爱数AnyShareFamily7可观测性洞若观火，真的会火么？
AnyShare Family 7的出现，带给了业界诸多惊喜，作为一款全新的企业内容管理平台，在借助AI和云计算技术方面，有着独特的优势，不仅为众多企业数字化转型与升级提供了有效的数字化生产力平台，而且有助于企业全面释放非结构化数据的全新价值。
对于任何企业而言，在非结构化数据管理方面做到位了，才能在数字化进程上获得真正加速的能力。AnyShare Family 7连续三期的线上揭秘会，为企业用户带来了现代化体系架构、内容数据飞轮架构、低代码开发架构的专业分享，这为企业的非结构化数据管理带来了创新启发，与此同时，也为企业用户面临非结构化数据管理的现实问题与挑战带来了解决之道。
然而，作为数字化时代的生产力平台，要赋能企业的数字化转型与升级，必然少不了对AnyShare Family 7强化可观测性。
为何强化可观测性，必然事出有因
摆在大家面前一个不争的事实，任何企业或组织都可以基于DevOps、微服务、容器化等云原生的能力，来帮助业务团队快速、持续、可靠和规模化交付，然而，这也使得企业用户的系统运营和运维复杂度成倍提升。更多的微服务、更复杂的调用链、更敏捷基础设施带来了在可运维性方面更多的挑战，如运行监控、故障排查、性能诊断、故障报警等方面变得复杂，同时也对可运营性带来更大挑战。
作为超过1500名员工规模的科技企业，爱数也是AnyShare的重度用户，部署了3个站点，随着云原生改造完成之后，虽然带来更高的敏捷性、弹性和云间的可移植性，但是也带来了如故障排查、性能诊断困难等可维护方面的挑战。爱数现身说法，自然更了解用户对于可观测性的真实需求。
无论是针对数字化营销，还是学习型组织、智能制造、科研与分析、数字资产管理等方面，想要提升并发挥出企业或组织的数据生产力，问题归根结底在于，云原生时代的内容管理平台必然需要实现更强的可观测性，从而可以真正发挥出云原生的能力，让运维和运营变得更有价值。
当前，拥有从容应对海量非结构化数据的内容管理挑战对现代化体系架构，还有越用越智能的内容数据飞轮架构，实现快速交付降低成本的低代码开发架构，这三大核心架构已经让AnyShare Family 7赢得了应有的行业地位，并成为了承载企业组织数字化转型的生产力平台。现在，基于云原生架构的创新，强化可观测性，可以帮助企业与组织实现可运维、可运营的企业内容管理平台，并释放数据能力，发挥出更大的数据价值。
全球云观察分析认为，面临云原生时代，AnyShare Family 7与时俱进，作为企业内容管理平台进一步强化可观测性，为用户带来了立竿见影的五大好处。
一是，基于可观测性的能力，全面了解各业务系统接入AnyShare后的内容访问情况，助力信息化部门对整体系统的掌控管理。
二是，快速找到最常访问的文档，并及时了解外发文档的访问情况，助力业务部门、员工提升管理与协作的效率。
三是，洞察用户行为并自动推荐其感兴趣的知识主题、文档，助力业务部门更智能地了解用户需求，实现业务内容与方式的创新。
四是，让复杂的系统问题能够被快速定位，并提供清晰的链路分析，助力技术支持服务部门日常运维与运营，带来更为高效的工作成果。
五是，针对微服务及依赖组件的运行状态，进行全面监测，助力运维与运营人员获得更为智能的系统监控与运维分析，提升可维护性效果。
应对多样化应用场景，可观测性真会＂火＂么？
具备了更强的可观测性，让AnyShare Family 7助力企业实现可运营、可维护的非结构化数据中台成为现实。面向信息化部门、安全部门和业务部门，以及普通员工，AnyShare Family 7可观测性可以带来不同的价值，从另一个侧面来看，这也充分体现出了可观测性能力在应对多样化应用场景下的不同用户需求，可以发挥出创新的价值。
可观测性在企业组织的数字化运营中的应用场景主要分为两个方面，一方面是针对日志审计与运营报表。另一方面，针对系统监控与智能运维。
对于任何企业组织而言，到底谁最需要可观测性呢？无非就是信息化部门、安全部门和业务部门，以及普通员工。通过可观测性的能力，针对日志审计与运营报表的管理，不仅可以推进企业数字化转型进程，而且可以有效保障企业数字资产安全，助力业务运营形成良性发展的闭环，同时为用户带来更好的互动体验。此外，可观测性带来更好的用户行为审计，可以为安全部门分析潜在的安全行为，做到防患未然，实现系统安全访问。
任何基于云原生架构的内容管理平台，都面临可维护性的挑战。AnyShare Family 7也不例外，凭借可观测性来提升系统监控与运维分析的能力，从而提高可维护性，降低维护成本。
针对资源全景监测的场景，面向主机资源、容器资源、数据库/中间件资源、微服务，无论从应用的前端还是底层的IaaS、基础设施层，AnyShare Family 7实现了全局资源巡检可视化，可以快速定位发现问题，解决问题。
针对故障分析的场景，快速查看到服务日志中出现的错误，通过服务拓扑、趋势分析、告警、链路跟踪等方法定位到发生故障的服务和接口，然后跳转到API的运行日志，再通过日志上下文分析前后的事件，从而实现故障的定位与分析。
针对性能诊断的场景，通过统计链路跟踪API响应耗时情况，判断性能瓶颈所在，当压测或者遇到性能瓶颈时，通过服务拓扑来观察微服务之间的调用链路关系和运行状态，凭借统计API的访问、TPS、QPS情况分析微服务API的性能趋势，再通过链路跟踪确定造成性能瓶颈的API，从而实现性能诊断。
可见，在系统遭遇访问异常、服务故障、服务性能瓶颈、资源不足等情况下，基于云原生架构的AnyShare Family 7强化可观测性，通过可视化管理，可以为IT管理人员提供快速的定位和解决问题，从而降低维护成本。
在企业数字化转型的过程中，应对多样化应用场景，AnyShare Family 7完全可以满足用户实现可运营、可维护的刚需，包括信息化部门对各个业务系统上线使用情况的管理，安全部门分析用户使用行为、防范黑客病毒入侵的管理，业务部门获取营销效果与业务拓展的有效信息的管理，普通员工便于查看访问资料与协作关系的管理，针对企业组织中不同角色的需求，全面释放非结构化数据的真正价值。
由此而言，洞若观火，AnyShare Family 7的可观测性真会＂火＂么，我们拭目以待。
可观测性架构赋能，AnyRobot Family 5功不可没
AnyShare Family 7如此神奇的可观测性实现，其实也是源自AnyRobot Family 5可观测性架构的独特优势。
从技术架构方面来进一步分析，作为云原生时代的可观测性平台，AnyRobot Family 5覆盖了机器数据的生成、采集、处理、存储、分析、应用等全生命周期，包括了来自基础设施的日志和指标数据，来自AnyShare Family 7云原生架构产品的日志、指标和链路跟踪数据。
基于OpenTelemetry标准的SDK，AnyRobot Family 5更利于云原生产品在开发阶段就更容易实现数据标准化，能够更方便地进行数据建模，实现更好的性能，同时兼顾日志、指标和链路跟踪。比如通过收集AnyShare基于用户操作产生的行为日志，结合内容、主题、用户画像等因素进行个性化的知识推荐。
为此，AnyShare Family 7通过可观测性与人工智能的双驱动力，基于用户画像、行为日志来进行精准的推荐，从而洞悉用户行为，实现精准、即时、个性化的知识推荐，进一步打造千人千面的专属知识中心KnowledgeCenter。
作为具有认知智能的知识管理产品，AnyShare KnowledgeCenter 7区别于传统的知识管理产品，通过构建知识网络,盘活非结构化数据,挖掘内容数据的潜在价值,实现企业知识的自动化沉淀、智能化分享和使用，助力企业打造核心竞争力。其最大的创新之处主要体现在主题发现、自动归类、知识搜索、智能推荐和知识卡片等功能上，通过底层的AI技术，颠覆过去传统的知识管理方式，通过认知智能赋予知识管理的全过程，在合适的时间、合适的地点，将合适的知识自动、实时地推给合适的人。
比如，AnyShare+AnyRobot形成更强大的可观测性，AnyRobot独到之处在于可以自动采集AnyShare用户的点击、浏览、点赞等各类行为数据、指标数据，通过AI模型训练，为客户带来静态推荐、即时推荐、长期推荐等不同的推荐方式。
为此，AnyShare Family 7具备了更强大的可观测性能力，满足现代化企业组织的系统监控与智能运维的创新需求，适合多样化的内容运营场景，从而实现度量运营成效，洞察用户行为，进行个性化推荐，助力企业组织更好地实现内容战略和知识战略。
面向未来：释放非结构化数据无限潜能
面向未来，要想释放非结构化数据无限潜能，对于任何企业来说，在部署AnyShare Family 7方面，必然更为看重进一步强化的可观测性。
爱数在结合AnyShare Family 7的架构、技术、方案与部署四大优势的同时，借助自身现代化体系架构、内容数据飞轮架构、低代码开发架构和模块化部署架构，融入AnyRobot Family 5可观测性架构，在构建企业用户新数据时代的非结构化数据中台方案上，具备了智能的运维能力与更强的运营能力。加上爱数早已形成的AnyRobot、AnyShare、AnyBackup、AnyDATA四大数据服务平台，四驾马车齐驱更有利于共同赋能百行百业的用户数字化，实现未来的创新发展。
（by Aming）
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