编辑：Aeneas 【新智元导读】2022年是人工智能过山车般的一年，以下是今年受人喜爱的一些AI新闻故事。 2022年是人工智能过山车般的一年。 从艺术、视频、医学……人工智能在冲击主流，公众越来越多地在讨论AI。 2023年会发生什么呢？展望未来时，让我们先回顾一下过去。 以下是2022年里的一些AI大新闻。 程序员怒告Copilot 上个月，程序员及作家Matthew Butterick对微软及其部分合作伙伴、GitHub和OpenAI等提起集体诉讼。 这一切都是因为Copilot，这是一个首创的可以生成代码的人工智能程序。 Copilot的目的是，通过创建简单的代码来协助开发团队，从而节省工时，用于其他任务。 但在Butterrick看来，这就是一种盗版，因为该程序没有承认它是如何从数据训练集的现有代码中学习的。 对于那些关心人工智能、训练集以及发现自己的作品被用于训练程序的原创者来说，这将是一场决定性的诉讼。 如何解决这个问题，可能会在未来许多年内，对这个领域产生持久性的影响。 AI应用程序Lensa在艺术界引起轰动 Lensa 是一款由AI提供支持的应用程序，最近风靡全网。 在几乎任何社交媒体平台上，你都能看到网友用Lensa生成的照片。 只要用户上传自己的图像，Lensa就会将照片变成风格化的艺术作品。 这听起来似乎无伤大雅，但艺术界的许多人都不高兴，因为Lensa和其他程序是利用现成的照片和艺术品训练的数据。 学习人类创造的图像，当然增强了AI的能力。但对于艺术界的许多人来说，这就是在剽窃。 在Twitter上，网友爆发了激烈的讨论，争论关于Lensa和类似AI程序对艺术上是有益的，还是有害的。 不可否认，AI很可能会继续存在。 问题是，从长远来看，AI将如何影响艺术界？ AI算法正在管理华盛顿 想象一下，某个城市由机器和程序运行。 虽然这听起来像科幻小说，但已经接近事实。 一份报告显示，华盛顿特区和其他大都市正在利用机器学习程序和其他人工智能工具来管理整个城市。 从住房筛选、量刑、教育和预算，城市似乎正在悄悄地应用算法来提高运作效率。 不过，一些人质疑当前人工智能计划增强官僚机构权力的有效性以及可能出现的任何道德问题。 帮人类对抗蟑螂的最新盟友是……激光人工智能？ 今年并非所有与人工智能相关的新闻都令人担忧。 科学家们今年创建了一个新的开源人工智能工具，来帮助那些我们摆脱蟑螂。 赫瑞瓦特大学的研究员Ildar Rakhmatulin和同事们将机器学习与机器视觉相结合，对蟑螂进行了一系列实验。 在实验过程中，人工智能能够检测到蟑螂，并在1.2米的距离内杀死它们。 如果Rakhmatulin他的团队成功了，人类不仅能获得一场精彩的激光表演，还能上演一场杀蟑大戏！ 英国上议院接待人工智能机器人Ai-Da 早在10月，英国上议院内，就创造了AI的历史。 有史以来第一次，一个名为Ai-Da的人工智能机器人坐在席位上，回答了议会上议院的问题。 从创意到技术，Ai-Da信手拈来，这是人工智能史上的辉煌时刻。 此前，Ai-Da就出名了，因为她为Billie Eilish、已故女王伊丽莎白和Paul McCartney等画出了精彩的肖像。 随着世界各国政府都面临着人工智能的迅速崛起，此类公众调查可能会越来越多。 波士顿动力等公司承诺，不会将机器人武器化 很多人都担心，天网在某一天会成为现实，AI驱动的机器人会涌入地球表面，彻底取代人类，成为地球的主宰者。 至少现在，他们还不用担心。 波士顿动力公司和其他大机器人公司承诺，不会将机器人武器化。 他们于今年宣布了这一令人惊讶的消息，而此前，无人机和其他武器已经主导现代战场十年了。 在致Axios的一封信中，波士顿动力公司CEO Robert Playter表示，「最近一直有人致力于将商用机器人武器化，我们对此感到担忧。」 这些私营公司的这一举措令人欣慰。但这种团结能持续多久呢？时间会给我们答案的。 Meta AI负责人LeCun发表了关于自主AI的论文 科幻小说中的人工智能，与现实世界之间AI的差异似乎越来越小。 Meta AI的负责人LeCun发表了一篇论文，提出了一条更好地训练AI架构的途径，来教会它预测或规划现实环境中的变化。 简而言之，就是一种可以像人类和动物一样学习的AI。 如果这成为现实，它将改变整个游戏规则。 而AI与人类的关系，将再度引发争论。 白宫公布人工智能权利法案 随着技术规模的持续增长，越来越多的人开始讨论负责任的AI。 早在10月，白宫就预料到这一点，并公布了AI权利法案。 这个法案的目的是，保护个人的个人数据，并限制监视。但是，法案并没有规定可操作的或强制执行的机制。 相反，这样做的目的，是为美国联邦部门迈出第一步，让他们开始弄清楚，应该如何应对新兴技术。 这套法案还鼓励公司制定一套「核心原则」，以扩大用户对数据的控制，并且防止偏见。 DeepMind的AlphaFold发现了几乎所有已知的蛋白质 在夏季的尾声，DeepMind几乎发现了目前科学界已知的每一种蛋白质。 这个开源程序基于2018年开发的AlphaFold，使用机器学习算法来预测蛋白质的三维结构。 斯克里普斯研究转化研究所的心脏病学家Eric Topol解释说，「确定蛋白质的3D结构过去需要数月或数年，现在只需要几秒钟......这些新加入的结构几乎可以阐明整个蛋白质世界，我们有理由期待，每天都会有更多的生物学谜团被解开。」 这是AI带给微生物学界和医学界的巨大突破，这是多大的巨变，只有时间才能证明。 谷歌AI工程师Blake Lemoine声称，LaMDA是有知觉的 去年夏天AI圈子最为热议的话题之一，就是前谷歌AI工程师Blake Lemoine的故事。 他声称，谷歌的聊天机器人的LaMDA已经发展出了知觉。 他十分肯定这个结论。「我在研究生阶段学习过心灵哲学。LaMDA有意识这件事，我已经和哈佛、斯坦福、伯克利的人都说过了。」 尽管谷歌否认这种说法，但科学家多年来一直关注着AI的感知能力，随着AI的进步，现在更是如此。 这件事究竟是真是假呢？我们现在还无法知道。 好了，以上就是2022年最热门的AI新闻故事。 你认为在2023年，AI领域会有什么大事发生呢? 参考资料： https://opendatascience.com/top-data-science-and-ai-news-from-2022/
