数字如何产业化

　　农业社会、工业社会和数字社会是3种独立的经济形态，以知识、数据和信息为基础资源的制造业是数字社会的实体经济，在统计学上应该和传统制造业区别开来。
　　制造业是实体经济，走进数字社会后，人们接受了新实体经济的概念，开始讨论新实体经济，这样就有了本文的话题:两种制造业都是实体经济。
　　新旧两种实体经济的分水岭是基础资源的不同，传统制造业是以石化资源体系为基础的，包括石油、煤炭和矿产;而新实体经济的基础资源是知识、数据和信息。众所周知，知识是人创造的，数据和信息也是如此。
　　人们用不同的术语描述两类制造业，就像以往描述数字社会一样。在我看来，传统制造业和新型制造业主要有5点差别:
　　❶关键生产要素不同，传统制造业的基础资源是石化资源体系，新型制造业的基础资源是知识、数据和信息;
　　❷传统制造业的外化特征是劳动密集型和资本密集型，新型制造业主要是知识密集型;
　　❸传统制造业的财务报表以重资产为主，新型制造业的财务特征是以轻资产为主;
　　❹传统制造业的区域分布主要在北方老工业区，新型制造业的区域分布主要在长江以南沿海地区;
　　❺传统制造业对全球化生产体系的依赖性不高，新型制造业较高程度融入了国际分工合作。
　　农业社会、工业社会和数字社会是3种独立的经济形态，以知识、数据和信息为基础资源的制造业是数字社会的实体经济，在统计学上应该和传统制造业区别开来，这就涉及一个基本的经济学概念体系:三次产业的划分。一般认为，第一产业和第二产业是创造财富的，而第三产业是现代服务业。有些人认为，服务业不创造财富，这是一个最大的财富误区。
　　美国作为全球最大的经济体，第一二产业在美国的经济总量中的占比已经不到20%了，第三产业占比高达80%，怎么可能不创造财富呢?问题在于以知识、数据和信息为关键生产要素的新实体经济主要分类在第三产业，所以我认为，现在应该把这些制造业独立出来，分类为第四产业。
　　第四产业是新实体经济，以知识、数据和信息为关键生产要素，这里涉及一个经济学概念:关键生产要素。这样，两种实体经济和两种制造业的划分就清晰了，数字社会的主流制造业是新实体经济。
　　根据第四产业的概念来看经济的发展，人们就更容易理解中国的区域经济发展特征。2021年的经济数据出炉了，统计数据表明，广东、福建、江苏、浙江和上海的经济总量已占到全国经济总量的35%以上，如果再考虑到财富的流动性，人们就可以看到两个经济体:一个是以大北京为主导的内循环经济，另一个是以中国湾区地带为主导的双循环经济。
　　第四产业独立出来，会改变人们的经济分析思路，避免常识性错误。特别是在两种制造业和两种实体经济相对独立发展的格局之下，相关的经济规划也可以进一步与时俱进。