做好这四点，人工智能的前景仍然被看好

　　2021年初，AI赛道风起云涌，行业明星企业们不断传来坏消息，上市受阻，市场监管趋严，再好再玄的概念终究经不起持续亏损的挑战，为何万千宠爱的AI一夜之间就这样了呢？老蒙从技术与场景的角度看来，一是扎堆竞争真的严重，比如光是做语音识别的就好多公司，可是核心竞争力在哪里，似乎技术上都差不多；二是AI最终的竞争应该在落地场景，前些年我们确实是在金融、教育、娱乐、信息等一些行业有了初步的应用，但用户感受其实不深刻，其实说白了就是AI基础技术上比如算法我们并没有真正的突破，都还在炒老东西，做一些玄乎的哗众取宠的DEMO可以，但真正落地到应用场景中，效果差强人意。
　　当然，这些悲观的说法并不一定完全正确，仅是个人意见，风和牛皮可以继续吹，但要直面冰冷的现实，静下心稳下行来好好钻研技术，这玩意与电商、社交软件不同，不能光靠运营，你得有真本事真技术，你有普及的应用场景了，你赚到好多MONEY了，你公司顺利鸣钟上市了，我等自然闭嘴奋斗。但不管如何，技术在进步，市场在发展，AI仍然前景广阔，据IDC预测，从2021年到2025年，全球人工智能软件，硬件和服务的年收入将以每年超过16％的速度增长，达到3275亿美元。
　　那么AI这个行业未来究竟是什么样的发展趋势呢？我之前做了大量的阅读，觉得中国的企业真的有可能从人口红利到数据红利最后到AI红利这样的一条发展路径，因此AI需要做出以下的四个方面的突破：
　　1、AI基础技术需要进一步、更深入的突破。
　　自然语言处理（NLP）、计算机视觉与强化学习是AI当前的技术主线，国内大量的AI企业都是干这些玩意，未来我们应该在量子计算、无监督学习、浅层学习网络与算力 vs 深度学习等方面做出深入的研究与突破。我国已在战略布局下一代AI技术，十四五规划纲要指出，要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。
　　2、AI云将成为我们生活中的基础设施。
　　基于公有云服务的模式，中小企业可快速基于云端AI技术能力开发AI应用。当下，云计算成为了社会数字化的基础设施，无论公有云、私有云、混合云，都是政府或企业数字化转型的选择之一，而未来AI将成为云计算市场的一大增量，成为智能社会的水电煤。
　　3、服务机器人迎来黄金发展期。
　　随着人口老龄化加剧、劳动力成本上升等，服务机器人市场的需求将越来越强劲，那些重复的机械化的工作将慢慢地被服务机器人所替代，而不仅仅是在自动驾驶、智能音箱、智能家居、工业机器人这些领域，个人、家庭、公共服务等机器人将得到很好的发展。
　　4、AI进一步和传统行业深度结合。
　　当下AI在一些行业有了一定的落地，比如在金融、教育、娱乐、信息等行业，未来AI会进一步下沉到制造业、医疗、养老、农业等，而不仅仅是停留在实验室。
　　在实现以上这些专家们归纳的趋势/目标，我们还需要太多太多的努力，要解决的困难也是很多，比如AI伦理问题，再比如AI人才 荒问题，没有足够丰富的人才，谈再多的理想都没有什么意义，据网上《2020人工智能产业发展白皮书》指出，当前我国人工智能人才缺口超过500万，如果再不加强人才队伍建设，到2025年我国人工智能人才缺口将会突破1000万。这么一说，我感觉到AI厂商们还有很长的路要走。