人人对大数据嗤之以鼻，算法有原罪吗？

　　Ji C hengXia
　　＂科技改变生活，创新引领未来。＂，这句人人听过、随处可见的slogan并没有向世人展示科技如何改变生活、引领未来，却以＂切肤之殇＂让时代体验到科技发展带来的＂甜蜜＂与＂阵痛＂。
　　英剧《黑镜》向我们展示了一个依托AI技术，＂人人头顶着分数＂的＂分值社会＂。
　　满分为5分，只有达到一定分值才可以享受特定的优惠或服务。
　　达到4分可以走快速通道
　　达到4.2分可以买优质机票
　　达到4.5分可以八折租房
　　评分太低会直接被公司开除
　　分数扣完甚至直接入狱……
　　每个人都能给别人评分，每个人都在为自己的分数而活。
　　这是科幻电影？
　　不，这是现实。
　　算法的＂甜蜜＂与＂阵痛＂
　　大数据，是一个被＂滥用＂的流行词，也是一个被＂用烂＂的流行词。
　　我们活在算法中，享受算法带来的福利与便捷。
　　当你行车在途。打开手机导航即可躲避拥堵，为你规划最快路线；
　　当你想要消费。点开橙色软件还能根据购买习惯，推荐更多产品；
　　当你需要阅读。登录内容平台还会推送大量内容，都是你感兴趣的。
　　而我们的生活，也逐渐成为算法上大数据中的一部分。
　　在外卖平台点餐，开通会员后配送费就涨了几块钱；
　　用不同手机叫车，苹果手机与安卓手机产生的费用不同；
　　去售楼处看房，被＂人脸识别＂后获得＂定制化＂的待遇；
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　　特别是近几年，这种趋势似乎已经定调，各种大数据侵犯个人隐私的新闻层出不穷。说我们是大数据的一部分，一点都不为过。经过系统算法统计的操作后，企业掌握了用户的大量个人信息，利用大数据算法人为地制造信息不对等，通过差异化定价牟取更多利益。
　　作为＂熟人＂，用户自然逃不过＂大数据杀熟＂。那在一次次的被＂杀熟＂后，用户就没有痛觉？用户就不会反抗？
　　答案是有的。但囿于用户个人力量太弱，也难以撼动大企业算法的根基。＂小打小闹＂过后，话题又再沉寂。＂不是不想摆脱，是没有办法摆脱＂，有经常使用外卖app的网友如是说，＂发帖石沉大海，只能在某些社群和有着同样遭遇的人互吐苦水了。＂
　　也因为知道线上平台＂杀熟＂的手段，他身上一直常备两个手机。＂大号＂上点外卖优惠少，价格贵，用＂小号＂点，就会便宜很多。
　　用更多的不同身份，去获取最低的价格，是用户对抗大数据杀熟的唯一＂手段＂。
　　厘清边界才能让杀熟行为无所遁形
　　＂想下载一个日历软件，却要我通讯录、电话、短信甚至相册的权限＂；
　　＂想买一个小众的商品，只跟朋友聊了一下，橙色购物软件就给我推送了＂；
　　＂想从源头上防止信息泄露，完全不授权给应用，结果应用还不能用了。＂。
　　在系统算法与大数据的触手逐渐伸向用户最隐私信息的今天，单凭＂不授权＂、＂不使用＂，远远不是最佳的解决办法。缺乏法律规定与约束时对个人敏感信息定义的模糊，也给了个人信息收集、处理者可乘之机。
　　日前，《中华人民共和国个人信息保护法》正式表决通过，其中明确了个人信息处理的规则与个人信息处理者的义务等。
　　· 对个人敏感信息的范围进行界定，未成年人信息进行更严格的保护。
　　· 从个人举证平台侵害信息，到平台自证无侵害信息。
　　· 用户对个人信息用途具有主动权、知情权与决定权。
　　· 重拳出击，对违规行为罚款力度加重。
　　在互联网的记忆中，曾有一类言论认为：个人理应＂贡献＂出个人信息，来满足信息化、大数据的发展。而实际上，这样＂奉献＂的人却最先成为了被＂杀熟＂的那一批。数字化、信息化发展，都应当以技术创新为前提，而不是建立在无止境的收集、滥用个人信息上。现在的《个人信息保护法》，就是对这类道德绑架言论最好的回应。
　　＂它＂，比你更懂你自己。
　　这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。
　　以任何事物都有两面性的角度，狄更斯《双城记》里这句话的适用性之广，能够用于评判任何存在争议的事物话题的开头，包括算法。
　　男朋友可能会送令人无语的礼物；女朋友可能记错你喜欢的球星号码；但推荐算法永远不会让你失望。作为大数据下的环节，算法已经深入到我们生活的方方面面，为我们提供便利服务的同时，也在改变我们的思维、眼界与视角。
　　算法有与生俱来的＂裹挟＂能力。 它能在用户的使用中不断提升在用户心中的地位；也能作为互联网大数据应用里不可缺失的一环给企业以精准的数据支撑。互联网时代，人人离不开它。
　　看来只要合理合法用好算法，就可以避免它两面性中＂坏＂的那部分。从表面看来，它只是利用数字化显化了我们内心的思维与需求。但同时在看不到的地方，它也正在用一张大网，掩盖住我们求索的目光。
　　以推荐算法玩得最6的字节跳动为例，旗下的抖音与头条号，分别就在短视频与内容领域为了增强用户黏性，不断猜测用户立场，深挖用户偏好。你常看言情小说，就不会给你看历史、推理内容；你喜欢刷搞笑视频，就不会给你推严肃的说教内容；你所看到的，都是你爱看的。
　　算法根据你的过去，推荐你的未来。 在另一种角度看，这也是一个禁锢认知的过程。只让你接受认知中的同质化的内容，而认知以外的，能锻炼个人能力，增长自身见识的其他观点，将通通被过滤掉。我们有名词专门介绍它——信息茧房。
　　看见这个词感到陌生，其实并不意外。你可能没有意识到，但你可能已经身处信息茧房中。当意识到推荐算法与信息茧房不能简单地划上等号，我们应该如何重新审视它？
　　一方面， 算法的存在不应该只是技术的产物，更应该思考对社会信息结构的影响。 通过价值的扩充，能让算法完成信息价值内核的升级，加强相关价值信息的多元化，才是算法优化的意义所在。
　　另一方面， 现有的算法形式是否是提供服务唯一的最优解？ 如何有效优化与破局，可能需要更高的技术与互联网思维去尝试、去思考。
　　算法的原罪，来自我们自己。
　　算法的罪恶，也不断侵蚀、伤害着我们自己。
　　算法的优化与迭代，将会成为未来互联网发展中必不可少的一环。