你见过最酷的黑科技是什么？

　　我觉得最酷的六大黑科技是：
　　1.特斯拉线圈
　　特斯拉线圈可以人工制造闪电，甚至可以达到上百万伏，当功率比较小的时候，弄在人身上居然没事，人不会被电死，做这样一个实验是不是很酷？
　　3D打印技术
　　3D打印技术也很牛，就像复印一样，我们把一个房子的设计图传到电脑，3D打印机就可以打印出一个一模一样的房子。等以后技术成熟了，生产东西就简单了，几乎不需要工人，是不是很神奇呢？
　　3.AI人工智能
　　人工智能可以自己作出判断，自己选择，虽然暂时还达不到人脑那么灵活，但是在许多方面是超过人脑的。比如说人机对弈，人脑是比不过计算机的。还比如无人驾驶，虽然还不如很成熟，但是我们已经能想象以后自动驾驶的场景了。有人甚至会担心机器人失控，给人类造成不可承受的后果。
　　4.天宫空间站上的机械臂
　　看到视频上机械臂工作时的场景，吃惊于它的灵活程度，它甚至比人类的手还要灵活，可以各个方向旋转，而且力气很大，真的是空间站上的一大利器。
　　5.粒子加速器
　　通过磁场和电场来给微观粒子加速，让它与其他粒子碰撞，这样科学家得到了大量以前所不知道的微观粒子。有了粒子加速器以后，我们对于微观世界的认知发生了很大的改变。
　　6.旅行者一号和旅行者二号探测器
　　它们是1977年发射，已经在太空飞行40多年了，还在正常运转，近距离探测了木星、土星、天王星、海王星等，还有行星的卫星。目前正在往太阳系的边缘飞行，能不能飞出太阳系还不得而知，太阳系的边缘有太多的未解之谜。
　　你好，我是一名从事超过10年互联网行业的企业家。
　　我认为随着科技的发展，有无限的可能，有全息投影，脑电波控制，人工智能的周边。
　　不过我很看好全息投影的价值，可以快速把A场景的人物投射到B场景中，可实现人与人之间的交流，即时的信息交互，如医生手术实施，未来远程化在线教育，相当于可以把全球最优质的资源平等了，在中国家里也可以上到来自斯坦福大学教授的课程，并身临其境。
　　再有就是应用在类似陌陌的陌生人社交情景，可以快速把两地之间的陌生人通过全息投影，投射到同一空间，感觉就像真人面对面交谈，可引申无限种社交可能性。
　　大概就这么多，希望能帮到你。
　　我空间会定期分享科技行业资讯，欢迎关注。
　　特斯拉汽车，可以无人驾驶！比较酷！代表未来的无人驾驶方向……
　　汽车保险盒加个继电器，手机下个app可以显示速度，保养时间等
　　最酷的黑科技就是三次元第一宇宙也称主位面地球高度文明智慧人类具备把超巨型黑洞压缩成为超高极密度芯片也称为无限能量供应器；一个芯片超高级能量能够为若干个银河系提供能量。本宇宙属于第九宇宙地球高度文明智慧人类，经过若干千万年各种科学知识积累。例如一艘宇宙飞船依靠量子计算机和智能核心计算机储存巨大的能量，以及宇宙飞船各种材质和内部结构，各种武器设备以及宇航员一切个人资料等等知识资料原子记忆芯片。既使宇宙飞船被毁灭，一段时间就复制完成原来飞船以及里面原来宇航员的数量等等。
　　关于谁是最酷的黑科技这个问题，我想每个中国人必须选的是华为的产品，因为华为的产品能够重新定义什么是爱国，什么是不爱国，什么是卖国。华为的产品对人类文明发展产生了不可估量的作用。
　　原子弹、氢弹、中子弹
　　意念操控无人机，自己某宝搜  _
　　有初科技 静态到动态，二维到三维，手势识别技术去哪儿？
　　在美国好莱坞电影中，经常酷酷的主演大手一挥调出一个＂空气投影＂屏幕，对着空气中的屏幕一通点击就打开一个空间、大门、箱子……收获观众一脸懵逼后的暗暗肯定，那么，这个技术现实中怎么实现？
　　一、手势识别的类别
　　在好莱坞主角的镜头中，有静态手势、平面手势、立体手势三种，静态手势的＂轮廓＂识别、平面手势的＂变化轮廓+二维变化方向＂识别、立体手势的＂变化轮廓+三维变化方向＂识别，识别难度依次升高，有初科技就是第三种三维空间运动手势识别技术。
　　二、手势识别的应用场景
　　从理解角度来讲，静态手势就像一个点，相对于摄像头静止；平面手势就像平面滑动的手，或形态变化，或方向变化；立体手势就像空气中挥动的手，动作自由辩护，方向自由变化。
　　在应用场景中， VR/AR、电视、手机、电脑……三维空间运动手势识别比较适合，也是未来主流手势识别方案，有初科技更是专注这一领域，做到0.01mm识别精度。
　　三、手势识别的技术方案
　　对于静态手势，通过摄像头拍摄物体的二维图像，配合大数据，算法分析物体特征；对于平面手势，除了拍摄二维图像，还要跟踪、定位，识别或者推测动作意图；对于立体手势，除了平面信息，还有纵深景深层次的信息，识别难度进一步增加。
　　1、静态手势识别
　　这是最简单的手势识别，可以识别静态物体，如剪刀、石头、布等手势，许多短视频特效、手机手势自动拍摄使用这种技术方案。
　　它是一种模式匹配技术，把摄像头输入的二维图像信息，进行大数据比对，算法进一步分析图像，从而识别这种手势的含义。
　　这种技术方案的模式简单，只能应用于预定的图像识别，应用场景有限，为更复杂的动态识别提供基础！
　　2、平面手势识别
　　相比静态的手势识别，这种技术方案可以识别动态手势，不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如挥手、手掌展开等，不过，也仅限于一个平面内的动作，没有景深、远近层次识别能力。
　　除了图像识别，还加入了动作识别，对于一些开关、翻页、滑动……手势识别也可以实现了。
　　3、立体手势识别
　　对于立体手势识别，进入了手势识别最复杂的层面，静态手势识别和平面手势识别都是立体手势识别的基础，也就是加入了景深远近层次的立体识别，此时，多个摄像头进行信息捕捉、定位、跟踪才可以实现。
　　这种识别方案，主流的技术有结构光（Structure Light）、光飞时间（Time of Flight）、多角成像（Multi-camera），而多角成像（Multi-camera）是成本最低廉的方案，市场化普及的门槛更低。
　　它类似人眼睛的工作原理，单只眼睛看到的图像和两只眼睛看到的范围、角度不同，后者有更大范围，而且具有了不同方位的定位能力。也就是说，多角成像增加普通摄像头就可以大大提升效果，不需要任何额外的特殊设备，硬件要求最低，完全依赖于计算机视觉算法来匹配两张图片里的相同目标，多角成像技术、效果、成本综合最优。
　　cpu！简单明了，不接受反驳！不明白的百度cpu怎么制作的