人工智能阅片机器人进入医学影像科，未来看病可能不需排长队

　　央视一套12月22日一档人工智能节目《机智过人》中，上映了一期阅片机器人＂啄医生＂与15位资深影像科医生之间的一场＂阅片诊断＂人机大战，最终AI机器人胜出的故事。
　　
　　目前大部分疾病，医生都需要借助影像片子进行诊断，在无创伤的条件下，观察到身体的组织结构和病理学病灶部位。传统医学上，医生需要把片子对着灯光一张一张来看，很费时费力，而且一旦疲劳，阅片的成功率会有所下降，产生判断错误的概率。
　　
　　人工智能＂啄医生＂的出现，就是为了协助医生进行阅片诊断，减少诊断时间，诊断结果也更加客观，可以说是实实在在为老百姓的健康着想。它的团队很专业：
　　＂啄医生＂的发明者来自于程国华团队，分别来自于中国、新加坡、芬兰、菲律宾等地，汇聚了医学、计算机视觉、机器学习、生物工程各种领域的专业人才，经过5年的努力，具备自我学习功能，能够精准完成每套片子中的疾病定性，定位和定量的智能分析，帮助医生进行诊断，该机器人现在的阅片能力相当于有15年临床经验的影像科医生，并且不会有人类因过度疲劳而产生的失误，能够做到快速无误的诊断。
　　
　　阅片机器人的诊断过程是怎样的？
　　诊断速度很快，几秒中可以阅300多张片子，具体步骤如下：
　　1、唤醒机器人。
　　2、输入CT片子。CT腹部切片，X射线、MRI（核磁共振）等所有的片子都可以阅。
　　3、列出疾病。阅完片子后，将所有识别出的疾病罗列出来。
　　4、标注。在影片上对有病变的地方进行标注。
　　5、定量分析。标注部位进行实性占比，钙化占比等数据定量分析。
　　6、打印报告。
　　完成整个诊断过程后，医生可以根据诊断结果进行良恶性的定性分析。
　　它的阅片速度是怎样实现的？
　　采用超算技术实现。我们知道，神威太湖之光超级计算机是全世界最快的计算机，它有4万多颗申威芯片组成。而＂啄医生＂采用的是一样的芯片，这个芯片个数260核，而常规的计算机使用的是四核或者八核哦。
　　
　　准确性高吗？
　　程国华团队去年参加世界肺结节的诊断挑战大赛，他们获得了世界冠军。
　　
　　能够在全国医院普及吗？
　　啄医生现在已在多个地点投放使用，它通过自身的云平台，将最新的阅片技术，实时更新至各个医院的本地系统，真正实现大众化和平民化。也许未来看病再也不需要排很长的队了。