AI零门槛应用飞桨助中小企业抓住智能化商机

　　文/杨清清
　　＂凝聚406万开发者、创建47.6万模型、服务15.7万企事业单位，中国深度学习平台综合市场份额第一。＂
　　近日，在由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会上，产业级深度学习开源开放平台飞桨公布了这样的成绩单。
　　飞桨的目标还远不止于此。在峰会上，飞桨发布十项全新升级，用自主科技创新助力产业智能化升级，推动中国经济高质量发展。这十项升级表面看是技术的迭代，实际上剑指人工智能的行业应用普及。
　　这也是飞桨的初心与愿景所在。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示，飞桨秉承技术创新、开源开放的初心，坚定不移地在核心技术的积累和突破上下功夫，同时扎实稳健地推进生态建设，与广大开发者、产学研用各方共同探索和成长，赋能产业转型升级。
　　再迎十大创新
　　早在2019年4月，王海峰提出，深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段，深度学习框架下接芯片，上承应用，相当于＂智能时代的操作系统＂。
　　作为国内首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台，飞桨对AI技术发展和产业落地至关重要。本次峰会上，飞桨所发布的十大最新技术和生态进展，正是围绕推进AI技术落地展开。
　　据介绍，此次飞桨的十大发布包括：飞桨新版全景图—产业级模型库新增文心大模型、产业实践范例库、飞桨＂大航海＂2.0共创计划、飞桨开源框架v2.2体系化新增科学计算API、端到端自适应大规模分布式训练技术、文本任务全流程加速、多层次低成本的硬件适配方案、产业级开源模型库模型超过400个、企业版升级自动高效的模型部署功能，以及1分钟极速安装完成本地高效建模的飞桨EasyDL桌面版。
　　飞桨的升级折射出当前人工智能＂融合创新＂和＂降低门槛＂的特点，王海峰指出，一方面，AI技术及产业的融合创新越来越多；另一方面，虽然AI技术越来越复杂，但AI开发与应用的门槛却越来越低。
　　对于AI开发者而言，使用开源框架的最大诉求在于简单、高效。相较之下，飞桨具备了多种优势。飞桨核心框架实现动静统一，兼顾科研开发的灵活和产业开发的高效，可满足不同类型开发者需要。飞桨企业版EasyDL和BML双平台，已成为应用和落地广泛的AI开发平台。通过建设线下实体的飞桨人工智能产业赋能中心，与合作伙伴一起，加速AI工业大生产。
　　降低AI应用门槛
　　随着飞桨多年来的持续发力，当前人工智能场景的落地也在逐渐从部分行业向全行业、从大型企业向中小企业铺开。
　　就此，哲元科技联合创始人张强颇有心得。作为一家致力于AI技术在制造业落地的公司，哲元科技在传统食品行业中帮助客户利用EasyDL实现了产品的有效检测。今年9月，在哲元科技提供的智能化质检系统的能力加持下，其冰淇淋客户的工厂被认证为世界级＂灯塔工厂＂。
　　张强介绍称，冰淇淋生产过程囊括蛋卷皮、喷涂巧克力涂层、灌料以及包装等工序，在这个流程中，可能涉及多达20种质量缺陷。在过去，人工只能检测包装这道工序，前三道工序则是＂暗箱操作＂，耗费人力、成本高昂的同时，质检效果也难以保证。
　　而在哲元科技所服务的冰淇淋工厂案例中，哲元科技基于飞桨EasyDL训练出食品生产流水线数量清点及外观检测模型，从而实现产品线上的全流程智能化检测。如今，工厂内的产线上已经实现24小时全检，并扩大了缺陷检测范围，在良好的质检效果下消费者投诉也大大降低。
　　需要注意的是，相较于过去人工智能行业应用的大型企业而言，成立于2019年的哲元科技可谓典型的初创企业。不过，在飞桨EasyDL的助力下，哲元科技真正实现了零门槛应用人工智能技术。
　　张强坦言，公司研发人员从接触EasyDL到训练完成模型并实际应用，前后仅花费20多个工时。并且，飞桨能够实现在少量数据标注下的高精度模型，＂通常采集照片不超过2000张，就能得到非常好的结果。＂
　　＂EasyDL平台让我们用非常少的时间解决了最核心的问题，＂张强表示，＂从训练到部署，EasyDL对速度的提升、对硬件的低依赖让我很吃惊。＂
　　哲元科技与天覆科技、华夏天信、宁波搭把手、杭州五易、复亚智能、苏州超云、机科发展、楚天科技共十家企业获得了2021年度＂飞桨产业应用创新奖＂。该奖项由深度学习技术及应用国家工程实验室、科创中国平台、中国人工智能产业发展联盟联合评选。
　　当前人工智能正处在时代浪潮的爆发期中。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中指出，要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，相关的规划建议为中小企业未来的可持续高质量发展指明了方向，对于中小企业，这是历史性的基于，而在低门槛的AI开发平台助力下，中小企业能够更快、更容易地成为＂冲浪者＂。
　　更多内容请下载21财经APP