根据《华尔街日报》的最新报告，人工智能（AI）可以帮助加快电动汽车电池的开发。
　　工程师在当前锂离子电池上寻求改进的领域肯定不缺。扩大范围，降低成本和缩短充电时间可以加快EV的采用速度，而且它们都依赖于更好的电池。
　　该报告称，许多电池开发涉及测试材料的不同组合，而AI可以使这种事情发生的时间更少。
　　这是因为计算机可以筛选大量数据和与身份相关的信息，而速度要比个人研究人员快得多。
　　引用的一个示例是一个IBM项目，该项目旨在开发一种不含镍和钴的快速充电电池。这涉及评估一组用于电池电解质的20,000种潜在化合物。该报告称，这通常需要五年时间，但要由AI在9天之内完成。
　　报告还说，人工智能还可以加速对实验电池的测试。常规方法涉及大量费时的充电和放电循环，但是可以训练算法以基于较少的数据量对电池性能进行预测。
　　松下能源技术中心总经理Kensuke Nakura告诉《华尔街日报》，因此，以前需要进行大约三年的测试，现在可以在六个月内完成。
　　人工智能是一个流行的科技行业流行语，但是在过去的一两年中，出现了许多声称使用人工智能来加速发展的公司。这表明这可能不仅仅是营销上的光彩。
　　GBatteries声称已经利用AI来实现更快的DC快速充电，而斯洛伐克电池初创公司InoBat则宣称AI将帮助其在2023年之前实现20％的量程提升。
　　大众汽车表示，人工智能和量子计算可以帮助规划包括电池内的新材料的路线图，而戴森则声称将使用人工智能工具来将其固态电池技术推向市场。

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