百度（Seo）快排之万能代理IP接口设计

　　我们在《python脚本百度(SEO)快排--模拟点击最新核心源码》中提到对快排影响的重要因素之一就是IP，如何使用多IP执行快排脚本有两种方法：
　　1、使用动态拨号VPS
　　2、代理IP池
　　今天我们主要来说下如何设计一个万能的代理IP池接口？
　　我们随便找几家做代理IP池的厂家，看看他们都是什么样的接口？
　　1、芝麻HTTP
　　接口文档：https://zhimahttp.com/getapi/
　　2、品易HTTP
　　接口文档：http://pc.py.cn/api/
　　3、华益云
　　接口文档：http://www.9vps.com/show.asp?id=8
　　4、站大爷
　　接口文档：https://www.zdaye.com/doc/api/ShortProxy/
　　5、proxyPool
　　接口文档：https://github.com/jhao104/proxy_pool/
　　上述5个平台代理ip池都有各自的对接接口，而且他们的接口都不一样，有的是通过GET方式获取的，有的是通过POST方式获取的，获取的结果也不相同，有的可以直接返回代理ip如：114.55.53.151:3128 这样的格式是我们需要，有的接口返回的是json格式如： {   ＂anonymous＂: ＂＂,    ＂check_count＂: 2,    ＂fail_count＂: 0,    ＂https＂: false,    ＂last_status＂: true,    ＂last_time＂: ＂2021-12-10 12:15:59＂,    ＂proxy＂: ＂8.218.161.168:1080＂,    ＂region＂: ＂＂,    ＂source＂: ＂freeProxy05＂ }
　　如上这种json格式就需要从中提取代理ip与端口
　　返回结果格式上看可以把他们分为两类：
　　一类是直接返回代理ip 另一类直接返回json格式数据
　　对于第一种直接返回代理ip的我们不需要处理直接哪来使用就可以
　　对于返回json格式数据我们需要从中提取代理ip与端口，但不同厂家返回的json数据格式是不统一的，比如： {           ＂code＂:0,           ＂success＂:true,           ＂msg＂:＂0＂,           ＂data＂:[               {                   ＂ip＂:＂49.68.68.197＂,                   ＂port＂:33220,                   ＂expire_time＂:＂2019-05-24 08:58:31＂,                   ＂city＂:＂徐州市＂,                   ＂isp＂:＂电信＂               },               {                   ＂ip＂:＂58.218.201.108＂, //隧道ip （代理ip）                   ＂port＂:2690,           // 代理端口                   ＂expire_time＂:＂2019-05-24 08:55:31＂,                   ＂city＂:＂苏州市＂,                   ＂isp＂:＂电信＂,                   ＂outip＂:＂219.136.47.161＂,  // 隧道ip的出口ip               }           ]        }
　　那么如何解决做一个配置，能兼容所有的代理ip池呢？
　　在python中可以使用jsonpath库，jsonpath提取json格式的数据非常方便 1. jsonpath介绍
　　用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
　　使用方法如： import jsonpath res=jsonpath.jsonpath(dic_name,＂$..key_name＂) #嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中：＂$＂表示最外层的{}，＂..＂表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回false 2. JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML
　　安装方法： pip install jsonpath
　　官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath 3. JsonPath与XPath语法对比：
　　Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
　　/
　　$
　　跟节点
　　.
　　@
　　现行节点
　　/
　　. or []
　　取子节点
　　..
　　n/a
　　就是不管位置，选择所有符合条件的条件
　　*
　　*
　　匹配所有元素节点
　　[]
　　[]
　　迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等)
　　|
　　[,]
　　支持迭代器中做多选
　　[]
　　?()
　　支持过滤操作
　　n/a
　　()
　　支持表达式计算
　　()
　　n/a
　　分组，JsonPath不支持 4. 使用实例    d={             ＂error_code＂: 0,             ＂stu_info＂: [                     {                             ＂id＂: 2059,                             ＂name＂: ＂小白＂,                             ＂sex＂: ＂男＂,                             ＂age＂: 28,                             ＂addr＂: ＂河南省济源市北海大道32号＂,                             ＂grade＂: ＂天蝎座＂,                             ＂phone＂: ＂18378309272＂,                             ＂gold＂: 10896,                             ＂info＂:{                                 ＂card＂:434345432,                                 ＂bank_name＂:＂中国银行＂                             }                      },                     {                             ＂id＂: 2067,                             ＂name＂: ＂小黑＂,                             ＂sex＂: ＂男＂,                             ＂age＂: 28,                             ＂addr＂: ＂河南省济源市北海大道32号＂,                             ＂grade＂: ＂天蝎座＂,                             ＂phone＂: ＂12345678915＂,                             ＂gold＂: 100                     }             ]     }      res= d[＂stu_info＂][1][＂name＂] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引     print(res) #输出结果是：小黑      import jsonpath     res1=jsonpath.jsonpath(d,＂$..name＂) #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{}，..表示模糊匹配     print(res1) #输出结果是list：[＂小白＂, ＂小黑＂]      res2= jsonpath.jsonpath(d,＂$..bank_name＂)     print(res2) #输出结果是list：[＂中国银行＂]      res3=jsonpath.jsonpath(d,＂$..name123＂) #当传入不存在的key(name)时,返回False     print(res3) #输出结果是：False
　　5、提取proxypool接口中的代理
　　proxypool接口：http://127.0.0.1:5010/get/
　　通过GET方式请求，返回数据如下： {   ＂anonymous＂: ＂＂,    ＂check_count＂: 1,    ＂fail_count＂: 0,    ＂https＂: false,    ＂last_status＂: true,    ＂last_time＂: ＂2021-12-10 14:19:22＂,    ＂proxy＂: ＂112.14.47.6:52024＂,    ＂region＂: ＂＂,    ＂source＂: ＂freeProxy05/freeProxy04＂ }
　　从这样的接口中获取代理ip的方式如下： import requests import jsonpath import json  response = requests.get(＂http://127.0.0.1:5010/get/＂) data = json.loads(response.text) ips = jsonpath.jsonpath(data, ＂$..proxy＂) #返回的是list if len(ips) >0 :     print(ips[0])
　　至此这样的一个接口就写好了，下面是快排软件中的设置截图：
　　测试效果：
　　未完待续...
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