断层危机严重，1728万货运司机的破局之路在何方？

　　物流公司没有不缺货运司机的。业内数据显示，全国货运司机缺口达到1000万，更让人吃惊的是，1728万从业者中25岁以下的年轻人只占1.4%。
　　断层严重、青黄不接，我们能做什么？难道就眼睁睁看着这个行业衰落吗？躺平是不可能的，中国74%的货运靠货车，以后谁帮我们运货？
　　行业亟待破局，近几年国内出现了一批专注研究货运行业的科技公司，嬴彻科技、主线科技、小马智行等等，都在探索货运行业的驾驶智能化技术。
　　去年9月，阿里巴巴达摩院宣布启动L4级无人卡车＂大蛮驴＂研发项目，计划3年后可以跑上公开道路。使用L4级自动驾驶技术，基本上实现了驾驶的全自动，驾驶员只在极端情况下才需要介入。阿里对L4级技术的应用此前已有先例，2020年，阿里达摩院研发的无人物流车＂小蛮驴＂使用的就是L4级自动驾驶。
　　在大学校园内，＂小蛮驴＂提供＂按需预约、定时上门、送货到楼＂服务，实现了无人化，可以自如拐弯、暂停、鸣笛、倒车等。大学校园路况复杂，大人小孩、轿车童车随意穿行，即便如此，小蛮驴在智能算法的加持下依然可以随机应变，从容穿行。
　　现在，＂小蛮驴＂已经在浙江大学、上海交通大学、华中师范大学等全国200多个大学校园配送快递和外卖，500多辆车每天配送的包裹多达数万个。去年双11期间，＂小蛮驴＂无人车累计配送快递突破100万件。尤其是在疫情期间，大大缓解了高校的防疫压力。
　　阿里研发＂小蛮驴＂的初衷是基于对未来的预判：在老龄化趋势下，像终端配送这样的劳动密集型行业有朝一日或许会无人可用，必须提前探索未来的运力补充方案。
　　这个预判可谓精准。这次上海抗疫保供，货车司机成为保障上海物资供应的英雄，但10年之后、20年之后，如果青黄不接的问题得不到解决，或者技术不能有效填补人力的缺口，危难时刻可能就没有足够的英雄挺身而出了。
　　自动驾驶技术有个特点，那就是越跑越聪明，越早启动、跑得越多，算法水平就越高，从这个角度看，阿里小蛮驴项目无疑极具前瞻性，现在阿里在这个领域的技术沉淀已经比较深厚了。从技术角度看，末端物流和高速物流的L4级算法是共通的，甚至有人认为从＂小蛮驴＂到＂大蛮驴＂，实则是技术上的降维打击，原因在于，相比于复杂的校园路况，高速公路路面封闭、标线清晰、规则明确，算法处理反而更加简单。
　　当然，无人驾驶并不是简单的技术问题，还涉及到法律法规、标准制定、基础设施等一系列关键配套问题。短期看更可行的方案是，让智能技术辅助司机更安全、更轻松、更高效地行驶，人机协作，解决这个职业长期存在的痛点。如果开货车不再充满危险、不再疲劳枯燥，年轻人是不是就愿意干了？希望技术的突破能够解决这个难题。