下半场，我们都将是数据

　　#目前互联网行业趋势在哪里#
　　今天，在线化占用我们的时间越来越多，而我们对于网络已经无法离开，这已经深刻影响我们的生活与工作。那么，再深一步，我们所面临的互联网会变成什么样？
　　太远的可能只是想象，我们还是基于当下的科技趋势做一些判断。先分享下前段时间在社交平台看到的一组数据（已经验证）：
　　2020年中国数字经济规模近5.4万亿美元，居全球第二位；同比增长9.6%，增速为全球第一。
　　再分享下去年发生的一件事情：去年因为工作的原因，需要招聘一位财务方面的负责人，来面试的人员中，级别较高的往往来自外企，当然年龄也较大。后来了解下原因：外企在自动化方面是领先于国内企业的，但是随之带来的现状是，人的价值在降低，尤其是一些可以将工作内容标准化的岗位。
　　数字化经济
　　过去中，我们大部分人都经历了轰轰烈烈的在线化场景，网络已经成为我们生活的一部分，这是大家熟悉的互联网＂上半场＂，事实上这么简单的将我们之前所经历的互联网场景归纳为＂上半场＂是不合适的，我们对任何技术发展的各个阶段划分一定是基于场景与技术不同而来定义的。
　　如果我们简单的将之前我们所经历的互联网技术发展阶段进行划分的话：Web阶段，移动阶段，而恰恰是移动互联网时代的来临，我们对互联网的发展才有更深的理解，因为方便，在线化速度提升了：人人在线成为现实。
　　但是，我们将这个场景再深入一点，我们所处的时代里，已经形成了两个我：现实中的我与数据的我，前者不是永恒的，而后者可能是永恒。其实，数字自我的构建，我们扮演着不可替代的作用：消费，娱乐，习惯等等数据，是我们自愿提供的，而后所构想的智能化时代，数字个体的基础就是大数据，也就是我们所贡献的数据被打通之后的数据海洋。
　　大数据
　　最近大家都知道，我们熟悉的互联网巨头都在面临整顿，波及面很大。过去中，我们看待互联网头部公司，看到的是体量的巨大，规模及生态系统的宏大，忽略了今天中国任何一家头部互联网公司所拥有的的数据规模都可能媲美世界上一个国家的人口，这样的数据规模在更早之前没有什么大的问题，而现在到了需要担忧的时刻：
　　算例，数据，算法是新基建
　　当前人工智能发展的障碍
　　大家将上面的三张图联系起来，大概率会明白一些事情。所以，数据并不可怕，汇总起来的大数据，结合分析技术，机器学习技术及数字化落地场景，这一些联系起来就会令人担忧，尤其是一切还处于不规范，不合规的时候（请看下面四张图）。
　　那么，讲到这里，我们回到这次内容的主题，目前可见的将一系列技术整合的场景主要分为两个大的场景：产业数字化及元宇宙图谱。后者目前还处于论证阶段，我们姑且将宏大的个体数据海洋整合之后所构建的综合场景称呼为元宇宙。
　　这两个场景都将对产业与个体产生巨大的影响，可见的影响如下：
　　1、现实意义将越来越弱，虚拟或者替代意义将逐步增加；
　　2、机器的意义与价值将逐步增加；
　　3、虚拟世界对我们越来越重要；
　　4、自动化趋势不再是畅想，而是现实，距离我们不远；
　　5、工作内容可以标准化的岗位将逐渐消失；
　　6、自由职业或者自由职业者将越来越多；
　　7、社会进入门槛将越来越多，甚至你正常生活的门槛也将越来越高；
　　8、混乱的国家与地区基本不会再有任何希望；
　　9、数字自我存在时间远远大于物理自我；
　　10、我们将越来越依赖网络，逐步到无法离开的地步；
　　11、职业危机，不仅仅包括年龄……
　　……
　　以上的场景，可能并不是想象，已经在发生，技术的门槛并不高。
　　数字化员工
　　以上，谢谢。