facebook的技术栈

　　作为全球最大的社交媒体，脸书的技术一直是引领着时尚潮流，无论是前端的reactjs,还是移动端的Origami，亦或是后端的Presto，脸书开源的项目总能让很多人兴奋不已。
　　很多人都听过脸书起步创业的故事，那个时候扎克伯格使用php搭建了facebook，从此脸书就迅速占领了校园，最后它走向了全球。
　　脸书虽然采用的是php，但是那是经过修改的php,它使用了hhvm进行了编译，效率大大提升。
　　脸书虽然也使用msyql,但是那也是经过修改的版本，它经过了优化，并且它只是作为数据的存储使用，更多的时候它们使用的是memcached内存数据库。
　　脸书的操作系统使用的也是linux，不过这也是经过优化的版本，性能更加优异。
　　再简单的问题当用户量巨大的时候，也会变成复杂的问题，为什么大数据会吸引无数公司去研究，因为数据量变多的时候，它就会变得异常复杂。 memcached
　　到目前为止，Memcached是互联网上最著名的软件之一。这是一个分布式内存缓存系统，Faceebook将它用作Web服务器和MySQL服务器之间的缓存层。多年来，Facebook对Memcached及其周围的软件进行了大量优化。
　　Facebook可以在任何时间点运行数千个Memcached服务器，其中包含数十TB的缓存数据。它可能是世界上最大的Memcached集群。 HHVM
　　与在服务器上本地运行的编译语言代码相比，PHP是一种脚本语言，相对而言速度较慢。 HipHop将PHP转换为C ++代码，然后可以对其进行编译以获得更好的性能。由于Facebook严重依赖PHP来提供内容，因此这使得Facebook可以从其Web服务器中获得更多收益。 Haystack
　　它是Facebook的高性能照片存储/检索系统（严格来说，Haystack是对象存储，因此不一定必须存储照片）。它有大量的工作要做。
　　Facebook上有超过几千亿张上传的照片，并且每张照片都以四种不同的分辨率保存，因此产生了海量照片。
　　而通过Haystack则可以进行照片的快速查询。 BigPipe
　　BigPipe是Facebook开发的动态网页服务系统。
　　Facebook使用它来为每个网页中的各个部分（称为＂小页面＂）提供服务，以获得最佳性能 。 例如，聊天窗口是分别检索的，新闻提要是分别检索的，依此类推。可以并行检索这些pagelet，这是提高性能的地方，即使页面的某些部分被停用或损坏，它也可以为用户提供可以正常工作的站点。 Cassandra
　　Cassandra是没有单点故障的分布式存储系统。这是一种nosql数据库，具有高效的读取效率。
　　很多时候facebook和使用它来代替Redis。 Hadoop和Hive
　　Hadoop是一种开源的map-reduce实施，可以对大量数据进行计算。
　　Facebook将其用于数据分析（众所周知，Facebook拥有大量数据）。
　　Hive起源于Facebook内部，可以对Hadoop使用SQL查询，从而使非程序员更易于使用。 Thrift
　　Facebook使用几种不同的语言来提供不同的服务。 PHP用于前端，Erlang用于聊天，Java和C ++也用于多个地方（也许还有其他语言）。
　　Thrift是一种内部开发的跨语言RPC通信框架，它可以将所有不同的语言联系在一起，使它们可以相互通信。通过它Facebook保持跨语言开发变得更加容易。 未来
　　脸书全球有着大量的用户，面对如此多的用户，它们无论是对产品的稳定还是对产品的性能都有着严格的要求。然而，脸书也有着非常多优秀的工程师，他们不断用自己的智慧来驱动脸书向更好的方向发展。