物联网5G和边缘计算的发展正在推动产业创新

　　尽管目前消费领域中连接的物联网设备数量超过工业领域，但工业物联网投资在跨行业解决方案以及满足特定行业需求的设备方面增长强劲。
　　Reply的最新研究《工业物联网：现实检验》探索了推动工业市场物联网增长的两个关键领域：智能工厂和智能运输与物流。
　　通过连接机器和工具，工业物联网 (IIoT) 使制造公司能够实时提高其生产的可见性。工业物联网设备产生的大量数据构成了优化生产、提高交付质量、引入预测性维护、供应链自动化等的燃料。
　　Reply 首席技术官 Filippo Rizzante 解释说：
　　＂没有工业物联网，工业 4.0 就不可能存在。数据是工业世界中所有＂智能＂用例的燃料；工业物联网是保证基础设施收集数据、将数据发送到云端并管理反馈后分析的关键要素，所有这些都是企业收益良性循环的一部分。＂
　　市场增长
　　由于使用专有的 Trend Sonar 平台收集的数据以及 Teknowlogy Group 提供的支持，这项研究还研究了智能工厂和智能运输与物流的主要市场，分为两个集群：＂欧洲五国＂(德国、意大利、法国、比利时和荷兰)和＂大五国＂(美国、中国、印度、巴西和英国)。
　　尽管2020年的经济环境不佳，但这两个集群在智能工厂以及智能交通和物流领域的投资都出现了小幅增长，预计到2025年将有更大幅度的增长。总体而言，以美国为首的＂大五＂(Big-5)集群的智能工厂市场预计到2025年将超过860亿欧元，在平台、预测解决方案和远程监控方面有强大的投资。智能运输和物流市场预计将超过150亿欧元。另一方面，在＂欧洲五国＂集群中，所有国家的智能工厂市场预计将增长近两倍，在上述五个国家的总规模将超过230亿欧元，其中德国领先。平台将经历指数级增长，企业将投资于更好地管理质量和降低成本。德国还将继续在智能交通和物流领域保持领先地位，但集群中的其他国家仍将看到显著增长。预计到2025年，该集群的总价值将达到36亿欧元。
　　5G和边缘计算的驱动力
　　在电信公司大规模投资的推动下，低成本传感器和5G网络的采用将进一步促进工业物联网的扩散。例如，自动驾驶汽车/机器人、人工智能和机械之间的通信得到改善，加上计算能力的提高和极低的延迟，预计不仅会提高工厂的效率，还会提高它们的安全性。此外，创建高密度专用网络的能力将有助于工业物联网的更广泛部署，以及大量传感器、机械、车辆和机器人的连接，并通过更多地使用增强现实和虚拟现实来支持＂互联工人＂。
　　网络安全是关键因素
　　连接设备的不断增长及其异构性需要对设备和网络的设置和维护策略进行大胆的安全管理。根据其经验，Reply 认为组织需要采用微分段环境（本地或基于云的），这些环境稳定并准备好对传统和新的危险技术和技术做出反应，从而降低发生风险的可能性。新型攻击将获得成功。对物联网架构、工业组件和整个基础设施的分析将帮助公司提前消除现有的差距、漏洞和威胁。但这不仅仅是一个技术问题：针对员工的培训计划以及对所有使用的设备的研究和持续测试也至关重要。
　　从工厂到消费者
　　如果近年来采用和使用工业物联网技术，首先是为了提高工厂和物流中心的效率，那么在大流行期间，新投资主要用于提高工人安全。然而，长期趋势预计将直接涉及最终消费者。所谓＂互联产品＂的成功，实际上是加速对解决方案的投资，在这些解决方案中，使用数据的收集和处理不仅涉及生产机械，还涉及成品的使用。物联网连接产品的设计、生产和分销流程的重新设计能够创造增值服务，并促进远程更新和维护家用电器、汽车、机器人、电子产品和娱乐设备的能力。
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