很多程序员不用js自带的sort函数而要自己手写排序呢？

　　看了很多js排序代码，为什么很多程序员不用js自带的sort函数而要自己手写排序呢？
　　首先这个想法，肯定是很多人都有的，也是特别正常的，就好比我们看到一辆跑车
　　第一时间，想到的能不能买地起~
　　如果买了，第一时间肯定是看开的爽不爽，后头率高不高~
　　但是作为一名工程师，研发汽车那种，可能会想到这辆车的内部结构，是几座的、发动机是哪个厂家的、百公里加速需要几秒、自主研发大概需要多久……
　　考虑的内容会很不一样，下面我们回到正题。 排序
　　js自带的是sort排序，这个排序也特别好用，普通人用sort能实现效果就可以了，更加资深或者想变成资深的程序员，可能会思考sort是怎么写的呢、内部是怎么实现的、性能是不是真的高、能不能适应所有场景......
　　那么接下来 我们来看看这个sort。
　　其内部原理，首先：内部利用递归进行比较，例如： let  list = [1,3,4,2]
　　比较的逻辑为：
　　第一轮
　　1和3比 ->[1,3,4,2]
　　1和4比 ->[1,3,4,2]
　　1和2比 ->[1,3,4,2]
　　第二轮
　　3和4比 ->[1,3,4,2]
　　3和2比 ->[1,2,4,3]
　　第三轮
　　4和3比 ->[1,2,3,4]
　　其次，里面会有一个compare方法，用来比较两个值，判断两个值的大小，然后交换。 测试sort的性能问题
　　先准备一个1到10000的集合： let  list = [] for(let i=0;i<10000;i++){     list.push(i) }
　　再将数组乱序排序，这里就可以用sort来排序。我们声明了一个count来计数，得到的结果是114434次。    let count = 0    list.sort(()=>{        count++        return  Math.random()-0.5   })    console.log(count)
　　我们在用自己封装的洗牌算法来进行一次，得到的计算是 10000次数。    function shuffle(arr) {        let count = 0;        for (let i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {            count++;            let rIndex = Math.floor(Math.random() * (i + 1));            let temp = arr[rIndex];            arr[rIndex] = arr[i];            arr[i] = temp;       }        console.log(count);        return arr;   }    shuffle(list)
　　得到的结论是 ：用sort来进行的乱序排列，和自己封装的排序，性能上相差10倍，并且随着 数据量越大，sort性能相对会弱一点。
　　补充一下，算法的复杂度： O (log n)   对数时间   二分查找  O (n)       线性时间   简单的循环查找  O(n*logn)   快速排序  O(n2) n的平方 选择排序  O(n!)       排列组合
　　可以根据实际情况，进行使用，选择使用。
　　算法的速度：不是指时间，而是操作数的。
　　得到同样的结果，循环比较的次数越低，其性能越好。
　　所以在前端领域，我们对于算法的要求会越来越高，甚至有些地方的算法难度会超过后端，比如js的人脸识别等。