前不久，NVIDIA发布了Hopper GPU。虽然是专业级产品，但这也算拉开了N卡2022年迭代的序幕。 按照之前的爆料，新一代RTX游戏卡采用Ada Lovelace GPU参考之前的命名习惯，可能叫做RTX 40系列。 不过，VCZ最近一篇报道指出， 部分泄密者开始模棱两可地使用xx80/xx90来描述新N卡，或许意味着NVIDIA有意采取新的命名习惯，比如RTX 50系列。 跳过＂40＂可能是为迎合比如亚洲消费者的喜好，只是略有点站不住脚，毕竟之前有过GTX 4xx。当然，又或者会有RTX 31xx、RTX 35xx这样另类的存在，但可能性比RTX 50似乎还小。 回到产品规格上， kopite7kimi称，RTX xx90对应PG137/139-SKU330代号的PCB板，采用AD102-300核心，匹配24GB GDDR6X显存，显存频率21GHz（21Gbps），功耗提升到600W。 既然显存部分和RTX 3090 Ti完全一致，那么出厂就多出的150W功耗肯定是被CUDA占据，前者已经是17052个的规模，可以想象，AD102核心的流处理器、光追单元、Tensor单元将会有质的飞跃。 值得一提是，上周MLID透露AMD RX 7700 XT性能可追上RX 6900 XT，可见AMD RDNA3的野心。不难推断，一向领跑市场的NVIDIA，定会交出更具竞争力的答卷。 昊源一线，每天准时给您推送最热最前沿的行业资讯； 更多硬件资讯，可关注我们（微信公众号：昊源诺信）期待您的到来！
Python数据分析，办公自动化，如何数据分组与透视？数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和计数平均值标准差等，本文使用Python对数据进行数据分组和数据透视，Python数据分析，办公自动化，数据表如何做拼接与连接？日常数据分析中，需要将多个表进行合并，包括表的纵向拼接以及表的横向连接，将多个小表组合成为一张大表，使用的方法有Excel中的Vlookup函数法，SQL中UNION和JOIN的方从零开始学SQL数据分析，SQL数据提取与筛选一张表中通常会包含很多字段，造成数据冗余，在做数据分析时，我们仅需要提取数据分析所需要的字段，这里就需要用到数据选取的知识点，同时还可以依据特定条件筛选。本文介绍数据提取数据筛选条从零开始学SQL数据分析，SQL数据库数据表的创建在日常数据分析中，大多数情况都是需要数据查询，有时候也需要数据表的创建，对于数据表内容增删改，学习数据表的创建也是学习SQL的第一步，本文分别创建了学生表教师表科目表成绩表，下面一Python数据分析，办公自动化，数据预处理该怎做？数据分析时，首先应对数据进行清洗，这里将数据清洗分为重复值处理缺失值处理异常值处理三个部分，重复值处理可删除重复的字段，缺失值处理可以用线性插值填充为0或用均值填充等，异常值处理用Android本地蓝牙适配器（BluetoothAdapter）本地蓝牙适配器，可以执行蓝牙相关的基本任务。例如开发扫描蓝牙设备，查询已经配对设备列表，实例化一个已知物理地址的蓝牙设备（linkBluetoothDevice），监听其他已经连接SqlServer将数据库中的表数据复制到另一个数据库对应的表我们经常会遇到将数据库中的表数据复制到另一个数据库对应的表，今天我们看看是sqlserver是如何处理的。首先准备两个数据库和两张表，源数据表里面包含了数据。目标数据表数据为空。我导入SpringBoot项目编译失败问题问题ErrorjavaCompilationfailedinternaljavacompilererror在导入公司同事项目出现的问题，internaljavacompilererSpringBoot全局异常处理最恶心的事莫过于，后台出现异常返回的是一坨错误码，如下图。前端的人一定很抓狂。今天我们看看Java是如何处理异常的，更友好的返回错误信息。就拿做小程序接口时的一个demo。基本概念Gitblit服务器搭建起因本来想在公司推广Git的，所以自己在公司服务器搭了个Git服务器，后来因种种原因，还是用了SVN，今天用自己的笔记本重新搭了一遍，写下教程。运行环境下载载最新版本GitblitAndroidAPP安装后不在桌面显示图标应用原因全部功能放在主程序app中，app过大，业务过于复杂，也不好维护测试环境华为mate30，Android10创建主项目APKAppMain为主项目，首页里面添button组