中国工程院院士李培根数据是智能制造的基础，企业需要数据驱动

　　每经记者：郭荣村 每经实习记者：安宇飞 每经编辑：文多
　　1月5日，钉钉召开主题为＂数字新生＂的2022制造业钉峰会。会上，中国工程院院士李培根表示，在企业数字化和智能制造中，数据是基础，是＂血液＂。数据是工业互联网的基础和关键，企业需要数据驱动。
　　李培根认为，数据不仅能够助力设备的优化运行，还能驱动产品创新、驱动设备采购，帮企业进行战略投资决策。最终，企业的＂一切事物＂都需要数据驱动。
　　在会上，钉钉发布了2022年度制造行业数字化关键词：数据同频。而李培根表示，数据的同频，是制造业降低生产成本、提高生产效率，带来实质性利润提升的关键。
　　数据，驱动企业的＂一切＂
　　＂软件定义世界，数据驱动未来。＂李培根认为，数据是驱动智能制造的关键生产要素。
　　具体来说，首先数据可以协助定制化生产。李培根以生产高度＂定制化＂洗发水和液体肥皂的化工巨头巴斯夫为例，说巴斯夫每个塑料瓶依次在传送带上灌装、封盖、包装，每个产品标签上都有芯片，记录了不同的数据，来灌装不同颜色和成分的肥皂液，指令调配比例和包装方式等。
　　＂如果数据不能及时去做的话，批量的（个性化）生产是不可能的。＂李培根说。
　　其次，制造业中很多设备的优化运行也需要数据驱动。李培根表示，以风电为例，风机上面会装一些传感器，收集工厂的数据，比如风力、风向等环境数据。收集完数据之后，它会有数字孪生模型进行仿真，根据仿真的结果控制叶片的俯仰角度等，从而提高发电效率。
　　不仅如此，数据还能驱动产品的创新。据李培根介绍，福特一个实验室曾收集约400万辆装有车载传感设备的汽车数据，通过对数据的分析，工程师了解了司机在驾驶汽车时的感受、外部环境的变化以及汽车的环境相应表现，从而改善了车辆的操作性、排气质量和能源的利用效率。针对车内噪声的问题，福特还改变了扬声器的位置，从而最大程度减少了噪声。
　　与此同时，数据还能驱动制造企业相关设备的采购。李培根说，一台机器有采购成本和水面下的维修成本，如果高频出现异常，比如出现一天停机，那么直接的损失是巨大的。而通过设备的维修数据，可以分析出设备利用率，直接连上供应链，为设备采购做决策。
　　＂甚至连（企业的）战略投资，都要靠数据。＂李培根说。他表示，香港DeepKnowledge Ventures（DKV）风投公司，五年前聘请了＂瓦投（VITAL）＂做董事。
　　＂‘瓦投’不是一个人，而是一个数字智能系统。为什么让它做董事？就是因为它掌握了大量的数据。＂据李培根介绍，瓦投能在毫秒内分析、判断、决策无法被人类分析师观察到的趋势，能做人们＂直觉＂做不了的＂针对海量信息的逻辑分析＂，确保投资决策的正确。
　　因此，李培根认为，企业里的＂一切过程＂，包括设计、生产、管理过程等，＂一切目标＂和＂一切事物＂，都需要数据驱动。
　　数据同频，利润提升的关键
　　尽管数据的重要性日益凸显，但在制造企业实际的运行过程中，想发挥好数据的价值并不是一件容易的事。
　　李培根表示，对大型制造企业而言，业务系统林立造成的＂信息烟囱＂，让数据难以在流动中产生价值。对中小制造企业来说，缺乏让企业能够在充满变化的市场环境中实时而准确掌握企业经营数据的、开箱可用的方案。
　　钉钉总裁叶军也认为，制造业在数字化、智能化过程中存在一些痛点：第一是平台割裂，业务系统林立；第二是人与设备不＂在线＂，第三是产业链上下游协调效率低。
　　所以李培根认为，数据的同频，数据的融合，是制造业降本增效的关键。具体来说，这需要多领域、多部门、不同子系统之间的数据融合。
　　李培根举例称，目前绝大多数企业都没有做到财务信息和业务信息的真正融合，财务部门和业务部门的数据是独立的。这就容易导致财务部门在考虑成本问题的时候，忽略掉业务方面问题。但实际上，业务的方方面面都和成本有关。
　　因此李培根表示，财务部门也需要数据驱动，需要挖掘出非财务的信息，比如业务信息和市场信息等。
　　＂数据的同频，是（给制造业）带来实质性利润提升的关键。＂李培根说。
　　每日经济新闻