大数据开发好不好就业？企业需求大吗？

　　大数据存在在我们生活的方方面面，涵盖医疗、金融、教育、人工智能等各行各业，同时也引领着大数据人才的变革。那么大数据开发就业前景到底如何？2021年大数据人才供需是怎样的呢？接下来小编将为你详细分析一下。
　　大数据开发好不好就业？
　　大数据开发算是一个发展没多久的行业，目前还处在发展初期，随着国家提出大数据战略，各地政府也在积极出台相应政策，加快企业大数据相关应用的落地，未来必然需要更多大数据开发人才参与到企业大数据的建设当中。
　　就比如人工智能、物联网、新能源这3个高科技行业，有了国家政策的支持以及国内百度、腾讯、阿里巴巴等知名企业的投资布局，这3个行业发展迅速，大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，已经难以满足发展需要。
　　据权威机构提供的调研数据，目前市场上数据人才大概有几十万的缺口，但是缺口增长非常快，到2025年预计会到200万，这其中以大数据开发研究和数据分析为主。
　　所以大数据开发的就业前景肯定是一片光明，很多人都看好这个行业，待遇高，发展前景好，都想转行进入到大数据行业从事技术工作。
　　大数据开发相关岗位
　　大数据开发主要负责大数据的挖掘、数据清洗以及数据建模工作，简单来说就是负责处理和应用数据，通常会配合大数据可视化分析工程师，挖掘出有价值的数据，为企业提供业务发展支持，也就是数据驱动业务快速增长。
　　1、大数据开发工程师
　　精通常用的数据结构和算法，理解面向对象设计的基本原则，熟悉常用的设计模式；掌握Hadoop生态体系框架，包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；对数据仓库的设计、开发和维护。
　　2、大数据运维工程师
　　负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用；负责应用产品部署、上线及维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
　　3、大数据分析师/挖掘算法工程师
　　工作主要以数据分析挖掘为主，通常需要负责常规业务数据分析需求开发，用户画像构建，推荐算法实现等。
　　岗位要求：
　　熟悉数据仓库理论、数据挖掘理论基础，熟悉常用机器学习算法（如逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯等)；对Hadoop和Spark生态当中的主流技术组件，有相应程度的了解。
　　目前大数据人才供需严重失衡。
　　一边是企业大量的需求，一边是社会匮乏的人才，有资产的大企业，大数据相关的岗位多，往往会开出几十万的offer来招揽人才，中小企业的大数据岗位偏应用和分析，招人也很困难。
　　所以有能力有条件的同学一定要抓住行业发展的机会，可以把大数据开发作为未来职业发展的目标，这绝对是一个不错的选择。如有不了解的地方，可以咨询加米谷教育的专业老师，随时为你解答！