Python进阶精华编写装饰器为被包装的函数添加参数

　　此方法主要目的就是为了给被包装函数添加额外参数：实例如下：from functools import wraps def option_debug(func):     @wraps(func)     def wrapper(*args,debug=False,**kwargs):         if debug:             print(＂Calling:＂,func.__name__)         return func(*args,**kwargs)     return wrapper  @option_debug def add(x,y,z):     return x+y+z print(add(1,2,3,debug=True)) #理解装饰器，实质上就只要理解了下述代码，就不难了： f = option_debug(add)(1,2,3,debug=True) print(f)
　　注意：这种发方法并不是装饰器最常用的功能，但是在降低代码重复上可谓是首屈一指。比如：如果不使用装饰器，上述代码可能会很多：def add(x,y,z,debug=False): 	if debug： 		print(＂calling:＂) 	return x+y+z def sub(x,y,z,debug=False): 	if debug： 		print(＂calling:＂) 	return x-y-z def mult(x,y,z,debug=False): 	if debug： 		print(＂calling:＂) 	return x*y*z #等等诸多函数，都需要一个一个的去设置debug的情况， #而有了装饰器，这些内容仅仅需要写一次就可以在很多函数中使用。
　　当然，这里也有一个潜在的风险，就是当装饰器包裹的函数已经用了debug作为参数名，那么装饰器这里将会报错，所以要添加额外的一些判断来完善代码：from functools import wraps import inspect  def option_debug(func):     if ＂debug＂ in inspect.getargspec(func).args:         raise TypeError(＂debug argument already defined＂)     @wraps(func)     def wrapper(*args,debug=False,**kwargs):         if debug:             print(＂Calling:＂,func.__name__)         return func(*args,**kwargs)     return wrapper  @option_debug def add(x,y,debug):     return x+y,debug  print(1,2,＂True＂) ＂＂＂ # 会出现如下异常： Traceback (most recent call last):   File ＂F:/PycharmProjects/class_obj/class_one.py＂, line 962, in      @option_debug   File ＂F:/PycharmProjects/class_obj/class_one.py＂, line 954, in option_debug     raise TypeError(＂debug argument already defined＂) TypeError: debug argument already defined （该参数已经被在装饰器中定义了，不能重复定义）  Process finished with exit code 1 ＂＂＂
　　最后还剩下一部分比较难理解的地方，我将理解的注释在每行代码上方，这个问题就是，在打印被修饰函数的参数签名时，其实并不能正确显示参数签名，原因是因为被wrapper修饰过后的函数实际上应该使用的是wrapper的参数签名表，例如：@option_debug def add(x,y):     return x+y  print(inspect.signature(add))  # (x, y) 实际上应该是（x,y,*,debug=False）
　　所以，接下来，完成最后最难的一步：from functools import wraps import inspect def option_debug(func):     if ＂debug＂ in inspect.getargspec(func).args:         raise TypeError(＂debug argument already defined＂)     @wraps(func)     def wrapper(*args,debug=False,**kwargs):         if debug:             print(＂Calling:＂,func.__name__)         return func(*args,**kwargs)      #获取修饰的函数的参数签名表并且返回一个有序字典（顺序依照实际函数参数顺序）对象     #这个字典本质上是有一个存放了元组（元组中存放的是参数名和参数地址两个属性）的列表通过Orderdict转化而来     sig = inspect.signature(func)#signature允许我们从函数中抽取参数签名出来     parms = list(sig.parameters.values())#将参数信息表的值列表化     #sig.paramenters实际就是字典，通过键（参数名）可以找到该参数所有的属性例如下一行中：     parms.append(inspect.Parameter(＂debug＂,kind=inspect.Parameter.KEYWORD_ONLY,default=False))#追加一个新的参数信息进去     wrapper.__signature__ = sig.replace(parameters=parms)#替换原有参数信息，并且修改wrapper的参数签名表      return wrapper  @option_debug def add(x,y):     return x+y  print(inspect.signature(add)) # (x, y, *, debug=False)