用一篇文章讲清楚自动变速箱的自学习功能

　　在人工智能无孔不入的今天，每一个看似冰冷的复杂机械背后，可能都蕴藏着一颗具有超强运算能力的大脑，我们驾驶的汽车也是一样。过去我们靠手动来控制不同的齿轮结合来实现换挡。而现在，大部分车型搭载了自动变速器，由行车电脑根据我们的驾驶习惯来判定何时应该换挡，行车电脑记录我们驾驶习惯的过程，就是自动变速箱的自学习得过程。
　　当然，发动机也有自学习功能，比如长期燃油修正和短期燃油修正。这是根据气缸内实际燃烧质量来对喷油量进行一个短期和长期的微调。谁家技术好，调的更精确，那么谁家的发动机理论上更省油，也更耐用。不过我们今天主要讲的是自动变速箱的自学习功能。
　　1. 自动变速箱为什么要自学习？
　　不同的驾驶者在不同的路况开着不同配置的车，怎样才能让他们的变速箱都在最佳状态下行驶？那就是赋予变速箱灵魂，让变速箱可以应对硬件偏差以及驾驶偏差。
　　2. 自动变速箱自学习如何进行？
　　对换挡本身的各种数据进行判断，最简单的，比如某次换挡发现完成换挡时间过长，下次做这个换挡时就增加离合器结合压力，反之亦然。此外还有一些主动学习，比如稳态下通过某些＂小动作＂来学习离合器扭矩特性。
　　3. 自动变速箱会学习驾驶员习惯吗？
　　会有变速箱开发这个功能，但是和很多人想象的不同。这并不等于变速箱可以预测你下一个动作，以现在的AI技术还很难做到。这个学习主要就是记录这个驾驶员是否喜欢激烈驾驶。如果是，调整某些换挡曲线或减少某些换挡，并不能改善单个换挡质量。
　　4. 普通驾驶员知道这个有什么用？
　　我们实际用车中难免会遇到一些轻微异常，最常见的就是变速箱偶然的轻微顿挫，如果不是经常性的最有可能就是变速箱的学习功能正在进行微调，有些朋友不了解，还以为变速箱有问题了，开到4S店去检查不出来问题，最后很有可能在＂维修顾问＂的建议下换个变速箱油来个心里安慰。
　　眼下汽车上的软件逻辑算法本身并不复杂，但是需要涵盖的内容极多，自学习的侧重点也是难度极高的部分。我们经常发现一些国产车型搭载日本爱信变速箱，但实际驾驶体验很糟糕，这并不能直接说明爱信变速箱不好，有可能只是软件问题。同样，我们也会发现一些国产自动变速箱的表现非常优秀，这与自动变速器的针对性标定密不可分。拿国产的东安汽发(DAE)6AT变速器举例，它在行驶过程中的响应速度及换挡品质都已经完全达到世界一线水平，拥有这样的表现关键点还在于，东安汽发可以根据国内路况提供自动变速器标定服务，还能通过ai技术最大限度弥补国产发动机的不足，这一点是绝大多数国外品牌自动变速器做不到的。
　　小结
　　现在的汽车已经不再是简单的机械部件，而更像是电脑。汽车领域的发展也更多是软件上的创新。行车电脑负责指挥机械结构尽可能运行在最佳状态下。你开起来豪不费力，是因为有人在背后十分努力。