来源：yq。aliyun。comarticles72501 1、LIMIT语句 2、隐式转换 3、关联更新、删除 4、混合排序 5、EXISTS语句 6、条件下推 7、提前缩小范围 8、中间结果集下推 总结 sql语句的执行顺序：FROM lefttable ON joincondition jointype JOIN righttable WHERE wherecondition GROUPBY groupbylist HAVING havingcondition SELECT DISTINCT selectlist ORDERBY orderbycondition LIMIT limitnumber 1、LIMIT语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般DBA想到的办法是在type，name，createtime字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。SELECT FROMoperation WHEREtypeSQLStats ANDnameSlowLog ORDERBYcreatetime LIMIT1000，10； 好吧，可能90以上的DBA解决该问题就到此为止。但当LIMIT子句变成LIMIT1000000，10时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？ 要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。 在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL重新设计如下：SELECT FROMoperation WHEREtypeSQLStats ANDnameSlowLog ANDcreatetime2017031614：00：00 ORDERBYcreatetimelimit10； 在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。 2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：mysqlexplainextendedSELECT FROMmybalanceb WHEREb。bpn14000000123 ANDb。isverifiedIS； mysqlshowwarnings； Warning1739Cannotuserefaccessonindexbpnduetotypeorcollationconversiononfieldbpn 其中字段bpn的定义为varchar（20），MySQL的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。 上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。 3、关联更新、删除 虽然MySQL5。6引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成JOIN。 比如下面UPDATE语句，MySQL实际执行的是循环嵌套子查询（DEPENDENTSUBQUERY），其执行时间可想而知。UPDATEoperationo SETstatusapplying WHEREo。idIN（SELECTid FROM（SELECTo。id， o。status FROMoperationo WHEREo。group123 ANDo。statusNOTIN（done） ORDERBYo。parent， o。id LIMIT1）t）； 执行计划： idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra 1PRIMARYoindexPRIMARY824Usingwhere；Usingtemporary 2DEPENDENTSUBQUERYImpossibleWHEREnoticedafterreadingconsttables 3DERIVEDorefidx2，idx5idx58const1Usingwhere；Usingfilesort 重写为JOIN之后，子查询的选择模式从DEPENDENTSUBQUERY变成DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。UPDATEoperationo JOIN（SELECTo。id， o。status FROMoperationo WHEREo。group123 ANDo。statusNOTIN（done） ORDERBYo。parent， o。id LIMIT1）t ONo。idt。id SETstatusapplying 执行计划简化为： idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra 1PRIMARYImpossibleWHEREnoticedafterreadingconsttables 2DERIVEDorefidx2，idx5idx58const1Usingwhere；Usingfilesort 4、混合排序 MySQL不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。SELECT FROMmyordero INNERJOINmyappraiseaONa。orderido。id ORDERBYa。isreplyASC， a。appraisetimeDESC LIMIT0，20 执行计划显示为全表扫描： idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra 1SIMPLEaALLidxorderid1967647Usingfilesort 1SIMPLEoeqrefPRIMARYPRIMARY122a。orderid1 由于isreply只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1。58秒降低到2毫秒。SELECT FROM（（SELECT FROMmyordero INNERJOINmyappraisea ONa。orderido。id ANDisreply0 ORDERBYappraisetimeDESC LIMIT0，20） UNIONALL （SELECT FROMmyordero INNERJOINmyappraisea ONa。orderido。id ANDisreply1 ORDERBYappraisetimeDESC LIMIT0，20））t ORDERBYisreplyASC， appraisetimeDESC LIMIT20； 5、EXISTS语句 MySQL对待EXISTS子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的SQL语句：SELECT FROMmyneighborn LEFTJOINmyneighborapplysra ONn。idsra。neighborid ANDsra。useridxxx WHEREn。topicstatus4 ANDEXISTS（SELECT1 FROMmessageinfom WHEREn。idm。neighborid ANDm。inuserxxx） ANDn。topictype5 执行计划为： idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra 1PRIMARYnALL1086041Usingwhere 1PRIMARYsrarefidxuserid123const1Usingwhere 2DEPENDENTSUBQUERYmrefidxmessageinfo122const1Usingindexcondition；Usingwhere 去掉exists更改为join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1。93秒降低为1毫秒。SELECT FROMmyneighborn INNERJOINmessageinfom ONn。idm。neighborid ANDm。inuserxxx LEFTJOINmyneighborapplysra ONn。idsra。neighborid ANDsra。useridxxx WHEREn。topicstatus4 ANDn。topictype5 新的执行计划： idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra 1SIMPLEmrefidxmessageinfo122const1Usingindexcondition 1SIMPLEneqrefPRIMARY122ighborid1Usingwhere 1SIMPLEsrarefidxuserid123const1Usingwhere 6、条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 1、聚合子查询；2、含有LIMIT的子查询；3、UNION或UNIONALL子查询；4、输出字段中的子查询； 如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：SELECT FROM（SELECTtarget， Count（） FROMoperation GROUPBYtarget）t WHEREtargetrmxxxx idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra 1PRIMARYderived2ref514const2Usingwhere 2DERIVEDoperationindexidx4idx451920Usingindex 确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：SELECTtarget， Count（） FROMoperation WHEREtargetrmxxxx GROUPBYtarget 执行计划变为： idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra 1SIMPLEoperationrefidx4idx4514const1Usingwhere；Usingindex 关于MySQL外部条件不能下推的详细解释说明请参考以前文章：MySQL性能优化条件下推到物化表http：mysql。taobao。orgmonthly20160708 7、提前缩小范围 先上初始SQL语句：SELECT FROMmyordero LEFTJOINmyuserinfou ONo。uidu。uid LEFTJOINmyproductinfop ONo。pidp。pid WHERE（o。display0） AND（o。ostaus1） ORDERBYo。selltimeDESC LIMIT0，15 该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，最后一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。 idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra 1SIMPLEoALL909119Usingwhere；Usingtemporary；Usingfilesort 1SIMPLEueqrefPRIMARYPRIMARY4o。uid1 1SIMPLEpALLPRIMARY6Usingwhere；Usingjoinbuffer（BlockNestedLoop） 由于最后WHERE条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对myorder排序提前缩小数据量再做左连接。SQL重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。SELECT FROM（ SELECT FROMmyordero WHERE（o。display0） AND（o。ostaus1） ORDERBYo。selltimeDESC LIMIT0，15 ）o LEFTJOINmyuserinfou ONo。uidu。uid LEFTJOINmyproductinfop ONo。pidp。pid ORDERBYo。selltimeDESC limit0，15 再检查执行计划：子查询物化后（selecttypeDERIVED）参与JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及LIMIT子句后，实际执行时间变得很小。 idselecttypetabletypepossiblekeyskeykeylenrefrowsExtra 1PRIMARYderived2ALL15Usingtemporary；Usingfilesort 1PRIMARYueqrefPRIMARYPRIMARY4o。uid1 1PRIMARYpALLPRIMARY6Usingwhere；Usingjoinbuffer（BlockNestedLoop） 2DERIVEDoindexidx15909112Usingwhere 8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子（左连接中的主表优先作用查询条件）：SELECTa。， c。allocated FROM（ SELECTresourceid FROMmydistributed WHEREisdelete0 ANDcusmanagercode1234567 ORDERBYsalecodelimit20）a LEFTJOIN （ SELECTresourcesid，sum（if（allocation，0）12345）allocated FROMmyresources GROUPBYresourcesid）c ONa。resourceidc。resourcesid 那么该语句还存在其它问题吗？不难看出子查询c是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询c，左连接最后结果集只关心能和主表resourceid能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。SELECTa。， c。allocated FROM（ SELECTresourceid FROMmydistributed WHEREisdelete0 ANDcusmanagercode1234567 ORDERBYsalecodelimit20）a LEFTJOIN （ SELECTresourcesid，sum（if（allocation，0）12345）allocated FROMmyresourcesr， （ SELECTresourceid FROMmydistributed WHEREisdelete0 ANDcusmanagercode1234567 ORDERBYsalecodelimit20）a WHEREr。resourcesida。resourcesid GROUPBYresourcesid）c ONa。resourceidc。resourcesid 但是子查询a在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用WITH语句再次重写：WITHaAS （ SELECTresourceid FROMmydistributed WHEREisdelete0 ANDcusmanagercode1234567 ORDERBYsalecodelimit20） SELECTa。， c。allocated FROMa LEFTJOIN （ SELECTresourcesid，sum（if（allocation，0）12345）allocated FROMmyresourcesr， a WHEREr。resourcesida。resourcesid GROUPBYresourcesid）c ONa。resourceidc。resourcesid 总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。 上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。 程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。 编写复杂SQL语句要养成使用WITH语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担。
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