辛苦做了一个月的亚马逊数据分析报表却不如别人一天做的？差在哪

　　＂上个月店铺的各项数据都汇总好了吗？
　　数据统计和分析做得怎么样？＂
　　每到月初、周例会，甚至每日的会议中，很多企业都会要求各部门员工准备好各自的运营数据，进行数据复盘，从数据中找问题并制定相应的解决方案。
　　大数据时代，业务发展越来越离不开数据的流动和交换，可以说， 数据驱动业务发展 已是大势所趋。对于做跨境电商的卖家而言，亦是如此，数据能够帮助企业快速决策，调整战略布局。
　　然而，一提到数据分析，可能很多人还停留在：excel，python，sql。面对庞大的数据池和眼花缭乱的各种数据，依然是数据清洗、数据计算、可视化，实际数据就几个曲线而已。 什么样的数据分析有用 ？ 如何读透数据中的深层含义 ？很少有人认真讨论！ 多数人可能把大部分的时间都花在了制表上，有卖家坦言，自己店铺的体量比较大，至少要花半个月到一个月，好不容易等到做完表，发现已错过最佳决策时机，与业务增长的机会失之交臂 。
　　那么，对于亚马逊卖家，该如何快速地输出相关的数据报表，并准确全面地分析数据中反映的问题，及时决策？
　　给大家举个简单的例子，如何高效分析公司季度的经营情况！
　　01、传统模式：人工做季度报表
　　以 店铺和单商品 为单位，我们统计2021Q1季度及该季度中每个月份不同维度的数据表现和对比结果，需下载各类报表和重点关注的数据包括（仅供参考）：
　　针对上图列出的相关数据报表，卖家首先需要登录卖家平台去下载，并在汇总、筛选、进行分析后归集到自己的Excel中。整个流程 费时费力 ，需要花运营/财务人员大量的时间！
　　针对数据，卖家则不能只关注流量和销量有没有涨，更重要的是 利润 ，毕竟利润关乎着你是赚还是亏！而利润核算不只是财务工作的事，每个运营人员都需要对自己运营的账号和商品的数据表现了如指掌，并制定一个粗略的毛利表，在短时间内计算出利润结果。
　　例如 ：
　　每日数据的监控，发现商品的趋势和异常，每周对热销产品库存、退货退款、广告投入产出比等数据进行分析和回顾，及时找到成本结构的问题并尽快调整，才有机会保证你的业绩稳定增长。
　　明晰以上事项后，接下来就是执行，重点做好：
　　☑ 为每个数据报表做好更新，提高时效和准确性
　　☑  记录每次优化调整的动作，观察前后效果差异
　　☑  注意数据间的联系和对比，发现异常和增长点
　　传统模式下，人工做报表普遍存在以下几个难点：
　　☒  下载：报表太多，缺少系统归集
　　☒ 整合：数据繁杂，难以快速理清
　　☒ 校队：数据多变，时效性跟不上
　　02、Easy模式：使用工具自动生成季度报表
　　从总到分，从全局到微观：快速分析季度经营成果和趋势
　　例如，我们要对比分析2020年Q4与2021年Q1的店铺数据表现，你可以通过船长数据方舟主题报表，选择店铺综合分析，根据需求，选择统计维度＂店铺＂，统计周期＂按季＂，统计时间选＂2020Q4-2021Q1＂，点击页面上方的「预览」或「保存」即可查看Q4与Q1店铺整体数据趋势对比，生成和下载数据报告做更多分析。
　　分析参考建议：
　　综合对比店铺季度报表中各维度数据，监控店铺流量、销量、成本和利润趋势变化，以及时调整避免业绩受到影响。
　　例如流量下滑，需考虑以下原因： 是否收到了差评？是不是广告预算不足，曝光和点击量降低了？当然也不排除可能是一些类目受季节、节日等因素影响。
　　同样的，如果我们还可以查看2021Q1每个月的店铺整体数据趋势对比，对于店铺单商品的数据统计和分析。
　　分析参考建议：
　　对单商品数据报表中的产品表现、销售、退款、利润、广告和库存等数据之间的关系进行分析和思考。
　　例如我们可以 筛选出利润率高的商品，补足库存，加大推广力度 ；对于 利润率太低或者没有效益的商品视情况优化listing，调整推广策略或清仓处理 。
　　与此同时，通过自定义报表功能，自定义统一维度、统计周期、统计指标、统计口径和成本计算方式等，生成各种类型的报表，有效节省自己人工下载和做报表的时间！
　　人-货-场：全面分析公司季度经营情况
　　除此之外，你也可以通过店铺、商品、人员、部门等维度的季度报表更全面地去分析公司季度经营的情况，针对性强，准确性高！