人工智能的幕后角色，机器视觉或许将完全替代人工质检岗位？

　　机器视觉是人工智能领域里的一个分支，近几年发展迅速，但由于它是一个＂幕后角色＂，不同于同领域内的机器学习，亮相即吸引无数人的目光，它仍然是一个不为大多数人知道的人工智能发展领域。但是不可否认的是，它是人工智能领域里重要的发展方向，且有着较强的实用性和广阔的应用领域。
　　人工智能是2017年度中国媒体十大热词之一，国内某公司CEO频繁的说要ALL IN人工智能实现发展的弯道超车，长时间的站台，人工智能这个词终于也被更多人知道。延伸人类的意识与思维，并把人从危险、复杂的工作环境中解放出来，这是人工智能最初的构想。
　　简单来说，就是机器学习代替人类从事生产操作，解放人力，工作人员只需要拿着智能设备便可操控一切。与之相关的是机器视觉，它可以代替人类从事产品检测类工作，以达到生产、检测智能自动化闭合。
　　其实，检测一直存在于生产生活中，流水线生产的食品，布料厂染色的布等，食品需要知道是否密封完好，布料是否染色均匀无瑕疵，过往这些都是由人工来检测，质检作为一个工作岗位，已经存在了很多年。
　　上面举的例子是流水线上的密集型生产，一般公司即便设置了质检岗位，也无法做到全部检测一遍，只能选择抽样检查的工作方法。那精密仪器类和小型电子芯片类的检测又该如何呢？不管是技术上的还是实际操作上，都需要应用技术对技术的检测，而不是简单的人眼分辨出瑕疵那么简单。
　　比如最近芯片内容很火，拿芯片举例，你如何判断芯片是无损的呢？这就涉及到了机器视觉检测，只要通过扫描分析即可获得答案，精准且耗时少。
　　不管是密集型产业还是高新技术产业，机器视觉都可以通过数字、3D、颜色等等分辨，可见，机器视觉虽常出现在幕后，但它的实际应用是和机器学习是相辅相成的。
　　也不管是机器学习还是机器视觉，人工智能领域的实际应用都需要智能触控设备统管操作，人工智能并不是完全的脱离人类，它仍然需要指令与程序设定来完成既定的工作内容。
　　触想智能智控设备在机器视觉上的应用体现在元器件功能检测设备和视觉检测设备上，它能辅助检测机器做出对应的检测内容，它在检测数据、储存分析、得出结论等方面拥有优势。在设备安装，工作时长，无故障间隔时间，符合应用场景的外观设计上等，表现俱佳。
　　产品元器件功能检测设备和视觉检测设备可以满足相对应行业的检测需要，简单分类就是电子行业和其他行业。触想智能触控显示设备从一代到四代可以满足不同环境的应用要求。