Hive数据库表的基本操作，必须掌握的基本功

　　Hive 基本操作1. 数据库操作(增、删、改、查)1.1 创建数据库create database if not exists test_001; use test_001;
　　说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。   hive.metastore.warehouse.dir /user/hive/warehouse1.2 创建数据库并指定位置create database test_002 location ＂/user/hive/warehouse/test.db＂;1.3 设置数据库属性信息
　　数据库有一些描述性的属性信息，可以在创建时添加：   create database test_003 with dbproperties(＂owner＂=＂Candy_W＂,＂date＂=＂20211101＂,＂env＂=＂beta＂)
　　查看数据库的键值对信息   describle database extended test_003;
　　修改数据库的键值对信息   alter database test_003 set dbproperties(＂owner＂=＂tony_W＂);1.4 查看数据库更多详细信息desc database extended test_003;1.5 查询数据库
　　与mysql查询语句是一样的语法   #查看所有数据库 show databases;1.6 删除数据库
　　删除一个空数据库，如果数据库下面有数据表，那么就会报错   drop database test_003;
　　强制删除数据库，包含数据库下面的表一起删除(请谨慎操作)   drop database test_003 cascade;
　　2. 数据库表操作(增、删、改、查)2.1 表创建语句格式(不区分大小写)
　　[]里的属性为可选属性，不是必须的，但是如果有可选属性，会使 sql 语句的易读性更好，更标准与规范。
　　例如：[comment ＂字段注释信息＂][comment ＂表的描述信息＂]等，[external]属性除外   CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(       column_name data_type [comment ＂字段注释信息＂] column_name data_type [comment ＂字段注释信息＂] ... [comment ＂表的描述信息＂]                                [PARTITIONED BY(column_name data_type, ...)] [CLUSTERED BY (column_name, column_name, ...) [SORTED BY(col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format]  [STORED AS file_format] [LOCATION ＂指定表在 hdfs 中的存储路径＂]   )
　　2.2 建表语句参数说明
　　1. CREATE TABLE
　　创建一个指定名字的表，如果相同名字的表已存在，则抛出异常提示：表已存在，使用时可以使用IF NOT EXISTS语句来忽略这个异常。
　　如果创建的表名已存在，则不会再创建，也不会抛出异常提示：表已存在。否则则自动创建该表。
　　2. EXTERNAL
　　顾名思义是外部的意思，此关键字在建表语句中让使用者可以创建一个外部表，如果不加该关键字，则默认创建内部表。
　　外部表在创建时必须同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive在创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；
　　若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置作任何改变。
　　内部表在删除后，其元数据和数据都会被一起删除。
　　外部表在删除后，只删除其元数据，数据不会被删除。
　　3. COMMENT
　　用于给表的各个字段或整张表的内容作解释说明的，便于他人理解其含义。
　　4. PARTITIONED BY
　　区分表是否是分区表的关键字段，依据具体字段名和类型来决定表的分区字段。
　　5. CLUSTERED BY
　　依据column_name对表进行分桶，在 Hive 中对于每一张表或分区，Hive 可以通过分桶的方式将数据以更细粒度进行数据范围划分。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。
　　6. SORTED BY
　　指定表数据的排序字段和排序规则，是正序还是倒序排列。
　　7. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ＂	＂
　　指定表存储中列的分隔符，这里指定的是＂	＂，也可以是其他分隔符。
　　8. STORED AS SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE
　　指定表的存储格式，如果文件数据是纯文本格式，可以使用STORED AS TEXTFILE，如果数据需要压缩，则可以使用STORED AS SEQUENCEFILE。
　　9. LOCATION
　　指定 Hive 表在 hdfs 里的存储路径，一般内部表（Managed Table）不需要自定义，使用配置文件中设置的路径即可。
　　如果创建的是一张外部表，则需要单独指定一个路径。
　　2.3 Hive创建表的三种方式
　　1. 使用create table语句创建表
　　例子：  create table if not exists `t_student`( id int, s_name string, s_age int) partitioned by(date string) row format delimited fields terminated by ＂	＂;
　　2. 使用create table ... as select...语句创建表
　　例子：  create table sub_student as select * from t_student;
　　使用 create table ... as select ...语句来创建新表sub_student，此时sub_student 表的结构及表数据与 t_student 表一模一样， 相当于直接将 t_student 的表结构和表数据复制一份到 sub_student 表。
　　注意：
　　(1). select 中选取的列名（如果是 * 则表示选取所有列名）会作为新表 sub_student 的列名。
　　(2). 该种创建表的方式会改变表的属性以及结构，例如不能是外部表，只能是内部表，也不支持分区、分桶。
　　如果as select后的表是分区表，并且使用select *，则分区字段在新表里只是作为字段存在，而不是作为分区字段存在。
　　在使用该种方式创建时，create 与 table 之间不能加 external 关键字，即不能通过该种方式创建外部目标表，默认只支持创建内部目标表。
　　(3). 该种创建表的方式所创建的目标表存储格式会变成默认的格式textfile。
　　3.使用like语句创建表
　　例子：  create table sub1_student like t_student;
　　注意：
　　(1). 只是将 t_student 的表结构复制给 sub1_student 表。
　　(2). 并不复制 t_student 表的数据给 sub1_student 表。
　　(3). 目标表可以创建为外部表，即:   create external table sub2_student like t_student;