MySQL让人又爱又恨的多表查询

　　1. 前言
　　在SQL开发当中，多表联查是绝对绕不开的一种技能。同样的查询结果不同的写法其运行效率也是千差万别。
　　在实际开发当中，我见过（好像还写过~）不少又长又臭的查询SQL，数据量一上来查个十几分钟那是家常便饭。
　　因此，深入理解SQL的多表查询机制，少写一些慢查询，应该可以少挨点骂。
　　2. 等值连接和非等值连接2.1 等值连接
　　等值连接是在多表查询中最基础，也最简单的一种，其值为所有满足条件的笛卡尔积。
　　在from后面，哪个表写在前面结果中哪个表的值就先出现，如下： select * from student,      family where student.family_id = family.id;
　　阿里在最新发布的Java开发手册中强制要求， 只要涉及多个表，必须在列名前加表的别名（或表名）进行限定
　　2.2 非等值连接
　　非等值连接是通过a表中的值在b表中的某一个范围来进行的，能够很好的满足预设定好的分段统计需求。
　　非等值连接有两种写法，使用 between...and...或大于号小于号 -- 第一种写法：使用between...and... select a.discipline_name, a.score, b.grade_tag from achievement a,      achievement_grade b where a.score between b.lowest_score and b.highest_score;  -- 第二种写法，使用>=或<= select a.discipline_name, a.score, b.grade_tag from achievement a,      achievement_grade b where a.score >= b.lowest_score   and a.score <= b.highest_score;
　　3. 自连接和非自连接3.1 自连接
　　自连接，顾名思义就是同一张表自己跟自己连接，为了区分需要给表取不同的别名。如一张成绩表，需要查询所有分数比＂语文＂高的数据：
　　若 不使用自连接 ，需要先通过查询语文的分数，然后再查询大于这个分数的数据。
　　具体可以按如下步骤进行查询： -- 先查询语文的分数 select score from achievement where discipline_name = ＂语文＂;  -- 再查询分数比语文分数更高的数据 select * from achievement where score > 76;
　　而 使用自连接 ，则可以在一条sq语句里完成查询： select a.* from achievement a,      achievement b where b.discipline_name = ＂语文＂   and a.score > b.score;
　　3.2 非自连接
　　除自连接外，其他的都叫非自连接~~~ 4. 内连接和外连接
　　内连接和外连接的区分本质上是另一种分类方法，如内连接就是等值连接。 内连接：合并具有同一列的两个或两个以上的表的行,  结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行 外连接：两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外 还返回左（或右）表中不满足条件的 行 ，这种连接称为左（或右） 外连接 。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。 左外连接：连接条件中左边的表也称为 主表  ，右边的表称为 从表  。 右外连接：连接条件中右边的表也称为 主表  ，左边的表称为 从表  。 全外连接 4.1 测试数据
　　测试用学生表student和家庭表family数据如下：
　　4.2 左外连接-- 查出student中的所有数据，不满足的显示为null -- 这里student在前面 select a.* from student a          left join family b on a.family_id = b.id
　　4.3 右外连接-- 查出student中的所有数据，不满足的显示为null -- 这里student在后面 select a.* from family b          right join student a on b.id = a.family_id;
　　4.4 全外连接
　　很遗憾，MySQL不支持全外连接。 附录：测试数据SQL脚本-- auto-generated definition create table student (     id           int auto_increment         primary key,     student_id   int                                null comment ＂学号＂,     student_name varchar(40)                        null comment ＂姓名＂,     family_id    int                                null comment ＂家庭ID＂,     create_time  datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment ＂创建时间＂ )     comment ＂学生表＂;  create table family (     id             int auto_increment         primary key,     family_name    varchar(40)                        null comment ＂家庭名称＂,     family_address varchar(40)                        null comment ＂家庭地址＂,     create_time    datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment ＂创建时间＂ )     comment ＂家庭表＂;  create table achievement (     id              int auto_increment         primary key,     score           int         null comment ＂分数＂,     discipline_name varchar(40) null comment ＂学科名称＂,     student_id      int         null comment ＂学号＂ )     comment ＂成绩表＂;  create table achievement_grade (     id            int auto_increment         primary key,     grade_tag     varchar(10)                        null comment ＂档次＂,     lowest_score  int                                null comment ＂最低分＂,     highest_score int                                null comment ＂最高分＂,     create_time   datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment ＂创建时间＂ )     comment ＂分数档次表＂;  INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (1, ＂不及格＂, 0, 60, ＂2022-03-02 11:44:01＂); INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (2, ＂良好＂, 60, 80, ＂2022-03-02 11:44:01＂); INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (3, ＂优秀＂, 80, 100, ＂2022-03-02 11:44:01＂);  INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (1, 1, ＂张三＂, 1, ＂2022-03-02 09:55:01＂); INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (2, 2, ＂李四＂, 2, ＂2022-03-02 09:55:01＂); INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (3, 3, ＂王五＂, 3, ＂2022-03-02 09:55:01＂); INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (4, 4, ＂高飞＂, null, ＂2022-03-02 19:45:14＂);  INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (1, ＂张三家＂, ＂北京＂, ＂2022-03-02 09:54:13＂); INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (2, ＂李四家＂, ＂上海＂, ＂2022-03-02 09:54:13＂); INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (3, ＂王五家＂, ＂西伯利亚＂, ＂2022-03-02 09:54:13＂);  INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (1, 76, ＂语文＂, 1); INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (2, 80, ＂数学＂, 1); INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (3, 65, ＂英语＂, 1); INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (4, 98, ＂地理＂, 1); INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (5, 77, ＂历史＂, 1); INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (6, 69, ＂生物＂, 1);
　　来源：https://www.cnblogs.com/hqzmss/p/15958203.html