大数据入门微服务与分布式

　　大数据基础架构的搭建，涉及到很重要的两个原理和概念，就是分布式和微服务，也正是分布式和微服务的诞生，使得大规模数据处理具有了更好的可实现方式。今天的大数据入门分享，我们就主要来聊聊微服务与分布式。
　　初入大数据，很多人听到分布式和微服务这两个概念，很容易产生疑惑，微服务和分布式是一个东西吗？两者之间有何异同？
　　一、关于微服务与分布式
　　简单来说，分布式和微服务的概念比较相似，微服务是一种特殊的分布式。但是，分布式和微服务在架构、作用和粒度上有所区别。
　　微服务是将模块拆分成一个个独立的服务单元，通过接口来实现数据的交互。
　　微服务，可以小到一个服务只对应一个单一的功能，只做一件事。这个服务可以单独部署运行，服务之间可以通过RPC来进行交互，每个微服务都是由独立的小团队开发，测试，部署，上线，负责它的整个生命周期。
　　分布式服务指服务是分散部署在不同的机器上的，一个服务可能负责几个功能，是一种面向SOA架构的，服务之间也是通过RPC来交互或者是WebService来交互的。
　　二、微服务的诞生
　　微服务是基于分而治之的思想演化出来的。过去传统的一个大型而又全面的系统，随着互联网的发展已经很难满足市场对技术的需求，于是我们从单独架构发展到分布式架构，又从分布式架构发展到SOA架构，服务不断的被拆分和分解，粒度也越来越小，直到微服务架构的诞生。
　　微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
　　每个服务运行在其独立的进程中，服务和服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。
　　三、分布式与微服务的关系
　　分布式只是一种手段，把不同的机器分散在不同的地方，然后这些机器间相互协助完成业务。微服务是一种特殊的分布式，换句话说，微服务架构是分布式服务架构的子集。
　　微服务架构通过更细粒度的服务切分，使得整个系统的迭代速度并行程度更高，但是运维的复杂度和性能会随着服务的粒度更细而增加。
　　微服务重在解耦合，使每个模块都独立。分布式重在资源共享与加快计算机计算速度。
　　四、分布式与微服务的区别
　　（1）架构不同
　　微服务的设计是为了不因为某个模块的升级和BUG影响现有的系统业务。微服务与分布式的细微差别是，微服务的应用不一定是分散在多个服务器上，也可以是同一个服务器。
　　（2）作用不同
　　分布式是不同模块部署在不同服务器上，分布式主要解决的是网站高并发带来问题。微服务是各服务可独立应用，组合服务也可系统应用。
　　（3）粒度不同
　　微服务相比分布式服务来说，它的粒度更小，服务之间耦合度更低，由于每个微服务都由独立的小团队负责，因此它敏捷性更高。
　　关于大数据入门，微服务与分布式，以上就为大家做了简单的介绍了。理解和掌握微服务与分布式的思想，对于后续的大数据技术框架学习，大数据开发实现，都是有着很好的指导作用的。