python编程闭包

　　什么是闭包闭包的特性，不会去取模块中的变量，而是取环境变量 闭包意义：保存现场（环境变量），保证函数运行的正确性 闭包 = 函数 + 环境变量 def curve_pre():     a = 2      def curve(x):         return a * x     return curve  # 函数可以作为返回结果，  a = 10 f = curve_pre()  # 函数可以赋值给另外一个变量 print(f.__closure__) print(f.__closure__[0].cell_contents)  # print(f(2))(,) 2
　　一个实例看闭包 def f1():     a = 10      def f2():         a = 20         print(a)      print(a)  # 10     f2()  # a = 20     print(a)  # a = 10   f1()10 20 10
　　闭包经典误区def f1():     a = 10      def f2():         a = 20         return a      return f2   f = f1() print(f.__closure__)  None 是闭包吗？ 不是 因为没有环境变量，a被python认为是一个局部变量了
　　def f1():     a = 10     def f2():         return a      return f2   f = f1() print(f.__closure__) print(f.__closure__[0].cell_contents)(,) 10
　　非必包解决和闭包解决闭包的作用，辅助作用，函数式编程的一种，在代码的架构上更加合理 #  购物最后剩余多少钱?      money = 10 def buy(price):     global money     new_money = money - price     money = new_money # 有局部变量就不会去找外面的定义了 要记住最新的钱     return money  print(buy(5)) print(buy(1)) print(buy(2)) 5 4 2
　　# 闭包： money = 10 def factory(money):     def buy(price):         nonlocal money         new_money = money - price         money = new_money         return money     return buy bag = factory(money)  print(bag(5)) print(bag.__closure__[0].cell_contents)  print(bag(1)) print(bag.__closure__[0].cell_contents)  print(bag(2)) print(bag.__closure__[0].cell_contents)  print(money)  # 记忆上一次调用的状态  闭包封闭性，变量不受外部的影响  5 5 4 4 2 2 10