竞逐城市之心

　　早在上世纪90年代末，南加州大学的DavidBollier便在其著作《智慧规划理念如何阻止城市无序发展》中提出了城市规划新理念，即综合应用网络和信息技术。
　　随着城市发展吸引到越来越多人生活其中，庞大的人口反过来给城市基础设施和服务带来巨大压力。持续增长的人口和城市密度的增加开始对城市资源和基础设施构成重大挑战，如交通、住房、教育、医疗等有限城市资源势必面临更为激烈的争夺。传统城市治理模式在应对这些问题和挑战时变得力不从心。
　　IBM响应了DavidBollier的这一新理念，尝试通过科技赋能改造城市基础设施、服务和管理。2009年9月，IBM联手艾奥瓦州迪比克市，开始建设美国第一个智慧城市。
　　改造的第一步从提高公交系统载客量和服务质量入手。迪比克市通过与IBM公司合作，利用射频识别技术追踪现有公交路线载客量，借助数据分析实现交通路线优化和公交系统调度效率的提高。
　　在这场大型社会实验基础上，IBM于2010年提出的智慧城市愿景很快被全球各大城市采用，并逐渐演变为一项主导城市变革的顶层战略。
　　除了城市化进程驱动之外，政策和技术同样是推动智慧城市发展的重要因素。中国自动化学会理事张问骅认为，智慧城市的本质就是在城市基础设施与城市服务之间，加入信息与通信技术赋能层，通过综合应用各种技术来优化城市的运营和市民的日常生活。
　　随着中国城镇化率从上世纪80年代不足20提升至2021年的超60，从国家到地方各级政府出台了一系列政策以打造数字化政府，叠加大数据、人工智能（AI）、区块链、云计算、5G等数字技术不断发展成熟，科技红利驱动下的中国智慧城市建设后来居上，逐渐走向世界前列。
　　IDC数据显示，中国智慧城市技术相关投资在过去五年间保持了年复合增长率19。3的稳定增长。赛迪顾问发布的《中国智慧城市产业发展研究年度报告》中更是给出预测，到2024年，中国智慧城市产业规模有望突破7500亿元。
　　面对新的万亿级大市场，作为信息与通信技术载体的一众科技互联网公司，纷纷涌向智慧城市领域。近日，IDC发布的《IDCMarketScape：中国城市智能计算平台厂商评估，2022》报告中，AI企业异军突起，商汤科技与百度、阿里云成功入围领导者象限，商汤科技在战略能力厂商排名中位居第一。
　　一场围绕智慧城市的订单大战，在技术公司之间打响了。
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　　在迪比克市忙着建设美国第一座智慧城市时，同时期的北京也开始筹划实施构建智慧城市相关目标，随后智慧北京智慧广州智慧南京等概念纷纷冒头。
　　到2012年，智慧城市理念得到国家层面的正式认可并开始大力推行，时年选出首批90个智慧城市试点名单。过去十年实践中，从智慧交通、智慧教育，到一网通办一网统管数字技术渗透到城市规划、建设、运营、管理诸多环节，全面改变着城市治理和运营的模式。
　　以这十年为期，中国智慧城市建设的演进大致可分为四大阶段。
　　20122014年，是智慧城市建设的探索阶段，表现为利用信息技术对城市进行简单数字化改造，又被称之为城市数字化阶段。
　　这一时期发布的十二五规划中，明确鼓励发展智慧城市；住房和城乡建设部于2012年发布的《智慧城市试点暂行管理办法》中，更是挑选第一批90个和第二批103个试点城市，作为建设智慧城市的先头兵。
　　20142016年，是智慧城市建设的调整阶段，表现在国家各部委出手规范智慧城市建设，以遏制早期的无序发展。
　　如2014年8月，住房和城乡建设部等八部委联合发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》；同年10月，工信部等25个部门联合成立智慧城市部际协调工作组，统筹各区域智慧城市建设和发展。
　　20162019年，是智慧城市建设的战略攻坚阶段，开始细化出智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧物流等垂直领域，并逐一改造。
　　这期间出台的十三五规划，首次将智慧城市概念升级为国家战略，提出建设一批创新型示范性智慧城市试点，寄希望于打破政务信息系统之间的数据孤岛，实现各部门数据的协调配合。
　　2019年至今，是智慧城市建设的全面融合阶段，从过去体现行业信息化、电子政务的概念，转变为注重横向融合、跨部门、跨地域、跨终端的能力提升。
　　在住房和城乡建设部等联合印发的《十四五全国城市基础设施建设规划》中，加快新型城市基础设施建设，推进城市智慧化转型发展正在成为衡量当下城市文明程度的核心指标。
　　中国智慧城市建设变迁史的背后，也是一部科技公司追逐智慧城市订单的商业竞争史。
　　2016年，随着智慧城市建设进入攻坚期，时任阿里巴巴CTO、阿里云创始人的王坚向杭州市提出了城市大脑的概念。围绕城市之心的争夺战，在科技公司间轮番上演，一时间360、搜狗、百度等纷纷推出相关城市大脑。最终决定它们胜负的关键因素，在于其对新技术运用的广度和深度。
　　被谷歌AlphaGo等机器学习带火的人工智能技术，不仅成为中国新基建之一，而且成为推动城市智能化的关键技术手段之一。
　　在人工智能技术追逐战中落后的360、搜狗等公司，要么逐渐退出智慧城市订单竞逐战，要么走向了被收购的命运，代之而起的是以计算机视觉起家的新一代人工智能软件公司，如商汤科技。
　　城市天然适合AI。正如IDC中国助理研究总监孙吉峰所说，当前，城市场景依然是人工智能使用的最大战场。
　　弗若斯特沙利文报告显示，2020年2025年中国AI软件市场将会实现41。5的年化增长率，市场规模在2025年将达1671亿元。中国龙头AI软件企业商汤科技，在计算机视觉领导者象限中位列第一，且在增长指数及创新指数双维度全面领先。
　　商汤科技副总裁张果琲曾公开表示：商汤通过打造领先的AI感知和决策能力，并将它赋能到城市建设与管理中，让城市实现数字化转型。同时，通过将产品与用户所处的细分行业、具体场景相结合，还将以人工智能的技术能力服务社会方方面面。
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　　数字化的实质在于构造一个数字化世界，对这个世界的访问、搜索、操作能够直接影响到真实物理世界。而判断一个数字化世界的建立，通常有三个标准，也是三个步骤，即场景的数据化、要素的结构化、流程的可交互化。以往很多大数据的应用只完成了第一步，数据与真实业务流程并没有真正结合。
　　AI行业大佬曾这样阐述虚实结合的数字化世界，当前其正在通过一幢幢楼、一个个社区、一座座城市慢慢编织出来。
　　在线上互联网世界中，基于搜集查找海量数据的需求，科技公司发明了搜索引擎和推荐系统，使得各类互联网数据得以标签化、结构化。物理世界的数字化，同样需要AI驱动的搜索和推荐技术，让海量非结构化数据转为有价值的结构化信息，从而形成数据驱动的智能决策能力，提高城市运行和治理的效率。
　　为了打造自己的搜索引擎和推荐系统，科技公司们纷纷推出了自家的智慧城市计算平台。阿里云有产业智能OpenTrek方案，百度有云智一体，华为云研发出面向开发者的一站式AI平台ModelArts，商汤科技有基于SenseCoreAI大装置的SenseFoundry城市方舟平台。
　　它们之间究竟孰强孰弱？近期IDC发布的《IDCMarketScape：中国城市智能计算平台厂商评估，2022》给其排了排序。
　　IDC设置了三项筛选标准，即提供尽可能全面的城市智能计算平台整体解决方案，涵盖的行业包括具有行政和监管等相关职能有关的政府机关，不包含事业单位，且该解决方案必须在中国有落地项目。
　　拿此次在横轴战略能力方面并列第一的商汤科技来说，面对城市数字化转型中长尾场景具有的范围广、差异大、频次低等特点，商汤科技的SenseCoreAI大装置能通过提供AI通用大模型训练能力，实现针对场景的AI应用模型的规模化量产，从而大幅降低AI的生产成本，推动AI实现规模化落地和应用。在SenseCoreAI大装置作为AI能力底座的支撑下，商汤科技的智慧城市解决方案城市方舟平台，具备了行业领先优势。
　　开源体系方面，商汤科技先后开源了OpenMMLab计算机视觉算法库、OpenPPL高性能深度学习推理引擎，以及OpenGVLab通用视觉开源平台等。
　　在落地城市方面，SenseFoundry城市方舟平台已累计部署155个城市，包括16个超千万人口的大型城市以及4个海外城市。
　　以深圳罗湖区为例，在商汤科技为其打造的AI智能视觉分析平台项目试点中，街道上的智能设备第一时间识别到乱停乱放在马路边的共享单车，罗湖区城管巡查员的手机就会立即接到系统推送，并可以按照示意图立刻赶往现场处置。待巡查员处理完成后，在规定时间内，系统还会对发生地点再次检测，如没有问题即可上报平台完成结案，实现从自动发现、立案、智能派单、处置，到自动核查、结案的价值闭环。
　　2021年系统上线三个多月时间，这套平台成功帮助罗湖区累计解决5万余件事件，日均解决城市管理事件600余件。其中，平台上报数量是人工上报事件数量的1。3倍，且准确率维持在90。9。
　　视频智能识别发现事件
　　借助AI力量，政府相关部门告别传统的低效人工巡检模式，城市治理也开始逐步走出盲人摸象的现状。
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　　未来的中国智慧城市，将进一步从城市数字化演变到数字化城市，从人与人的联接扩展到万物互联。
　　在《依托智慧服务共创新型智慧城市2022智慧城市白皮书》中，平台数据资产建设将是智慧城市的未来重点。
　　如何更好利用数据进行算法训练和模型优化，构建更加精准的人工智能底层的大数据和数据治理能力，甚至推动人工智能走向自主决策，将成为这场城市之心比拼的关键。
　　将AI扩展到更多新场景已经成为当下科技公司的共识。随着智能电动汽车浪潮的崛起，汽车领域正在成为重点目标之一。
　　去年5月份，住建部、工信部等联合公布了智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第一批试点城市名单，北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡6个城市入选。双智成为智慧城市发展关键词之一。
　　阿里云在2021年10月增设汽车行业，将公司细分行业由原来的18个增加到了19个，并在今年11月正式推出阿里云汽车云；华为云在夺得2021年国内汽车云市场（IaaSPaaS）份额第一后，也在11月对外发布13MN的全球汽车产业云基础设施新布局。
　　2022年上半年，商汤科技智能汽车业务在中国乘用车前装座舱AI软件市场占有率达到了行业第一，旗下智能驾驶和智能座舱产品累计前装定点数量达2300万台。
　　智能汽车的最终落点是智能交通。在其规划中，通过车路协同平台，借助智能汽车多视角多维度的数据联通，商汤科技将为城市交通管理、物流运输、出行服务等创造更为广阔的价值空间。
　　在浙江绍兴，商汤部署了SenseFoundryTran商汤方舟交通开放平台，提供大规模视频解析能力，将电警卡口变为AI超级摄像头，能够识别15交通事件、20交通违法、还能实时解析15交通参数，精度均90。
　　以交通缓堵保畅为例，采用AI加持的智能信控方案，能实现15分钟间隔的信号配时方案调整，路口平均空放率降低约20，干线各项交通指标提升约10。
　　智能信号控制系统运行成果
　　除了提升数据处理能力外，未来城市智能计算平台的另一大趋势是走向融合，艾瑞发布的《中国智慧城市服务平台发展报告》指出，各类平台重复功能将被整合，平台的边界相对会越来越模糊。
　　对于都想提供城市大脑的科技公司来说，这将是一场比拼AI创新迭代速度的赛跑。一旦落后，面临的不只是IDCMarketScape榜单名次下滑那么简单，更可能被挤下万亿智慧城市建设的牌桌。短短数年取得如此成就，商汤科技的实力不凡，在这场智慧城市博弈中值得期待！
　　参考资料：
　　《10个关键词带你回顾2021年智慧城市发展历程》AF智慧城市网
　　《中国智慧城市演进》张问骅
　　《智城十年云谱新篇》瞭望新闻周刊
　　《警惕智慧城市建设中新概念的认知误区》国家治理周刊
　　《在数字世界再建一座城，商汤揭开未来智慧城市面纱》时代周报