规模 外卖商家可能30家,而滴滴司机可能需要100位,当然这也要结合匹配成功率来看。
  3:匹配成功率
  匹配成功率指的是需求方在供给方的支持下得到了满足,也就是双方距离越近,越有机会匹配成功,反之成功率越低,完单率也就越差。需求侧未得到满足,供给侧也在空驶。所以匹配成功率也是平台调度系统核心价值和难点所在
  出行平台匹配成功率= 司机与乘客的地理位置分布
  外卖平台匹配成功率 = 首先是吃货与商家地理位置分布,其次是外卖小哥、吃货、商家三者的分布
  严谨来说某个时间节点切片下对地理位置分布,所以基本上双边平台都上线了"预约时间"相关功能模块,提前绑定供需关系提升匹配成功率。
  另外在节假日或高峰期双边平台会提示用户是否增加调度费来缩短等待时间,调度费在需求侧满足对需求紧急程度较高的用户,平台提前锁定司机或骑手进而提升平台匹配成功率解决附近运力不足的情况,同时平台和供给侧也能共享收益。
  匹配成功率除了产品策略外,还可以"人为提前干预",比如知道某天有大型演唱会或新商场店铺开业,提前引导到需求较大的地理位置,这样接驾公里数变少,匹配成功率变高甚至完单整体效率也变高。
  不管是"预约时间"还是"增加调度费",总的来说在平台层面匹配成功率越高越好,所以在需求侧没有得到满足时,平台会采用一定策略来提高杠杆来刺激供给。
  在匹配成功率上寻求最优解,这也是双边平台永恒的命题
  外卖平台和出行平台的差异
  1:需求及时性
  正常时期的心理预期时间叫一辆车大概5分钟左右司机会来接驾,外卖等待的送餐时间30分钟左右。
  所以在这个前提下外卖平台是可以先攒单,然后再统一指派单,这样能使运力最大化,匹配成功率也自然会更高。
  由于只有5分钟左右的出行平台就很难实现攒单再统一派单。在此问题滴滴也推出了特惠打车服务。即乘客提前发出单,然后司机也可以有一定自由度接单。
  2:需求随机性与供给关系
  即使供给规模相同,在真实情况下所覆盖的用户规模截然不同,比如外卖平台服务大学城所有用户可能需要覆盖商家数量为30家,出行平台则需要司机数量会远大于30位
  产生该问题主要是需求随机性问题。出行平台打车请求地点不确定即需求是随机出现,且需求地理分布往往是很难改变。而外卖平台商家地址确定所服务的用户规模相对确定,比如只需要服务好大学城周边5公里的所有用户。而供给关系放大了需求随机性问题,商家能够短时间内满足多个用户订单请求,而一个司机只能服务一位乘客。
  做外卖平台和出行平台哪个更难?如果只从变量因子数量来看,变量是外卖平台更多,出行平台更少,但哪个更难,答案应该很明了。

为什么那么容易相信孩子的誓言,那是因为你有期待昨天大年初一,睡了个懒觉起来,洗漱吃早饭,线上拜年后,就带着两娃去看满江红。下午2点多回家,初三娃自己盘算了一下,说妈妈,我睡到3点30分起来,你叫我一下,我学习12小时。老母亲听婆媳大战给宝宝穿连体衣还是分体衣宝宝出生已经四十多天了,我和婆婆一起带娃的,撇开其他婆媳矛盾,我们最近总是因为给宝宝穿连体衣还是分体衣互相给对方甩脸色,现在是谁给宝宝换洗衣服谁就有决定权给宝宝穿什么衣服。待产的时从鲁迅父子谈今天的家庭教育,靠恐吓孩子树立威严的家长该醒醒了觉醒的父母,完全是义务的,利他的,牺牲的,很不易做鲁迅。我们应当怎样做父亲好的父母应当是会为孩子做出牺牲的,但是有的父母却是利己的,他们其实是在操控孩子,但是自己却不自知。家庭关系拜托!怀孕又不是生病,孕妇也不是易碎品文字独舞编辑独舞先和大家更新下我的最新孕期状态目前,已经孕39周了,离预产期还有一周左右,宝宝像西瓜那么大了!进入第39周后,我就正式在家休假准备待产了。在孕期的前38周,我基本都精选25款菜肴分享,鲜香可口十足下饭,味道太棒了,尝尝吧曾经看到一篇文章中写道美食当前,总能有所思,或馋性千娇,食前观察吃中思想品后体煨,食为天性,静静地咀嚼,轻轻地回味,非过寻常地韵致。吃食是一种幸福,品味是一种情趣,而透明墨香感受文陕西秦岭大山深处的小城,房价低环境优美,很多人在这里买房养老中国作为一个横跨多个纬度的国家,有着许许多多特殊的地貌,有冰天雪地,也有鸟语花香,有高山高原,也有漫天黄沙。说到漫天黄沙,人们首先想到的可能就是中国的陕西地区,这里有着许多的红色文绍兴的味道我和朋友就住在这家旅店来绍兴,一连几天我和朋友就住在这家宾馆。这家宾馆很干净,房间的墙壁和走廊都有手绘的花鸟装饰图案,看样子像是不久前装修过的,价格适中,住着也很舒服。在这里住,最记忆长沙活的有点累,活在长沙,却很潇洒。在湖南已经有了十六年的时间。从学生到公务员,十六年的时间如白驹过隙,想当年意气风发的少年到如今的警察,中间有很多值得回味和记忆的东西。我还没有来得及新春走基层厦门山林深处赏花海万花齐放迎新春组图来源人民网厦门东坪山金鱼草花朵沿着山谷竞相绽放,仿佛为山林披上了一袭新年花衣。人民网陈博摄花海呈阶梯状分布,由下往上望犹如一堵艳丽花墙。人民网陈博摄冬日暖阳下的金鱼草花朵显得格外娇打造总部企业集聚区!昆明官渡区与云南康旅集团合作推进星海半岛开发建设来源云南日报1月19日,昆明官渡区与云南省康旅控股集团有限公司举行合作签约仪式,双方将共同推进星海半岛开发建设,着力将星海半岛打造成总部经济发展重要平台和总部企业集聚区。据介绍,作井庄醉美厨娘烹饪忙,私人定制为游客带来延庆味道北京日报客户端记者李瑶通讯员陈争传统朴素的食材,地道的农家烹饪手法,花样百出的农家菜最近几天,在延庆区井庄镇柳沟村,醉美厨娘们穿梭于厨房间,忙着为食客制作一桌美味佳肴。随着来延庆游
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