K8S之调度器精细控制Pod分布

　　k8s pod的调度可以通过污点-容忍或者cpu、内存资源需要来控制，但是这两种方法均有缺点，无法很好地精确控制pod调度到某节点的数量。
　　需要规定某些节点对应这类型pod最多只能启动N个。实现方法有两种：
　　一、利用Request和Limit
　　这种方法，计算单个pod消耗资源大小与node所拥有的资源，在deplyomet上面设置对应的资源配置即可。由于这种方法是通过计算当前node的剩余资源满足条件才会触发调度，假设我需要预留剩余资源给其他类型pod，这样还需要把其他类型的pod的消耗也考虑进来，并且因为调度顺序的关系，没办法精确不同类型pod的数量。  requests:    cpu: ＂100m＂    memory: ＂21474836480＂   limits:    cpu: ＂100m＂    memory: ＂21474836480＂
　　假设总共CPU资源是10 要让A、B两种资源各最多只能启动5个Pod，那么A pod 的requests cpu是5 ，B pod的request cpu也是5，但是实际情况会出现A pod启动了6个，B pod启动了4个。显然是没办法满足要求的。
　　二、利用节点扩展资源的方法
　　第2种方法在node上发布一种新的扩展资源(假设这种资源名字dongle)，并且规定这种资源的数目4。在deplyomet上面设置特定消耗这种数量。具体操作如下：
　　发送一个HTTP PATCH请求到Kubernetes API server。  PATCH /api/v1/nodes/k8snode/status HTTP/1.1 Accept: application/json Content-Type: application/json-patch+json Host: k8s-master:8080   [   {     ＂op＂: ＂add＂,     ＂path＂: ＂/status/capacity/example.com~1dongle＂,     ＂value＂: ＂4＂   } ]
　　shell命令如下：  kubectl proxy ## 启动一个代理（proxy），才能以curl方式  发送请求 到Kubernetes API server     curl --header ＂Content-Type: application/json-patch+json＂    --request PATCH    --data ＂[{＂op＂: ＂add＂, ＂path＂: ＂/status/capacity/example.com~1dongle＂, ＂value＂: ＂4＂}]＂    http://localhost:8001/api/v1/nodes/k8snode/status
　　查看节点信息可以看到Capacity有dongle资源4个  Capacity:   cpu:                 4   ephemeral-storage:   20511312Ki   example.com/dongle:  4   hugepages-1Gi:       0   hugepages-2Mi:       0   memory:              8791660Ki   pods:                110
　　扩展资源必须以整形数量进行发布。例如，一个节点可以发布4个dongle资源，但是不能发布4.5个。
　　如果你想要允许针对特殊存储任意（数量）的请求，你可以按照1字节大小的块来发布特殊存储。譬如在数量上填800Gi， 那么example.com/special-storage类型的资源数量就是1000x1000x1000x800个。  Capacity:  ...  example.com/special-storage:  800Gi
　　也可以发送HTTP PATCH请求 清理删除资源。  curl --header ＂Content-Type: application/json-patch+json＂  --request PATCH  --data ＂[{＂op＂: ＂remove＂, ＂path＂: ＂/status/capacity/example.com~1dongle＂}]＂  http://localhost:8001/api/v1/nodes/k8snode/status
　　验证使用方法
　　在deployment配置上加上requests example.com/dongle: 1，appy之后再查看node剩余dongle的数量由4减少为3。  resources:             limits:               #memory: 1Gi               #cpu: 500m               example.com/dongle: 1             requests:               example.com/dongle: 1               memory: 256Mi               cpu: 200m #10万微秒的CPU可以给用100微秒Allocated resources:   (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)   Resource            Requests     Limits   --------            --------     ------   cpu                 1050m (26%)  500m (12%)   memory              496Mi (5%)   1364Mi (16%)   ephemeral-storage   0 (0%)       0 (0%)   hugepages-1Gi       0 (0%)       0 (0%)   hugepages-2Mi       0 (0%)       0 (0%)   example.com/dongle  3            3
　　假设需要在这个节点上，精确控制POD A数量为5， POD B数量为5 ，只需要节点上增加2个新的资源， 两种类型的POD消耗各自对应的资源。
　　利用节点扩展资源的方法，我们可以控制特定类型pod在节点的数量。
　　以上就是关于今天的全部内容，下期将给大家带来《如何使用Linux Live CD从 Ext3文件系统恢复文件》，敬请期待~