物联网技术介绍

　　物联网只是工具通道，核心是需要与垂直行业场景、AI、大数据等结合，实现物理世界数字化后的数据价值的挖掘与转化 。
　　1.1.1. 物联网定义
　　物联网是指通过各种传感器技术、射频识别技术（RFID）、全球定位系统（GPS，北斗等）、激光扫描等各种装置与技术，采集物体的声音、光学信号、力学、化学、生物特征及位置等各种信息，通过网络连接，实现对物体的智能化感知、识别和管理，从而实现物与物、物与人的信息传递和交换。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络，最终实现万物互联。
　　物联网是继计算机、互联网之后的第三次信息技术革命发展的浪潮，其核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展出的更广泛的网络，从广义的角度来讲也可以称为是泛在网络，物联网包含了各种各样的物连接组成的网，比如：智能家居、车联网、工业互联网等，后面会做具体介绍。随着近十年物联网建设速度的加快，以及物联网应用场景的扩展，数以亿计的物联网硬件设备正在被加速部署，以实现万物互联、物理世界数字化的宏大愿景。根据GSMA的预测，到2025年，全世界的物联网设备连接数量将达到近250亿个。如此庞大的物联网络将产生海量的数据，借助AI、云计算和大数据等新技术的应用，必将深刻影响人和物理世界信息交换的方式，人和物将在数字空间更好的融合相处。
　　1.1.2. 物联网分层架构
　　传统上，物联网从逻辑架构上一般分为四层，从底向上依次为：感知层、网络层、平台层、应用层。进入到AIoT时代，本书将分为五层来介绍，如图 1‑1所示，从底向上依次为：感知层、智能层、网络层、平台层、应用层。
　　其中感知层主要用于采集物理世界中发生的物理事件和数据，典型设备有RFID读写器、无线传感器、图像采集设备等；智能层主要是借助AI技术实现智能化计算，包括离线的本地AI计算和云端一体的AI计算；网络层主要是利用现有的各种网络通信技术（有线传输或以蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、NB-IoT、LoRa、4G/5G等为代表的无线传输技术），对来自经过智能层初步筛选处理后的数据进行接入和传输；平台层主要用于设备管理，为上层服务和行业应用建立一个高效、可靠、安全的通用计算平台；应用层根据用户需求建立面向行业实际应用的管理平台和运行平台，并集成相关的内容服务。
　　物联网中的节点具有感知能力、计算能力和连接能力，是整个物联网中最重要的一环。在现代日常生活中，我们可以看到多种形态的物联网节点。例如，共享单车上的智能车锁可以在用户扫码后远程接收开/关锁指令，并在骑行过程中跟踪骑行路线，定位单车位置；智能电表可以自动读取电表计数，根据账户余额远程通/断电等。这些物联网节点也称为终端，他们都是具备计算能力的微型计算机。
　　而物联网操作系统就是运行在这些终端上，对终端进行控制和管理，并提供统一编程接口的系统软件。学术界对物联网操作系统的定义是：提供物物相连能力的操作系统，其核心在于＂能够将各种物体连接到互联网，并为各种物体提供通过互联网进行数据通信的能力＂，所以，对于碎片化的物联网来讲，也可以说共性收口在物联网操作系统。
　　毕竟物联网终端的资源能力都是受限的，随着云计算的普及，通过物联网云平台可以很好的扩展了物联网终端的能力，特别是物联网操作系统云端一体能力的设计，让受限的物联网终端也可以轻松调用到云上丰富的算力资源与服务，物联网+云计算实现了整个物联网数据的全生命周期管理。
　　最后，物联网的价值体现在实际的应用层，物联网终端无时无刻不在产生海量的实时数据，如何更好的挖掘数据的价值，使其转化成更高价值的信息和服务是决定整个物联网价值之所在，这就涉及到海量物联网数据的大数据分析和运营，期待大家可以一起去发掘物联网数据背后更大的应用价值。