HashMap与ConcurrentHashMap面试要点

　　HashMap底层数据结构
　　JDK7： 数组+链表
　　JDK8: 数组+链表+红黑树 （看过源码的同学应该知道JDK8中即使用了单向链表， 也使用了双向链表， 双向链表主要是为了链表操作方便， 应该在插入， 扩容， 链表转红黑树， 红黑树转链表的过程中都要操作链表）JDK8中的HashMap为什么要使用红黑树？
　　当元素个数小于一个阈值时， 链表整体的插入查询效率要高于红黑树， 当元素个数大于此阈值时， 链表整 体的插入查询效率要低于红黑树。 此阈值在HashMap中为8JDK8中的HashMap什么时候将链表转化为红黑树？
　　这个题很容易答错， 大部分答案就是： 当链表中的元素个数大于8时就会把链表转化为红黑树。 但是其实还有另外一个限制： 当发现链表中的元素个数大于8之后， 还会判断一下当前数组的长度， 如果数组长度小于64时， 此时并不会转化为红黑树， 而是进行扩容。 只有当链表中的元素个数大于8， 并且数组的长度大于 等于64时才会将链表转为红黑树。 上面扩容的原因是， 如果数组长度还比较小， 就先利用扩容来缩小链表的长度。JDK8中HashMap的put方法的实现过程？
　　1. 根据key生成hashcode
　　2.判断当前HashMap对象中的数组是否为空， 如果为空则初始化该数组
　　3.根据逻辑与运算，算出hashcode基于当前数组对应的数组下标i
　　4.判断数组的第i个位置的元素 （tab[i]） 是否为空a.如果空，则将key，value封装为Node对象赋值给tab[i]b. 如果不为空：i.如果put方法传入进来的key等于tab[i] .key， 那么证明存在相同的keyii.如果不等于tab[i] .key， 则：1.如果tab[i]的类型是TreeNode， 则表示数组的第i位置上是一颗红黑树， 那么将key和 value插入到红黑树中， 并且在插入之前会判断在红黑树中是否存在相同的key2.如果tab[i]的类型不是TreeNode， 则表示数组的第i位置上是一个链表， 那么遍历链表寻 找是否存在相同的key， 并且在遍历的过程中会对链表中的结点数进行计数， 当遍历到最后一个结点时， 会将key ,value封装为Node插入到链表的尾部， 同时判断在插入新结点之 前的链表结点个数是不是大于等于8，如果是，则将链表改为红黑树。iii. 如果上述步骤中发现存在相同的key，则根据onlyIfAbsent标记来判断是否需要更新value值，然后返回oldValue
　　5.modCount++
　　6.HashMap的元素个数size加1
　　7. 如果size大于扩容的阈值， 则进行扩容JDK8中HashMap的get方法的实现过程
　　1. 根据key生成hashcode如果数组为空，则直接返回空如果数组不为空，则利用hashcode和数组长度通过逻辑与操作算出key所对应的数组下标i
　　4 . 如果数组的第i个位置上没有元素，则直接返回空
　　5 . 如果数组的第1个位上的元素的key等于get方法所传进来的key， 则返回该元素，并获取该元素的value
　　6 . 如果不等于则判断该元素还有没有下一个元素，如果没有，返回空
　　7. 如果有则判断该元素的类型是链表结点还是红黑树结点
　　a.如果是链表则遍历链表
　　b.如果是红黑树则遍历红黑树
　　8 . 找到即返回元素，没找到的则返回空JDK7与JDK8中HashMap的不同点
　　1. JDK8中使用了红黑树
　　2 . JDK7中链表的插入使用的头插法 （扩容转移元素的时候也是使用的头插法，头插法速度更快，无需遍历链表，但是在多线程扩容的情况下使用头插法会出现循环链表的问题，导致CPU飙升），JDK8中链 表使用的尾插法 （JDK8中反正要去计算链表当前结点的个数， 反正要遍历的链表的， 所以直接使用尾插法）
　　3.JDK7的Hash算法比JDK8中的更复杂，Hash算法越复杂，生成的hashcode则更散列，那么hashmap中的元素则更散列，更散列则hashmap的查询性能更好，JDK7中没有红黑树，所以只能优化Hash算法使得元素更散列，而JDK8中增加了红黑树，查询性能得到了保障，所以可以简化一下Hash算法，毕竟Hash算法越复杂就越消耗CPU
　　4.扩容的过程中JDK7中有可能会重新对key进行哈希（重新Hash跟哈希种子有关系），而JDK8中没有这部分逻辑
　　5.JDK8中扩容的条件和JDK7中不一样，除开判断size是否大于阈值之外，JDK7中还判断了tab[i]是否为空，不为空的时候才会进行扩容，而JDK8中则没有该条件了
　　6.JDK8中还多了一个API： putIfAbsent(key ,value)
　　7.JDK7和JDK8扩容过程中转移元素的逻辑不一样，JDK7是每次转移一个元素，JDK8是先算出来当前位 置上哪些元素在新数组的低位上，哪些在新数组的高位上，然后在一次性转移ConcurrentHashMapJDK7中的ConcurrentHashMap是怎么保证并发安全的？
　　主要利用Unsafe操作+ReentrantLock+分段思想。主要使用了Unsafe操作中的：
　　1. compareAndSwapObject： 通过cas的方式修改对象的属性2 . putOrderedObject：并发安全的给数组的某个位置赋值3 . getObjectVolatile：并发安全的获取数组某个位置的元素分段思想是为了提高ConcurrentHashMap的并发量，
　　分段数越高则支持的最大并发量越高，程序员可以通过concurrencyLevel参数来指定并发量。ConcurrentHashMap的内部类Segment就是用来表示某一个段的。每个Segment就是一个小型的HashMap的， 当调用ConcurrentHashMap的put方法是，最终会调用到Segment的put方法， 而Segment类继承了ReentrantLock， 所以Segment自带可重入锁， 当调用到Segment的put方法时，会先利用可重入锁加锁， 加锁成功后再将待插入的key ,value插入到小型HashMap中，插入完成后解锁。JDK7中的ConcurrentHashMap的底层原理
　　ConcurrentHashMap底层是由两层嵌套数组来实现的：
　　1. ConcurrentHashMap对象中有一个属性segments， 类型为Segment[];
　　2 . Segment对象中有一个属性table， 类型为HashEntry[];
　　当调用ConcurrentHashMap的put方法时，先根据key计算出对应的Segment[]的数组下标j，确定好当前key ,value应该插入到哪个Segment对象中，如果segments[j]为空，则利用自旋锁的方式在j位置生成一个 Segment对象。然后调用Segment对象的put方法。
　　Segment对象的put方法会先加锁， 然后也根据key计算出对应的HashEntry[]的数组下标i，然后将 key ,value封装为HashEntry对象放入该位置， 此过程和JDK7的HashMap的put方法一样， 然后解锁。 在加锁的过程中逻辑比较复杂， 先通过自旋加锁， 如果超过一 定次数就会直接阻塞等等加锁。JDK8中的ConcurrentHashMap是怎么保证并发安全的？
　　主要利用Unsafe操作+synchronized关键字。Unsafe操作的使用仍然和JDK7中的类似，主要负责并发安全的修改对象的属性或数组某个位置的值。
　　synchronized主要负责在需要操作某个位置时进行加锁 （该位置不为空） ， 比如向某个位置的链表进行插入结点，向某个位置的红黑树插入结点。JDK8中其实仍然有分段锁的思想，只不过JDK7中段数是可以控制的,而JDK8中是数组的每一个位置都有 一把锁。
　　当向ConcurrentHashMap中put一 个key ,value时，
　　1.首先根据key计算对应的数组下标i， 如果该位置没有元素， 则通过自旋的方法去向该位置赋值。
　　2.如果该位置有元素， 则synchronized会加锁
　　3.加锁成功之后， 在判断该元素的类型a. 如果是链表节点则进行添加节点到链表中b. 如果是红黑树则添加节点到红黑树
　　4.添加成功后，判断是否需要进行树化
　　5.addCount，这个方法的意思是ConcurrentHashMap的元素个数加1， 但是这个操作也是需要并发安全的，并且元素个数加1成功后，会继续判断是否要进行扩容， 如果需要，则会进行扩容，所以这个方法很重要。
　　6 . 同时一个线程在put时如果发现当前ConcurrentHashMap正在进行扩容则会去帮助扩容。JDK7和JDK8中的ConcurrentHashMap的不同点
　　这两个的不同点太多了 . . .， 既包括了HashMap中的不同点， 也有其他不同点， 比如：
　　1. JDK8中没有分段锁了， 而是使用synchronized来进行控制
　　2 . JDK8中的扩容性能更高， 支持多线程同时扩容， 实际上JDK7中也支持多线程扩容， 因为JDK7中的扩 容是针对每个Segment的， 所以也可能多线程扩容， 但是性能没有JDK8高， 因为JDK8中对于任意一个线程都可以去帮助扩容
　　3 . JDK8中的元素个数统计的实现也不一 样了， DK8中增加了CounterCell来帮助计数， 而JDK7中没有， JDK7中是put的时候每个Segment内部计数， 统计的时候是遍历每个Segment对象加锁统计。
　　当然也有一小点点的优化措施，在这就卖个关子，需要更加深入了解的可关注微信公众号＂老周扯IT＂