拓展业务价值数字化转型的成功要素有哪些

　　现阶段零售业数字化转型的两个重要特征
　　1、从业务数据化向数据业务化转变
　　在数字化转型初期，大多数零售企业主要运用数字技术对自身业务进行数字化改造，实现以业务信息全程数据化、可视化、可追溯等为特征的＂业务数据化＂。随着数字技术应用的深化和海1量数据的积累，一些零售企业在注重利用技术对现有业务进行数字化改造的同时，更加注重从数据中挖掘新的业务，着力于通过数据业务化拓展价值增值空间。
　　例如，苏宁利用积累的海量数据，通过大数据和AI算法确定用户的个性化需求，联合众多制造企业通过客对企（C2B）、客对厂（C2M）等数字化方式打通市场需求与生产供给两端的中间环节，推动柔性生产，实现产品的精准供应。如在家电方面，针对消费者在使用普通冰箱长期储存食材必须冷冻但会影响营养和口感的痛点，苏宁联合海尔经过反复研发，推出了全球首款T门全空间保鲜冰箱，为用户带来高品质的储鲜体验。
　　2、以消费者为中心，向全面数字化转变
　　目前，在以消费者为中心的经营理念推动下，我国大多数零售企业将数字化转型的重点放在了商品、顾客和营销的数字化方面。一方面，应用移动支付、可视化库存、扫码购、移动销售点（POS）、射频识别（RFID）、增强现实（AR）、智慧摄像头等各种技术发展智慧门店，来获取数据，精准识别，优化门店的铺货和补货效率；另一方面，利用线上电商平台、应用程序（APP）、小程序等实现商品精准推送和销售，并为实体门店引流，实现全渠道高效协同运营，为消费者提供无缝式的全渠道购物体验。
　　同时，越来越多的企业发现企业原有供应链体系、组织架构等已滞后于企业创新发展，甚至成为企业数字化转型的障碍。因此，一批领先零售企业纷纷通过供应链重塑、数字化能力建设、组织结构变革等推动全面数字化转型。
　　例如，天虹在组织架构改革方面，应用移动互联技术进行组织扁平化改造，将职能部门设计为不超过3个层级，电子流程审批原则不超过5个节点。同时，天虹将数字化转型之初成立的电商事业部改为数字化运营中心，与百货、购物中心、便利店、超市等各事业部加强交流，明确各事业部的数字化改造需求，整体推进公司数字化转型。
　　零售业数字化转型面临的问题及挑战
　　根据毕马威调查60多家零售企业的创新产品、顾客体验、无缝安全、供应链运营、数据分析、数字化平台和架构等数字化综合评估结果显示，以5分制来算，实体零售企业数字化能力总体平均分仅为2.26分，说明大多数零售企业数字化转型任重道远，面临巨大挑战。
　　1、数字化战略规划缺失
　　当前，除少数行业领先企业外，很多零售企业对数字化认识不足，将数字化简单地等同于电商化或信息化，单纯地进行顾客、营销数字化或进行信息化升级，而没有结合企业自身业务，从战略层面对数字化转型进行通盘考虑和系统设计。这既表现为企业领导层对数字化转型战略没有明确的愿景，缺乏清晰的数字化发展路径规划，也表现为企业各部门业务主管没有将数字化纳入部门业务发展规划。这是导致大多数零售企业在数字化转型过程中感到困惑、迷茫、力不从心的主要原因之一。
　　2、数字化基础和数字能力较弱
　　目前，很多零售企业都在通过运用各种技术推动全渠道建设获取、存储和整合数据，并尝试通过组织专业技术人员或筹建数据分析团队提升大数据分析能力，但由于数据质量低、各板块存在＂数据孤岛＂、分析人员对业务不了解以及业务场景的挖掘深度不够等原因，数据分析的运用效果并不理想。
　　3、需求驱动的供应链体系能力不足
　　大多数零售企业缺乏从整体上建立需求驱动的预测、采购、库存、运输、配送全链路的数字化供应链体系的能力。在需求预测环节，对消费者数据的分析能力不足，不能及时预测消费者的需求；在采购环节，未能有效地对接供应商，不能及时对消费者需求做出反应；在仓储环节，线上线下渠道融合与订单碎片化导致现有仓库处理订单能力不足；在运输与配送环节，消费者碎片化需求和极高时效性要求导致企业的运输与配送难度加大、配送成本增高。
　　4、企业组织架构改革相对滞后
　　同时，由于数字化专业人才供给不足，多数零售企业普遍缺乏数字化团队，在推动数字化转型过程中存在人才困境。此外，在企业进行组织架构调整过程中，可能会涉及企业各部门利益关系的调整，如果利益关系处理不好，将对数字化转型带来巨大挑战。
　　回归商业本质，数字化转型的成功要素
　　运用数字化技术，重塑产品、业务、流程、组织、人员等各要素各环节，用线上线下融合的方式，以一体化的价格和服务，运用快速及时的供应链为消费者提供更有价值的服务。数字化技术的创新应用，改变零售业商业模式，更注重以消费者为中心，发挥需求识别、引导生成的联动机制，推动着零售企业回归商业本质。在这个过程中，生产者、供应商与零售商的关系，由以往利润分成逻辑下零和博弈的上下游关系，向数字化商业生态系统中合作共赢关系转变。
　　1、基于消费需求的跨时空多元化消费场景打造
　　零售业数字化转型的基础是从场景入手，通过建立实体店、电商网站、电商APP、O2OAPP、小程序、社交网络等线上线下多维立体实体场景和虚拟场景，打通和消费者接触的多个触点，连贯分析消费者的偏好和需求，将用户、商品和营销进行全面一体化，实现消费者全场景在线，跨时间、空间连接商品，让购买随时随地发生，从而极大降低消费者的搜索成本和时间成本，获得最佳的消费体验。
　　上图：零售数字化商业生态系统
　　2、基于数据化分析能力的商品和服务价值增值
　　用户在消费体验过程中所产生的海量数据，能够促进零售企业不断升级产品和服务，实现用户价值增值。在推进数字化转型过程中，零售企业要通过整合大量的会员、门店、商品、交易等途径积累数据资源，搭建数据分析平台，结合业务场景增强数据分析能力，构建对自身有价值的数据体系，并将电商、实体店的供应链、仓储、数据打通，推动商品销售并介入后续增值服务，实现商品价值和服务价值增值。
　　在商品价值增值方面，零售企业需要利用经营过程中获取的海量数据，构建面向产品全生命周期的研发、生产和服务体系，提升产品的附加值。在服务价值增值方面，零售企业需要通过推动技术和物流相互融合、供应链和服务链整合，实现商品和消费者的实时互联，提升服务价值，从零售商向服务商转变。
　　3、基于数据流动的业务流程再造和组织重构
　　数据流动强调信息系统的互联互通和综合集成，需要企业改变内部各业务部门分别收集、分别管理数据的做法，将企业内甚至价值链合作伙伴原本分散的数据集中起来，实现数据的一致和共享，让数据在流动中产生价值。数据流动颠覆了零售企业传统的管理模式，需要企业对原有业务流程进行优化，创新业务模式，从简单的商品售卖的媒介机制转变为提供数据支撑的＂零售产品+零售服务＂的零售组合。
　　同时，数据流动驱动零售企业组织结构变革，逐渐由以流程为主的线性范式向数据驱动的扁平化协同化范式转型，形成信息高效流转、需求快速响应、创新能力充分激发的组织新架构。
　　4、基于数字化开放平台的内外部资源智能协同
　　在数字化商业生态系统下，企业之间处于纵横交错的网络关系。面对分散的网络节点，零售企业需要构建整合多方资源的数字化平台，包括全方位洞察消费者需求的顾客触点平台、连通上下游供应商及消费者的供应链协同平台、企业决策所需的数据自服务平台等，促进企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化模式转变。这些平台通过整合链接内外部资源，推动零售企业原有＂业务单一、系统独立、数据难共享＂模式向＂集约化的数字化设施、互联互通的数据资源体系、高效协同的供应链支撑体系＂模式转变。
　　同时，零售企业的数字化平台一定是开放的平台，只有开放的数字化平台，才能形成沟通畅通、高效协同的内部组织管理与外部商业生态伙伴关系。其中，企业内部资源的智能协同强调零售数字化的相关软硬件信息系统、平台、技术等的高度融合和交互使用，体现为零售业务全过程、全流程、全环节的协同。
　　企业外部资源智能协同强调传统实体零售企业借助互联网企业的数字技术、数字平台，加强与一家或多家合作伙伴合作，建立协作化的数字化商业生态，通过合作伙伴提供的专业技术和服务来帮助企业实现数字化转型。
　　结论和建议
　　渠道融合、场景打造、智慧供应链体系、数字化能力、业务流程与组织结构变革是零售企业全面数字化转型、构建数字化商业生态系统的必要条件。但如何构建这些关键要素，在时序安排上如何设计，内部自建还是通过外部合作获取等需要依据不同企业自身的禀赋和能力差异，结合企业核心业务做出适应性安排。
　　传统零售企业数字化转型，不应抛弃深耕多年的传统业务与能力基础，好高骛远，而是要与企业核心业务紧密结合，通过数字化转型提升企业创新力和竞争力。同时，在数字化技术应用的选择上，如大数据分析、物联网、机器学习、AI等，也要结合企业自身的业务发展，与企业的业务场景紧密结合起来，通过数字化驱动的创新，实现零售业务数字化转型。