21世纪初中国主要农产品需求和生产的预测

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　　内容提要
　　关键词：主要农产品需求生产能力预测分析
　　一、21世纪初中国主要农产品的需求1、影响农产品需求的主要因素
　　一般地说，影响农产品需求变动的因素较多，如人口、收入水平、城市化程度、价格以及市场发育程度等。但就影响程度而言，以前三者为重要。
　　（2）城市化程度。中国政府已决定，今后将加快城市化进程，特别要加强小城镇建设。因此，未来8年将是中国人口城市化速度逐步加快的时期。据有关部门预测，2005年、2010年，我国的城市化率和城市人口将分别达到35，5。08亿和45，6。53亿人。
　　（3）收入水平。居民收入增长速度与国民经济的发展速度有密切关系。一般而言，由于国家在不同时期的政策趋向不同，二者之间虽然并不一定呈正比例关系，但从总体看，他们的变动方向是基本一致的。从长期来看，随着人均GDP的增长，政府收入占GDP的比重会有所增长，因此，居民收入增长速度将会低于国民经济增长速度。按此推算2005年、2010年人均收入水平分别为5100元、7000元。
　　2、预测主要农产品需求的方法
　　（1）主要农产品总需求的构成
　　对于一个国家或一定行政区域（省、市、县）而言，农产品的年度总需求量实际由五个主要部分构成。即：年人口消费量、工业与农业的生产用量、进出口量（或调入与调出量）、库存量（含政府库存、企业库存与农民库存）、损耗量。在这五部分中，以人口消费量为最大，占绝大部分；工业与农业生产用量为第二位，占少部分；而库存量、进出口量和损耗量所占份额很小，一般变化不大，可视为常量。当然，由于各种农产品的功用不同，实际构成会有较大差别，应当分别加以分析与预测。例如，粮食的总需求构成如图1所示。
　　（2）主要农产品需求的预测模型与方法
　　根据我国历年来对农产品需求的研究和现有统计数据。我们认为，很难设计出一种适合各种农产品的通用模型。即便有人设计出了通用模型，其科学性与实用性如何，值得怀疑，需要进行仔细分析与检验。可行的途径应是分别对各种农产品的需求进行研究，然后设计出单一种类农产品的需求模型。这样，才有可靠性、科学性与实用价值。从这一观点出发，我们设计出了一个比较简单的粮食需求预测模型，并用之进行粮食需求预测，而对其它主要农产品则采用的分解比例预测方法。
　　粮食需求预测模型
　　依据上文所述的粮食需求体系，我们可得出以下关系式：
　　XFXNX
　　（1）
　　FXFX
　　（2）
　　式中，X粮食年总需求量；
　　FX粮食的非农业需求量；
　　FX1粮食的出口量（或调出量、外销量）；
　　FX2非农业人口的年粮食消费量；
　　FX3粮食的工业生产用量；
　　FX4年粮食库存量；
　　NXscript粮食的农业需求量；
　　NX1农业人口的年粮食消费量；
　　NX2农业生产用量（如，种子等）；
　　NX3在农村储运过程中的损耗量；
　　NX4农民的粮食库存量。
　　图1粮食需求体系示意图
　　模型的涵义：在国民经济正常稳定发展和农产品价格基本稳定的前提条件下，国家或某省市的年度粮食总需求是非农业需求与农业需求之和。由于总量较大，一般用吨做单位。
　　根据我国人口数量大的国情，在非农业需求量中，以非农业人口（即城镇人口）对农产品的消费量（FX2）最大，起决定性作用；其次为工业原料用量（FX3），有重要作用；其他需求量相对较小，作用不大。因此，我们重点分析计算城镇人口消费量和工业原料用量。
　　由于城镇人口消费量取决于人均消费量和城镇人口总量两个因素，所以有：
　　FX2L1F1
　　（4）
　　而，L1Li（1r）Di
　　（5）
　　式中，L1当年非农业人口总数；
　　F1近三年的非农业人口平均年消费量；
　　Li上一年非农业人口总数；
　　r非农业人口自然增长率；
　　Di上一年由农业人口转化成的非农业人口数（如农转非、农民进城务工等）
　　同理，农民口粮消费量的计算公式为：
　　而，L2Lj（1q）Di
　　式中，L2当年农业人口总数；
　　F2近三年农业人口平均年粮食消费量；
　　Lj上一年农业人口总数；
　　q农业人口自然增长率。
　　Di上一年由农业人口转化成非农业人口（如农转非、农民进城务工等）
　　其它需求量用如下方法确定：
　　（1）工业用粮（FX3）主要包括食品加工用粮和非食品工业用粮两部分。食品加工用粮。为适应未来人民饮食讲究营养、多样、方便、安全、保健的要求，食品加工业的粮食需求量将会大量增加，糕点、酒类、饮料、方便食品、副食酿造、豆制品、调味品将大幅度增长。如按每人每年在这方面间接消费粮食35公斤计算，则全国约需食品加工用粮4550万吨。非食品工业用粮。主要是纺织工业用于浆纱和医药工业用于制药。按照消费定额，每人每年在这方面耗费粮食6公斤，则全国为780万吨。
　　（3）损耗量（NX3）。根据以往经验，粮食在储备及运输过程中损耗一般约占总产量的3，通常在1500万吨左右。
　　（4）库存量（FX4；NX4）。以人均两个月的口粮计算。全国年增库存约25。8万吨。
　　（5）出口量（FX1）。因数量较小，近几年一般在700800万吨，可作常量处理。
　　其它需求预测
　　粮食预测模型经过适当修改，可适用于棉花和油料。
　　关于蔬菜、水果、肉类、奶类、禽蛋和水产品的需求预测，一般采用先分解为若干部分，然后根据对增长趋势的分析，确定年增长率，在此基础上，分别计算各部分的需求量，最后加总求得需求总量。这种方法，可称为分解比率预测的方法。
　　（3）主要农产品需求预测
　　我们依据上述模型与方法，对20052010年我国主要农产品进行预测，其结果如表1所示。
　　表1主要农产品需求量预测单位：总量：万吨，人均：千克
　　品种
　　粮食
　　棉花
　　油料
　　蔬菜
　　水果
　　肉类
　　奶类
　　禽蛋
　　水产品
　　1999年
　　50839hr383hr2601hr40514hr6238hr5949hr718hr2135hr4122hr人均
　　403。8
　　3。06
　　20。66
　　324hr49hr47。5
　　5。7
　　17hr33hr2005年
　　54900hr500hr2768hr44550hr7425hr6950hr1190hr2400hr4655hr人均
　　413hr3。76
　　20。50
　　330hr55hr52hr9hr18hr35hr2010年
　　60500hr515hr2940hr46900hr8400hr8830hr2170hr2900hr5800hr人均
　　438hr3。55
　　21。00
　　335hr60hr61hr15hr20hr40hr注：按我国传统统计口径，粮食包括谷物、豆类和薯类。
　　二、21世纪初我国主要农产品产量预测
　　农产品产量预测是一个比较复杂的问题，也是一个难于准确量化的问题，由于预测方法不同，其预测结果常常存在较大差距。政府部门的预测往往比较乐观，预测的目标数据一般较大，大多高于实际结果。因此，本文不准备全盘套用已有的计划和规划的数据。根据我国农业在21世纪初将面临世界经济发展速度趋缓和生态环境恶化的严峻形势，我们采取较为谨慎的态度预测未来8年的农业发展，以较低的增长比例进行预测。
　　1、我国农产品供给构成及其预测模型
　　（1）农产品供给构成
　　我国农产品的供给基本来自三个方面：本年进口量、上年末库存量和本年生产量，其中本年生产量所占比重最大，上年末库存量次之，进口量最小。由于农产品库存量受仓库总容量限制，而农产品进口量较小，所以生产量起决定性作用，是主要来源。详见图2。
　　图2农产品供给结构示意图
　　（2）主要农产品产量预测模型
　　本文预测九种农作物产品产量，即粮食、棉花、油料、蔬菜、水果、肉类、奶类、禽蛋和水产品；预测期为20032010年。根据繁简适度的原则，我们设计了以下几组模型：
　　农作物生产供给模型
　　本模型的前提假设条件是政策基本保持连续性，农业经济持续稳定发展，没有大起大落的剧烈波动。同时，也考虑了加入WTO后，对我国农产品进出口贸易的一些影响。该模型适用于粮食、棉花、油料等大田农作物与蔬菜、水果等园艺作物。
　　总产：设某种农作物总产量为Si，单产为Ai，播种面积为Mi，则有
　　SiAiMi
　　（1）
　　单产（公顷产量）：某种农作物单位面积产量是多种因素综合作用的结果，其中作用最大的几个因素是气候、灌溉用水、农业技术等，因此有
　　lnAiablnRiclnIidlnZi
　　（2）
　　式中，Ri由于气候变化（如自然灾害）而导致的单产变化；
　　Ii由于灌溉用水量变化而导致的单产变化；
　　Zi由于农业科技储备变化而导致的单产变化；
　　a转换系数，表示模型未列入的其他外界因素的作用与影响；
　　b单产对气候的弹性；
　　c单产对灌溉用水的弹性；
　　d单产对农业技术储备的弹性；
　　播种面积（公顷）：播种面积在年度间的变化也是多种因素综合作用的结果，其中主要的是气候（如降水量和自然灾害）、农民对市场需求（特别是产品价格）的预期，政策等，因此有
　　lnMiablnRjclnPjdlnGj
　　（3）
　　式中，Rj由于气候变化而导致的播种面积变化；
　　Pj由于价格变化而导致的播种面积变化；
　　Gj由于政策变化而导致的播种面积变化；
　　a转换系数，表示模型未列入的其他因素引起的变化；
　　b播种面积对气候的弹性；
　　c播种面积对价格的弹性；
　　d播种面积对政策的弹性；
　　畜产品生产供给模型
　　本模型的前提假设条件除同模型1相同之外，还假设8年内没有特大型自然灾害（如黑灾与白灾等）。该模型适用于猪、奶牛、肉牛、绵羊、山羊、家禽等养殖业。
　　总产：设畜禽总产量为Zi，而畜禽平均个体生产力为Xi，畜禽年饲养量为Yi，则有
　　ZiXiYi
　　（1）
　　畜禽平均个体生产力：影响畜禽平均个体生产力变化的因素较多，主要有畜牧科技、气候、饲料、大型疫病发生率等，由于大型疫病发生率缺乏全国连续的统计数据，所以无法在宏观层次上计算；因此，可有
　　lnXiablnKiclnHidlnSi
　　（2）
　　式中，Ki由于科技因素的变化而引起的平均个体生产力的变化；
　　Hi由于气候因素的变化而引起的平均个体生产力的变化；
　　Si由于饲料因素的变化而引起的平均个体生产力的变化；
　　a转化系数，表示模型未列入的其他因素引起的变化；
　　b平均个体生产力对科技因素的弹性；
　　c平均个体生产力对气候因素的弹性；
　　d平均个体生产力对饲料因素的弹性。
　　畜禽年饲养量：影响畜禽年饲养量的主要因素是畜产品价格、饲料价格、经济政策、气候等。因此，可用下式计算：
　　lnYiablnPxclnPsdlnNielnMi
　　（3）
　　式中，Px由于畜产品价格变化而引起的年饲养量的变化；
　　Ps由于饲料价格的变化而引起的年饲养量的变化；
　　Ni由于经济政策变化而引起的年饲养量的变化；
　　Mi由于气候变化而引起的年饲养量的变化；
　　a转换系数，表示模型未列入的其他外界因素引起的变化；
　　b年饲养量对畜产品价格的弹性；
　　c年饲养量对饲料价格的弹性；
　　d年饲养量对经济政策的弹性；
　　e年饲养量对气候因素的弹性。
　　数据处理2、我国主要农产品的产量预测
　　（1）粮食
　　粮食是关系国计民生的重要战略物资。确保粮食生产稳定增长，满足市场需求，保障食物安全，是21世纪初我国农业发展的首要任务。
　　（2）棉花
　　（3）油料
　　（4）肉蛋奶
　　（5）蔬菜、水果
　　（6）水产品
　　以上六大类主要农产品生产能力的预测详见表2。
　　表2到2010年各类农产品生产能力预测单位：万吨
　　项目
　　1998年
　　1999年
　　2005年
　　2010年
　　粮食
　　51230hr50839hr52000hr57000hr棉花
　　450hr383hr490hr520hr油料
　　2314hr2601hr2700hr2800hr肉类
　　5408hr5949hr6652hr7500hr牛奶
　　623hr718hr1000hr1500hr禽蛋
　　2019hr2135hr2300hr2600hr蔬菜
　　34473hr40513hr45000hr50000hr水果
　　5453hr6238hr7673hr9000hr水产品
　　3907hr4122hr4500hr5250hr主要参考文献：
　　3、《新中国五十年》，国家统计局编，中国统计出版社，1999年9月第一版
　　4、《中国农业科技投资经济》，黄季琨等著，中国农业出版社，2000年7月第一版
　　5、《WTO农业规则与中国农业发展》，程国强著，中国经济出版社，2000年3月第一版
　　6、《中国经济地理》，马林等编著，中国财政经济出版社，1997年9月第一版
　　8、《中国难以发展强盛趋势与评估》，黄不凡著，中国农业出版社，1999年9月第一版
　　9、《2000年经济分析与展望》，萧灼基主编，经济科学出版社，2000年3月第一版