ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的？

　　ConcurrentHashMap相当于是HashMap的多线程版本，它的功能本质上和HashMap没什么区别。因为HashMap在并发操作的时候会出现各种问题，比如死循环问题、数据覆盖等问题。而这些问题，只要使用ConcurrentHashMap就可以完美地解决。那问题来到了，ConcurrentHashMap它是如何保证线程安全的呢？1、JDK1.7实现原理
　　首先，我们来看JDK 1.7中ConcurrentHashMap的底层结构，它基本延续了HashMap的设计，采用的是数组 加 链表的形式。和HashMap不同的是，ConcurrentHashMap中的数组设计 分为大数组Segment和小数组HashEntry，来着这张图。
　　大树组Segment可以理解为一个数据库，而每个数据库（Segment）中又有很多张表（HashEntry），每个HashEntry中又有很多条数据，这些数据是用链表连接的。了解了ConcurrentHashMap的基本结构设计，我们再来看它的线程安全实现，就比较简单了。
　　接下来我们来对照JDK1.7中ConcurrentHashMap的put()方法源码实现。
　　因为Segment本身是基于ReentrantLock重入锁实现的加锁和释放锁的操作，这样就能保证多个线程同时访问ConcurrentHashMap时，同一时间只能有一个线程能够操作相应的节点，这样就保证了ConcurrentHashMap的线程安全。
　　也就是说ConcurrentHashMap的线程安全是建立在Segment加锁的基础上的，所以，我们称它为分段锁或者片段锁，如图中所示。
　　那JDK1.8又是如何实现的呢？2、JDK1.8优化内容
　　在JDK1.7中，ConcurrentHashMap虽然是线程安全的，但因为它的底层实现是数组加链表的形式，所以在数据比较多情况下，因为要遍历整个链表，会降低访问性能。所以，JDK1.8以后采用了数组 加 链表 加 红黑树的方式优化了ConcurrentHashMap的实现，具体实现如图所示。
　　当链表长度大于8，并且数组长度大于64时，链表就会升级为红黑树的结构。JDK 1.8中的ConcurrentHashMap虽然保留了Segment的定义，但这，仅仅是为了保证序列化时的兼容性，不再有任何结构上的用处了。
　　那在JDK 1.8中ConcurrentHashMap的源码是如何实现的呢？它主要是使用了CAS 加 volatile 或者 synchronized 的方式来保证线程安全。
　　我们可以从源码片段中看到，添加元素时首先会判断容器是否为空，
　　如果为空则使用 volatile 加 CAS 来初始化，
　　如果容器不为空，则根据存储的元素计算该位置是否为空。
　　如果根据存储的元素计算结果为空则利用 CAS 设置该节点；
　　如果根据存储的元素计算为空不为空，则使用 synchronized ，然后，遍历桶中的数据，并替换或新增节点到桶中，
　　最后再判断是否需要转为红黑树。这样就能保证并发访问时的线程安全了。
　　如果把上面的执行用一句话归纳的话，就相当于是ConcurrentHashMap通过对头结点加锁来保证线程安全的。
　　这样设计的好处是，使得锁的粒度相比Segment来说更小了，发生hash冲突 和 加锁的频率也降低了，在并发场景下的操作性能也提高了。而且，当数据量比较大的时候，查询性能也得到了很大的提升。2、总结
　　最后，我们来总结一下：
　　1、ConcurrentHashMap在JDK 1.7中使用的数组 加 链表的结构，其中数组分为两类，大树组Segment 和 小数组 HashEntry，而加锁是通过给Segment添加ReentrantLock重入锁来保证线程安全的。
　　2、ConcurrentHashMap在JDK1.8中使用的是数组 加 链表 加 红黑树的方式实现，它是通过 CAS 或者 synchronized 来保证线程安全的，并且缩小了锁的粒度，查询性能也更高。
　　ConcurrentHashMap中有很多设计思想是值得我们去学习和借鉴的，比如说锁的粒度控制、分段锁的设计等等，都可以应用在实际的业务开发场景中。我们通过学习这些底层原理从中获取很多的设计思路，帮助我们更高效地去解决实际问题。
　　好了，关于ConcurrentHashMap的分享就讲到这里，听懂的小伙伴，请关注点个赞，下次不迷路。
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