从零开始学SQL数据分析，SQL数据提取与筛选

　　一张表中通常会包含很多字段，造成数据冗余，在做数据分析时，我们仅需要提取数据分析所需要的字段，这里就需要用到数据选取的知识点，同时还可以依据特定条件筛选。
　　本文介绍 数据提取 、数据筛选 、条件聚合运算 等内容，数据筛选后又类比EXCEL做条件计数和条件求和等操作，下面一起来学习。数据提取
　　按列提取数据，使用SELECT函数，提取对应的字段名即可。 #按列提取 SELECT cname  FROM course;
　　按行提取需要特定加一个按行筛选的条件。 #按行提取 SELECT * FROM course  WHERE cname=＂数学＂;
　　按位置提取数据，这里使用LIMIT限制数据的大小，＂LIMIT 3,4＂的含义表示从第3行开始筛选4行数据。 #按位置提取 SELECT * FROM student  LIMIT 3,4;
　　按条件提取数据，普通提取数据后，需要按照一定的条件筛选数据，这里使用WHERE函数，在后面设定条件即可完成筛选。 #按条件提取并计算 SELECT * FROM score WHERE cid=02 AND score>80;
　　逻辑条件筛选
　　常用的逻辑条件有与(AND)、或(OR)、非(NOT)，这里使用AND函数，筛选条件为课程号为03，且分数大于80分。 #数据筛选AND SELECT * FROM score WHERE cid=03 AND score>80;
　　此处使用OR函数，筛选学号为01，或者分数大于98分的数据。 #数据筛选OR SELECT * FROM score WHERE sid=01 OR score>98;
　　添加一个不等于条件，筛选性别中不为＂女＂的数据，其中，不等于号用＂!=＂来表示。 #数据筛选(不等于) SELECT * FROM student WHERE ssex != ＂女＂;
　　使用IN函数，可以将条件值限定为具体的值，从而达到筛选确定值的目的。 #数据筛选IN SELECT * FROM score WHERE score IN (90,99);
　　使用LIKE模糊筛选，%是通配符，替代一个或多个字符，这里的条件可以筛选姓李的同学。 #数据筛选like(模糊筛选) SELECT * FROM student WHERE sname LIKE ＂李%＂;
　　条件聚合运算
　　条件筛选后计数，类似于EXCEL中的countif函数，这里筛选课程号为03，且成绩大于60分的课程，然后计数。 #筛选后计数 SELECT COUNT(cid) AS cid_count  FROM score WHERE cid=03 AND score>60;
　　筛选后求和，类似于EXCEL中的sumtif函数。 #筛选后求和  SELECT SUM(score) AS sum_score  FROM score WHERE sid=01 AND cid=01 AND score>60;
　　同理可以设置条件，求条件平均。 #筛选后求均值 averageif SELECT AVG(score) AS avg_score  FROM score WHERE cid != 01;