秋招算法岗灰飞烟灭，应届硕士如何拿到互联网大厂offer？

　　如何看待2021秋招算法岗灰飞烟灭？
　　你会被硕士海归、顶会论文、TOP竞赛劝退吗？
　　应届硕士0顶会0比赛能拿到大厂offer吗？
　　35岁会面临失业吗？算法岗职业发展的尽头是什么？
　　随着大数据和人工智能领域的不断深入发展，自然语言处理、机器学习等方向成为求职的大热门，算法工程师也自然而然成为目前最炙手可热的岗位。
　　然而提到算法岗，也不得不让人联想到几个让人产生焦虑的热词：灰飞烟灭、一片红海、严重内卷、新时代的生化环材以及去年大家常说的＂诸神黄昏＂。
　　一边人才缺口不断放大，一边内卷严重。
　　那么，要想成为一名优秀的算法工程师，＂拒做躺平青年＂的应届硕士毕业生们，该如何进行职业规划，提高自己的核心竞争力呢？
　　01
　　算法工程师的职业路径
　　人工智能领域的技术迭代更新很快，做不到持续的学习就很容易止步不前。因此，关于算法工程师的发展规划，主要就是需要不断的学习。
　　程序员的职业发展路径一般是： 初级工程师 高级工程师 资深工程师 专家 高级专家 资深专家 研究员。
　　大公司会有相应的职级，比如阿里技术序列就对应P1-P14，校招一般是P4-P5，本科一般P4，研究生一般P5，能力强的可能给到P6甚至P7，但这毕竟是凤毛麟角。P5-P7是干活的中坚力量，占比比较大，一般一到两年晋升一次，当然升不升和怎么升跟你的个人能力和产出强相关，评定的标准还是比较规范的，P7往上升卡得比较严。
　　还有另外一种按照薪资的划分方式。市面上招聘的算法工程师按照薪资大致可以分为三类： 20-30万/年档，50万/年档，100万/年档。  20-30万/年档：算法应用工程师，主要工作是数据分析和算法实现，主要是把算法逻辑实现一遍，跑个原型系统。  50万/年档：优化已有算法，这个需要对算法本身的应用范围，假设条件都有所了解，更重要的是要有所创新。  100万/年档：不局限于一个方法的创新，而是一个方向的创新，或者说能够定义一个问题，并能快速提供对应的算法去解决。
　　02
　　算法工程师的日常
　　算法工程师的工作内容主要是利用算法处理事物，不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
　　那么，算法岗位具体的工作流程是怎样的？
　　以一个小型NLP项目流程来举例，机器学习项目基本就是 了解业务需求 调研业界方案 查看是否适用 上线效果 这些环节。
　　在对待具体业务上，算法工程师如何通过＂实践＂提升自己的机器学习水平，以及如何通过机器学习/深度学习实际应用来改善企业的业务等级和营收能力至关重要。
　　03
　　算法工程师的能力要求
　　算法工程师，从名字上我们就能看出，首先应该具备的就是算法能力和工程能力，我们可以划分为技术层面和业务层面两个维度。
　　技术层面除了数学能力之外，空间几何能力，基础计算机编程语言的掌握能力、自然语言处理能力、逻辑能力等都是非常重要的。一般的岗位都会硬性要求掌握Python、MATLAB、数据库熟练掌握。
　　业务层面主要在于个人对业务的了解程度，要根据实际业务来寻找落地场景并加以协同，要求算法工程师知道算法如何落地，如何获取信息源等，最好有业务实战经验。
　　在真实的生产环境中，算法的落地会遇到各种各样的业务场景和数据环境，这也要求算法工程师需要具备Pipeline 构建能力，将整个生产环境中的数据流和模型打通。
　　04
　　算法工程师的就业方向
　　算法工程师根据 研究领域 来分，主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
　　根据 业务 进行细分，常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程等等。因此对于从业者的能力要求比较高，在人工智能领域需要对机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础。
　　另外，如果是在工业界的话，编程能力是非常重要的。因为从事算法的人通常来说会有一些算法上的优化，工程上的改进，数据分析之类的工作。
　　知乎用户@叶兀 提到，在就业方向选择的时候，有以下的依据：行业>方向>领域>专业。
　　举例来说：行业：电商行业（淘宝），O2O（美团），直播（快手），短视频（抖音）、智慧+一切，方向：算法、工程、大数据……
　　领域（工业应用）：广告，搜索，推荐 【业务成熟】，量化投资，自动驾驶，语音识别，专业（偏学术，学校）：nlp、cv、ml、dl、asr、mmu……