python解析式与生成器表达式

　　解析式和生成器表达式列表解析式
　　列表解析式List Comprehension，也叫列表推导式  #生成一个列表，元素0-9，将每个元素加1后的平方值组成新的列表 x = [] for i in range(10):     x.append((i+1)**2) print(x# 列表解析式 [(i+1)**2 for i in range(10)]
　　语法  [返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]  使用中括号[]，内部是for循环，if条件语句可选  返回一个新的列表
　　列表解析式是一种语法糖  编译器会优化，不会因为简写而影响效率，反而因优化提高了效率  减少程序员工作量，减少出错  简化了代码，增强了可读性  [expr for item in iterable if cond1 if cond2] 等价于 ret = [] for item in iterable:     if cond1: if cond2: ret.append(expr)  # [expr for i in iterable1 for j in iterable2 ] 等价于 ret = [] for i in iterable1:     for j in iterable2: ret.append(expr)# 请问下面3种输出各是什么？为什么 [(i,j)  for i in range(7) if i>4 for j in range(20,25) if j>23] [(i,j)  for i in range(7) for j in range(20,25) if i>4 if j>23] [(i,j)  for i in range(7) for j in range(20,25) if i>4 and j>23]集合解析式
　　语法  {返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}  列表解析式的中括号换成大括号{}就变成了集合解析式  立即返回一个集合  {(x, x+1) for x in range(10)} {[x] for x in range(10)} # 可以吗？字典解析式
　　语法  {key:value for 元素 in 可迭代对象 if 条件}  列表解析式的中括号换成大括号{}，元素的构造使用key:value形式  立即返回一个字典  {x:(x,x+1) for x in range(10)} {x:[x,x+1] for x in range(10)} {(x,):[x,x+1] for x in range(10)} {[x]:[x,x+1] for x in range(10)}  # {str(x):y for x in range(3) for y in range(4)} # 输出多少个元素？生成器表达式
　　语法  (返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)  列表解析式的中括号换成小括号就行了  返回一个生成器对象
　　和列表解析式的区别  生成器表达式是   按需计算   （或称   惰性求值   、   延迟计算   ），需要的时候才计算值  列表解析式是立即返回值
　　生成器对象  可迭代对象  迭代器
　　生成器表达式
　　列表解析式
　　延迟计算
　　立即计算
　　返回可迭代对象迭代器，可以迭代
　　返回可迭代对象列表，不是迭代器
　　只能迭代一次
　　可反复迭代  生成器表达式和列表解析式对比计算方式生成器表达式延迟计算，列表解析式立即计算  内存占用单从返回值本身来说，生成器表达式省内存，列表解析式返回新的列表生成器没有数据，内存占用极少，使用的时候，一次返回一个数据，只会占用一个数据的空间列表解析式构造新的列表需要为所有元素立即占用掉内存  计算速度单看计算时间看，生成器表达式耗时非常短，列表解析式耗时长但生成器本身并没有返回任何值，只返回了一个生成器对象列表解析式构造并返回了一个新的列表  总结Python2 引入列表解析式  Python2.4 引入生成器表达式  Python3 引入集合、字典解析式，并迁移到了2.7
　　一般来说，应该多应用解析式，简短、高效。如果一个解析式非常复杂，难以读懂，要考虑拆解成for循环。
　　生成器和迭代器是不同的对象，但都是可迭代对象。
　　如果不需要立即获得所有可迭代对象的元素，在Python 3中，推荐使用惰性求值的迭代器。
　　内建函数
　　函数签名
　　说明
　　sorted
　　sorted(iterable[, key][, reverse])
　　默认升序，对可迭代对象排序  # 排序一定是容器内全体参与 print(sorted([1,2,3,4,5])) print(sorted(range(10, 20), reverse=True)) print(sorted({＂a＂:100, ＂b＂:＂abc＂})) print(sorted({＂a＂:100, ＂b＂:＂abc＂}.items())) print(sorted({＂a＂:＂ABC＂, ＂b＂:＂abc＂}.values(), key=str, reverse=True)) print(sorted({＂a＂:2000, ＂b＂:＂201＂}.values(), key=str)) print(sorted({＂a＂:2000, ＂b＂:＂201＂}.values(), key=int))练习给出3个整数，使用if语句判断大小，并升序输出  def sorter(x,y,z):     if x>y: #x,y         if x>z: #(x,(z.y))             if y>z:                 return x,y,z             else:                 return z,z,y     else: # y,x         if y>z: #(y,(x,z))             if x>z:                 return y,x,z             else:                 return y,z,x #或 def sorter(x,y,z):     return sorted((x,y,z),key=int,reverse=False)有一个列表lst = [1,4,9,16,2,5,10,15]，生成一个新列表，要求新列表元素是lst相邻2项的和  if __name__ == ＂__main__＂:     lst = [1,4,9,16,2,5,10,15]       print([lst[i]+lst[i+1] for i in range(len(lst)-1)])随机生成100个产品ID，ID格式如下  顺序的数字6位，分隔符点号，10个随机小写英文字符  例如 000005.xcbaaduixy  import random import string  if __name__ == ＂__main__＂:     alphabet=string.ascii_lowercase     for i in range(100):         print(＂{:0>6}.{}＂.format(i,＂＂.join(random.choices(alphabet,k=10))))