人工智能绘画工具DiscoDiffusion入门教程

　　Disco Diffusion 是发布于  Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于 MIT 许可协议的开源工具，可以在  Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行，目前最新的版本是  Disco Diffusion v5.2（本文撰写于 2022-04-14 日，目前最新版本为 v5.61，界面有所变化，但核心基本没变，教程部分可做参考）。
　　主创是 Somnai（@Somnai_dreams）和 Adam Letts（@gandamu_ml），在 Chris Allen（@zippy731）、HostsServer（@HostsServer）和 Tom Mason（@nin_artificial）的协作下迭代到了今天的版本。
　　用白话讲 Disco Diffusion 的基本工作就是把你给出的 Prompts（提示/描述）由文字信息变成图像信息，把你用文字描述的画面「画」出来。实际操作也基本如此，很简单，先来看几张用 Disco Diffusion 生成的图片。
　　Prompt: A digital painting of cyberpunk city by beeple, mist, trending on artstation, V-Ray.
　　Prompt: Spaceship about to landing on a cornfield, steampunk, clouds in the sky, by Greg Rutkowski, concept art.
　　Prompt: A beautiful painting of captivating castle on hills and mountains, along plains and rivers, Ismail Inceoglu.
　　图片下方是我给出的 Prompts，Disco Diffusion 会根据这些内容去生成画面，并且每一次都会产生不同的结果，这些还是我初期基本按默认参数渲染的，所以精度其实不算太高，如果提高参数设置，做出更好的描述，你会得到质量更高的图片。下面就进入教程环节吧。
　　准备工作
　　注册一个谷歌账号。
　　入门教程
　　01. 使用浏览器 打开 Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode] （https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb）。
　　02. 点击页面右上角「登录」按钮，登入你的谷歌账号。
　　03. 点击「复制到云端硬盘」或点击「文件」选择「在云端硬盘中保存一份副本」。
　　04. 副本创建完成会出现「笔记本的副本已完成」弹窗， 点击 「 在新标签页中打开 」。
　　05. 单击「＂Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]＂的副本」 修改笔记本名称 （以下所有代码可视为源文件/源代码，此处是源文件的名称，可按创作主题或其他方式命名，方便后期修改和区分）。
　　06.  修改 batch_name （图片保存在云盘的名称）； 设置 steps ，可按默认值（通常 200 - 300 已经足够，若效果不符合预期可适当调整）； 设置 width_height （图片尺寸，需是 64 的整数倍，免费用户请设置 1920x1080 以内的尺寸，否则会提示显存不足）。
　　07. 点击 Extra Settings 前面的小三角， 设置 intermediate_saves （设置过程图保存张数，设置为 0 渲染完成只保存最后一张图，设置为 2，渲染完成会得到一张进度 33%、一张 66% 和一张 100% 的图片，数值越大数量越多，不影响渲染速度）。
　　08.  设置 Prompts （在这里输入描述画面的语句，格式为＂XXXX, XXXX, XXXX.＂，建议在其他地方编辑好直接粘贴过来，保留最前和最后的引号，使用一个 Prompt 即可，不要求是完整的句子，可以是长短句或单词，可参考默认结构，前置词描述画作类别，中间描述画面内容，后接参考风格的艺术家，另外可以增加整体风格的词汇或者其他内容，emoji 也可以）。
　　09.  设置 display_rate （渲染预览图的刷新频率，建议设置为 5，每过 5 个 steps 更新一次预览图）， 设置 n_batches （以这个主题渲染的图片张数，因为每次渲染的结果都是不同的，所以可以设置多张图片，一张渲染完成后会接着渲染下一张，已经渲染完成的会自动保存，可按需要设置）。
　　10. 点击「代码执行程序」选择「 全部运行 」。
　　11. 弹出「笔记本需要高 RAM」的窗口， 点击 「 确定 」。
　　12. 弹出「您还在设备面前吗？」的窗口， 点击 「 进行人机身份验证 」，按指令进行验证。
　　13. 弹出「允许此笔记本访问您的 Google 云端硬盘文件吗？」的窗口， 点击 「 连接到 Google 云端硬盘 」。
　　14. 弹出「登录 - Google 账号」窗口， 选择你的谷歌账号 ， 点击 「 允许 」。
　　15. 回到 Disco Diffusion 的页面你会发现每段代码前面都有个中间有个三角形的圆，外面在转圈圈的就是在运行当前的代码，运行完成后前面会出现一个绿色的小勾，第一次运行需要等待几分钟，稍等片刻你会看到在「 4. Diffuse! 」的末尾会出现一张充满噪点的图，就表示开始渲染了，图片上方的 Batches 会显示你的渲染总进度，下方显示的是当前这张图的渲染进度，后面有预计的渲染时间，网页最下方会显示运行时间计时。
　　16. 过几分钟可能还会出现一次「您还在设备面前吗？」的弹窗， 点击 「 进行人机身份验证 」，按指令进行验证，之后就可以慢慢渲了。（ steps 设置为 250 实际上渲染只到 240，如果 display_rate 设置为了 5，那么图片下方的进度条每增加 5 个 steps 图片就会刷新一次，在这里右击是可以直接保存当前的图片的，当然按你的设置也会根据进度自动保存图片到你的谷歌云盘）
　　17. 之后你便可以在  Google Drive （https://drive.google.com）直接 查看保存的图片 了，在  AI  -  Disco_Diffusion  -  images_out  相应的文件夹里，若设置了 intermediate_saves 会多出一个  partials  的子文件夹，里面是过程图。所有的图片都是随着进程实时更新的，每完成一个进度就会自动保存一张，在这里可以把图片下载到本地。 Colab Notebooks  这个文件夹里保存的是你的源文件。
　　进阶教程
　　除了直接用文字描述的方式，Disco Diffusion 也可以 在一张图片的基础上做渲染 ，你可以选择自己拍摄的照片、涂鸦的画作或是之前渲染的图片作为一个起点，再配合 Prompts 描述变成一个全新的作品。
　　基础的操作是一致的，我们只需要多一个步骤，就是在  Settings  里写入  init_image 。首先我们需要把使用的图片上传到  content  中，这里有两种操作方式。
　　方式一
　　01.  点击 左侧的第四个「 文件 」 图标 展开文件窗口。（如果是新建的文件可能会出现入门教程第 11、12 步的弹窗，确定加验证就可以了）
　　02.  点击 文件窗口上方第一个「 上传到会话存储空间 」 图标 ，选择你要上传的图片并点击「打开」，图片就会开始上传（你也可以把图片直接拖进文件窗口的空白处）。
　　03. 上传完成后图片会显示在文件窗口的列表中，找到你要使用的图片并 点击 文件名后方的 三个小圆点 ，选择「 复制路径 」。
　　方式二
　　01. 进入 Google Drive 登入你的账号，在云端硬盘左侧依次点击  AI  -  Disco_Diffusion  -  init_images  进入文件夹。
　　02.  把图片直接拖进文件窗口的空白处 （你也可以在空白处右击选择上传文件） 。
　　03. 打开或新建 DD 文件，按方式一打开左侧文件窗口，在列表中依次展开  drive  -  MyDrive  -  AI  -  Disco_Diffusion  -  init_images ，找到你要使用的图片并 点击 文件名后方的 三个小圆点 ，选择「 复制路径 」。
　　若在文件窗口找不到  drive  文件夹，请 点击 文件窗口第三个「 装载 Google 云端硬盘 」 图标 ，并按提示操作，载入你的 Google 云端硬盘，若文件夹还未出现，请点击文件窗口第二个「刷新」图标。
　　04. 找到  Settings  -  Init Settings  -  init_image，将路径粘贴在此处。
　　05. 设置 init_scale（默认值为 1000，数值越小变化越大）；设置 skip_steps（默认值 100，就是将你的图片处理为初始噪点后，直接从 101 步开始使用 Prompts 渲染）。
　　06. 按照入门教程设置其他内容并运行代码即可。
　　高阶教程
　　高阶玩法就是各种摆弄参数了，大家可以参考 Disco Diffusion 内的 Tutorial 部分，这里对部分参数做了一些解释，也可以研究一下 Zippy＂s Disco Diffusion Cheatsheet v0.3（https://docs.google.com/document/d/1l8s7uS2dGqjztYSjPpzlmXLjl5PM3IGkRWI3IiCuK7g/edit） 这个文档。
　　目前通过 v5.2 的版本我们不仅可以使用 DD 生成 2D 的图像，还可以制作 3D 的内容，包括视频，甚至可以制作 VR 视频。
　　注意事项
　　程序在运行过程中有可能会出现假死状态，表现为服务器状态显示忙碌、网页最下方出现红色感叹号，计时停止，显示已完成、5. Create the video 前方出现红色感叹号、网页左下角提示无法保存、进度条消失等等，其实极有可能这时候是处于假死状态，你需要观察预览图是否还在变化，如果可以观察到预览图还在变化更新，说明渲染还在继续运转，一切正常，不需要操作，等到渲染下一张图片时有可能恢复正常，如果没有恢复，只要看到预览图在实时更新，就表示渲染在正常进行，因此我建议将 display_rate 设置为 5 或更低，这样可以更快的看到画面的变化情况。
　　另外，有的情况预览图也会消失不显示，这时候如果你设置了 intermediate_saves 也就是保存过程图片，可以去云盘查看 partials 文件夹内是否有新进度的图片出现，如果在不显示预览的之后依然有新进度的图片保存在云盘，说明渲染在正常进行。所以也建议大家都设置一下 intermediate_saves，可以设置为5或更高，越高存储进度图的频率越高。
　　如果你完全按照教程操作，正常来讲是不会报错的，如果报错了，首先有可能是网络问题，其次有可能是因为参数设置问题，比如图片尺寸设置的过大，新手建议设置参考默认设置，变化不要太大，有些设置过大会导致需要更大的显存支持，有可能会超过配给你的 GPU 限额，因而导致报错。另外还有可能是 prompt 撰写错误，比如填写位置错误，格式错误等，注意把内容放在教程内所示的位置，并按要求填写，使用英文并不要随意添加符号及数字，如果要使用权重请把要增加权重的内容在第一个描述后加上逗号，并在新的引号内填写新内容及权重。
　　报错会有错误提示，请先自己查看，尝试解决，如果无法解决，建议点击 代码执行程序 - 重新启动并运行所有单元格，或点击磁盘后方的小三角点击 管理会话 - 终止会话 - 代码执行程序 - 全部运行，或打开 DD 原始链接重新复制一个文件，重新设置并运行，或尝试重新连接网络后再试。