用Python教你画花样图

　　作者：潮汐
　　来源：Python 技术
　　在之前的一篇文章Python可视化神器-Plotly动画展示展现了可视化神器-Plotly的动画的基本应用,本文介绍如何在Python中使用 Plotly 创建地图并在地图上标相应的线。地球仪加线
　　根据地球仪的区域显示在相应的位置图形上加上线条，完美的线性地球仪详细代码如下： import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query(＂year == 2007＂) fig = px.line_geo(df, locations=＂iso_alpha＂,                   color=＂continent＂, # ＂continent＂ is one of the columns of gapminder                   projection=＂orthographic＂) fig.show()
　　显示结果为：**
　　地图上加线
　　绘画出相应的地图后添加经纬度，再根据经纬度绘画出相应的线条， 详细代码如下： import plotly.graph_objects as go  fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(     lat = [3.86, 53.55],     lon = [73.66, 135.05],     mode = ＂lines＂,     line = dict(width = 2, color = ＂red＂), ))  fig.update_layout(     geo = dict(         resolution = 50,         showland = True,         showlakes = True,         landcolor = ＂rgb(203, 203, 203)＂,         countrycolor = ＂rgb(204, 204, 204)＂,         lakecolor = ＂rgb(255, 255, 255)＂,         projection_type = ＂equirectangular＂,         coastlinewidth = 3,         lataxis = dict(             range = [20, 60],             showgrid = True,             dtick = 10         ),         lonaxis = dict(             range = [-100, 20],             showgrid = True,             dtick = 20         ),     ) )  fig.show()
　　显示结果如下：
　　最后的福利-3D图鉴赏
　　最后加入一个3D图像鉴赏，制作图像详细代码如下： # 导入包 import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots import numpy as np  N = 50  fig = make_subplots(rows=2, cols=2,                     specs=[[{＂is_3d＂: True}, {＂is_3d＂: True}],                            [{＂is_3d＂: True}, {＂is_3d＂: True}]],                     print_grid=False) for i in [1,2]:     for j in [1,2]:         fig.append_trace(             go.Mesh3d(                 x=(50*np.random.randn(N)),                 y=(20*np.random.randn(N)),                 z=(40*np.random.randn(N)),                 opacity=0.5,               ),             row=i, col=j)  fig.update_layout(width=700, margin=dict(r=9, l=9, b=9, t=9)) # 将左上角子图中的比率固定为立方体 fig.update_layout(scene_aspectmode=＂cube＂) # 手动强制z轴显示为其他两个的两倍大 fig.update_layout(scene2_aspectmode=＂manual＂,                   scene2_aspectratio=dict(x=1, y=1, z=2)) # 绘制轴线与轴线范围的比例成比例 fig.update_layout(scene3_aspectmode=＂data＂) # 使用＂data＂作为默认值自动生成比例良好的内容 fig.update_layout(scene4_aspectmode=＂auto＂) #显示 fig.show()
　　显示结果如下：
　　总结
　　希望今天文章和实战对大家有所帮助，在以后的成神路上越来越顺利！