人脸识别生活中到处都是

　　现在人脸识别技术在一些特定场景下已经非常成熟了，达到了很高的精度，且已经得到大范围应用。
　　由文章《人脸识别技术发展现状及未来趋势〔1〕》可知：
　　2015年以来，我国相继出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别技术的应用以及在金融、安防、医疗等领域的普及奠定了重要基础。
　　2017年，人工智能首次被写入全国政府报告；同年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》；12月，工信部出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（20182020年）》，其中对人脸识别有效检出率、正确识别率的提升做出了明确要求。
　　作为人工智能主要细分领域，人脸识别获得的国家政策支持显而易见。
　　人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。
　　整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。
　　2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，2018年则是人脸识别技术全面应用的重要节点，刷脸时代正式到来。
　　目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。原理：
　　现在最主流的人脸识别其实很简单，用下面两幅图可以很好的理解这一点。
　　以CNN（卷积神经网络）为例，AI算法将输入的人脸图片，切割成不同尺寸，不同位置的小块，然后对这些小块进行一定的处理，用数值来描述这些小块的某些特点（特征）。
　　ACONCEPTIONOFHOWDEEPLEARNINGMIGHTBEUSEDTOIDENTIFYAFACEIllustrationbyJustinMetz
　　其做到的效果呢，就是从人脸上进行了一些关键点的检测，比如眼睛在哪，眼睛的高度宽度和形状怎么样。
　　人脸关键点检测
　　得到这些数据之后，与现有的数据库里面现有的人脸数据进行比对，这样就知道你是不是它要找的人啦。
　　可以看到，推广人脸识别，一方面需要好的算法，另一方面也需要建立合适的人脸数据库。
　　有谁知道这幅图上是哪位名人吗？答案〔2〕
　　应用：
　　与日常相关的人脸识别，主要分两类：
　　识别你是谁？
　　识别你是不是你？
　　这么说可能有些迷糊，举两个例子就知道啦
　　张学友演唱会上多次抓到逃犯的故事〔3〕应该都听过了。
　　他来听我的演唱会，在网上通缉的时候，收获手铐一对
　　郑州火车站的警务人员就用上了具备人脸识别技术的眼镜，抓捕了多名逃犯
　　这就属于第一种情形，识别出你是谁，然后与数据库中的人脸进行比对。
　　如果有人是网上逃犯，就可以在这种情况下被识别出来，然后自动通知就近的警方进行抓捕。
　　在街上抓行人违章也经常使用人脸识别。
　　不过人工智能的使用还需要一段时间的磨合，18年前就出现过一个特别著名的乌龙案例：
　　董小姐闯红灯〔4〕。
　　交警叔叔〔4〕也在错误的时间被查了。
　　出去旅游，在宾馆入住的时候，常常需要刷身份证，然后在下图这样的机器上识别你是不是你。
　　这就是第二种情形，根据你的（身份证）照片，验证你是不是你。
　　现在公共出行，电子支付等在线业务，需要验证你的身份的时候，常常采用这一技术。
　　酒店前台登记人脸识别一体机外观图
　　北京西站闸机验票口
　　便利店内刷脸支付
　　当然，除了较近的生活，在农业工业等场景下，人脸识别技术也有很多应用。
　　比如猪脸识别〔5〕，鱼脸识别〔6〕这样的技术变种已经开始提高养殖效率，创造经济价值。
　　猪哥和猪妹
　　科技的发展不一定需要大声宣扬，好的技术进入我们的生活其实是润物细无声的。
　　人脸识别技术正是如此。
　　题主觉得人脸识别没有大范围应用，但其实这个技术早已经成为我们的智能基础设施的一部分。
　　当然，一个技术的应用不仅要好用，也要对更多的人有益。
　　在隐私和伦理方面还需要更多的讨论，希望立法能跟得上技术进步的脚步吧
　　让AI触手可及今日头条小助手