书评可持续的数字化转型介绍

　　《可持续数字化转型：为智能组织和社会铺平道路（SustainableDigitalTransformation：PavingtheWayTowardsSmartOrganizationsandSocieties）》
　　《可持续数字化转型：为智能组织和社会铺平道路》
　　数字化转型是当今讨论最多的话题之一，因为它对社会和经济的影响。本书探讨了如何使数字化转型具有可持续性，以及如何将可持续发展战略整合到数字化转型发展的不同阶段。它展示了ICT专家、管理人员和政策制定者如何通过研究技术、组织和社会影响，为可持续的数字化转型做出贡献。本书基于2021年10月在意大利特伦托举行的AIS意大利分会年会上发表的有关该主题的最佳论文。《可持续数字化转型：为智能组织和社会铺平道路》的总结和评论
　　数字化转型（DT）和可持续性是颠覆性发展的当务之急，会导致组织和社会运作的范式转变，以满足当代人的需求，同时不损害后代人满足其自身需求的能力。协调可持续发展和数字化目标是一项巨大的挑战，在组织边界内和跨组织边界提供机会，以便为实现可持续发展目标（SDG）铺平道路。然而，人们最近才出现对数字技术与可持续性交叉的研究兴趣，并且人们对天气、DT可以在多大程度上促进SDG以及如何实现可持续DT知之甚少。
　　可持续性通常被理解为一个多维概念，它同时涉及经济、生态和社会目标这种方法也被称为三支柱模型。在社会层面，为了应对人类面临的可持续性挑战（例如污染、气候危机、不平等和社会紧张局势），联合国所有成员国在2015年通过的2030年议程确定了17个可持续发展目标和169个支持的具体目标的五个支柱（即地球、人类、和平、繁荣、伙伴关系）。这代表了前所未有的全球共识和治理指南针，用于弥合所谓的可持续性差距，即国家意图与实际采用可持续发展导向政策之间的鸿沟。
　　此外，可持续发展目标的采用也引发了衡量问题，因为官方数据不足以对其进行监测，因为它们受到技术（例如，高成本、数据差距）和政治（例如，人为提高指标、缺乏背景细节信息等缺点）问题的影响。因此，不仅数字技术的指数级采用可能有助于创造更可持续的生产和消费模式，而且利用公民参与收集数据的方法可能被视为更可靠的分析生态系统（例如，基于大数据）或新的分析生态系统的来源，从而产生新的社会会计和监测方法并加快向可持续性的过渡。
　　关于组织的观点，可持续性在信息系统中作为IS应该做出贡献的总体公司目标进行了讨论。然而，仍然缺乏对DT如何成为实现可持续性的手段以及两者之间相互依存关系的透彻理解。将三支柱模型应用到公司层面，经济可持续性是指确保组织投入的资本等金融资源的持久再生产产生足够的投资回报；生态可持续性是指自然资源的持久再生；社会可持续性是指持久的人类健康和福祉。在这三个子域中，可持续性可能被视为DT的最终目标，从而构成其核心目标，或者作为组织内设计和实施DT的指导原则。换句话说，我们可以区分两种观点：DT实现可持续性和通过DT自身的可持续性。
　　采用第一个观点，即通过DT实现可持续性，学者们关注数字工件的设计及其采用如何支持在组织和社会层面实现可持续目标。例如，数字化可以通过智能设备、自动决策系统或虚拟现实应用来促进气候保护。同样，人工智能（AI）已被用于开发气候变化监测技术或预警和预报系统。此外，关于不平等，数字技术被视为使每个人都能平等获得机会的手段，例如，数字支付基础设施的进步和机器学习的采用正在增加其他边缘化亚人群获得信贷的机会。从这个意义上说，数字化转型被解释为提高可持续性的问题解决者。然而，它也可能被视为助火剂，因为它增加了自然资源的消耗，从而加剧了环境问题，并使社会不公正和不平等长期存在或加剧。因此，IS研究的第一个挑战是了解DT如何促进可持续发展并防止对经济、生态和社会方面的负面影响。
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　　采用第二种观点，即DT自身的可持续性，重点是如何设计DT本身，使其引入的转型是可持续的。传统上，技术的可持续性主要是从以技术为中心的角度来理解的，根据该观点，系统的设计旨在实现更可持续的生产和消费模式，并延长数字工件的寿命。然而，DT是一种包罗万象的现象，它不仅与技术采用有关，而且与变革性的组织变革有关。事实上，DT可能会改变组织的结构（例如，业务模型、流程）和与人相关的（例如，行为、能力、心态）方面，以应对战略挑战并改变他们以前依赖的价值创造路径并保持竞争力。因此，为了实现可持续的DT，组织必须探索复杂的社会和组织与技术的交互，以便使DT背后的意图与组织特征和目标保持一致。因此，第二个挑战是揭示如何根据组织环境更可持续地设计和实施DT，以及哪些指标可以衡量这种契合度。
　　本卷书中包含的17个章节是在2021年10月15日至16日在特伦托大学举行的AIS意大利分会第十八次会议（ItAIS2021）上提交的选定文稿的修订版，通过双盲审查选出过程。根据他们采用的主要观点，它们分为两个不同的部分：分别是DT的可持续性和DT的可持续性。这些贡献提供了多种观点，这使得本书特别适用于学者，但也适用于那些关心更好地理解DT与可持续性之间复杂的相互关系并考虑DT设计和实施中的可持续性问题的从业者、管理人员和政策和决定的制定者等。2通过数字化转型实现可持续发展
　　本节的前五章考虑了技术在解决和或分析可持续性问题中的作用，特别侧重于经济生态系统和金融视角。贝雷塔等关注非财务信息（NFI）的披露用于报告可持续性实践特别是信息技术（IT）在提供可靠的非财务信息方面的作用。学者们通过多个案例研究分析表明，数字会计信息系统在数据收集和编程阶段具有举足轻重的作用，同时也强调了在收集过程中需要解决一些安全问题。阿比德等人则调查绿色导向与众筹活动成功之间的关系。作者使用定性和定量方法构建绿色导向指数，分析了720项众筹活动中的210项绿色活动。基于聚类分析，他们确定并讨论了三个绿色导向众筹活动集群的特征：社会爱好者、绿色粉丝和技术导向。在集群结果讨论中，作者强调了以技术为导向的集群如何获得最高价值，并且与筹集的金额和众筹的成功有正相关关系。
　　Zoppelletto和Cuel专注于商业生态系统，展示了一个案例研究，他们在其中分析了Gamindo，这是一个提供游戏化服务的多边数字平台，可满足三类不同参与者的需求：公司、非营利组织和游戏玩家。该分析探讨了参与者利益相关者之间的相互依存关系，其中Gamindo生态系统可被视为一种催化剂，促使以目的为导向的互补参与者愿意应对可持续性挑战，从而为环境和社会带来积极成果。
　　曼莎等调查政治关系在发展中国家企业生态系统董事网络中的作用。作者使用了2009年至2015年巴基斯坦等关系型经济体的数据，创建了一个董事网络，如果他们共享同一个董事会，他们就会相互联系。该图描述了企业之间的直接和间接联锁。在多项分析中，作者使用偏心率来调查每个政治家在网络中的影响力，分析其与政权更迭后发生的民主选举相关的多年来的下降，从而有助于理解政治可持续性在中小企业发展中的作用。
　　最后，Javed和Rapposelli研究了油价、外国直接投资和经济增长对意大利碳排放的对称和不对称影响。对称结果表明，经济增长和外国直接投资在长期和短期都加剧了碳排放，而油价对排放的影响在长期是负的，在短期是正的，这表明油价只在短期内造成环境退化。不对称结果表明，在长期和短期内，油价上涨都会减少碳排放。
　　本节的最后四章主要集中在社会方面。Raucci和Paolini调查了医生越来越多地参与意大利公共医疗保健组织（PHO）的会计和管理实践，主要是规划和预算编制。具体而言，作者分析了医生管理者对使用预算信息进行决策的抵制，以及感知的沟通开放性（POC）和预算信息的感知效用所发挥的作用。
　　Zanutto等人专注于心脏病学远程监护，探索医疗保健系统中的技术采用。通过分析两个心脏病科室执行的流程，作者调查了在采用旨在支持相同组织流程的类似数字解决方案时组织安排的主要差异和性能。
　　数据收集的步骤和方法
　　瓦里亚莱等研究数字技术如何通过吸引游客，尤其是有特殊需求的人，使博物馆变得智能和包容。这项探索性和定性研究采用自下而上的方法和参与式设计，描述了位于意大利南部考古博物馆（TheArchaeologicalMuseumof帕埃斯图姆和韦利亚）。除了有关设计过程的一些理论和实践意义外，本章还提供了一些有效的最佳实践，让博物馆通过数字技术变得更加智能和更具包容性。
　　最后，Marchesani等人提供系统的文献综述，检验智慧城市和国际化进程之间的关系。作者特别强调了智慧城市国际化发展的全球管理战略。数字化转型的可持续性
　　本节的前三章讨论了一些可能有助于促进和维持数字化转型过程的问题。
　　阿比德等人关注意大利南部企业的数字化进程。具体来说，作者调查了意大利南部城市数字化与企业财务能力和制度支持之间的现有关系。该研究提供了一些建议，特别是针对政策制定者的建议，以使数字化转型过程更具可持续性。
　　迈耶等人专注于企业绩效管理（EPM）的数字化。由于向数字EPM的转型具有挑战性，作者的目标是开发一个前瞻性的成熟度模型来支持公司的EPM数字化过程，使管理人员更有信心使用数据和业务分析工具。
　　德西蒙等人关注数据问题，例如数据价值链和数据生态系统。为了能够充分利用可用数据的价值，公司必须深入研究大数据和数据价值链（DVC）学科。本章探讨了生态系统的形成以及两家在无人机市场运营的公司遇到的挑战和关键问题。生态系统是分布式公司的网络，这些公司向其环境显示多个链接，以通过标准和业务规则进行交互，这些规则允许它们既独立又相互连接。因此，作者发现，成功的大数据集成、可访问性和标准业务规则将使数据驱动行业的公司，特别是基于计算机视觉的数据集，能够高效地互连并变得更加敏捷。
　　以下两章采用两种不同的方法探讨有关平台及其生态系统的问题。Schmid开发了一个基于代理的仿真模型来描述其周围业务生态系统中的平台。模拟模型可以灵活地调查平台治理决策和更广泛的环境条件。实验结果表明，平台在低复杂度环境中无法有效地促进生成性和盈利能力，这意味着平台在各种竞争环境中的前景或破坏性并不一致。因此，本研究的主要贡献是基于主体的仿真模型，以帮助理解和预测平台作为复杂现象的结果。
　　Staub打算将平台生态系统作为复杂的公司生态系统，这些公司具有各自的、有时是相互冲突的利益和目标。本章的目的是探讨平台所有者作为生态系统协调者的作用。他深入研究了企业软件行业蓬勃发展的B2B平台生态系统Salesforce。该研究表明，平台所有者投入了大量资源来实施基于创新活动的治理机制。此外，B2B平台生态系统中的治理机制在以消费者为中心的平台生态系统方面有所不同。
　　最后，本节的最后三章提供了三篇文献综述的结果。Mohtar和Badr探讨了COVID大流行对医疗保健服务可持续性的影响。具体来说，作者探讨了与在医疗保健生态系统中实施远程医疗技术相关的结果。作者旨在从文献中了解远程医疗扩散对提供优质护理的影响。他们通过提高医疗保健质量的六个目标来制定范围界定审查并评估结果。此外，作者综合了有关管理中断的文献，确定了意外后果的风险和影响采用的因素。
　　Cipriano和Za讨论了以非营利组织（NPO）为重点的数字化转型（DT）计划。具体而言，本研究从先前研究中开发的非营利组织中辩论DT的文献分类学开始。作者将该分类用作数据集，以应用一些探索性多元技术来执行聚类分析。因此，作者确定了九个集群，识别出一些重复出现的模式，这些模式将描述非营利组织中的DT举措。
　　最后，Smit等人在他们的文献综述中，重点关注区块链。他们认为这是一种新兴技术，有可能破坏和促进生态系统结构中的协作，而适当的治理可以确保区块链解决方案的可持续增长。通过系统的文献回顾，作者通过查看定义区块链治理的现有维度和特征，将实证方法与理论方法进行了比较。在其他贡献中，作为一种实际意义，分类法可以支持区块链专业人士以可持续的方式设计他们的区块链治理模式。
　　总之，本书所提供的多种观点使本书与公共部门的学者、公司和组织特别相关，值得他们阅读参考。