Python异常还能写得如此优雅

　　作者：闲欢
　　来源：Python 技术
　　在写程序时，我们会经常碰到程序出现异常，这时候我们就不得不处理这些异常，以保证程序的健壮性。
　　处理异常的版本有以下几种，你通常的做法是哪种？
　　不负责任版本
　　这种情况下，不作任何处理，任由程序报错，从而导致程序中断。
　　针对简单的程序，这样做没什么问题，大不了我遇到问题之后把问题解决，然后重新运行。但是如果是复杂的系统就会很麻烦了，可能你一个异常阻塞了系统的运行，带来灾难性的后果。 简单处理版本
　　简单处理版本，就是加上异常捕获，在发生异常时记录日志，时候可以通过日志来定位异常。 def do_something():     pass def log_error(xxx):     pass  try:    do_something() except:     log_error(xxxx)  改进处理版本
　　对于简单处理版本做了改进，增加重试次数。这个在爬虫程序中比较常见，第一次请求超时，可能过一会再请求就成功了，所以重试几次可能会消除异常。 attempts = 0 success = False while attempts < 3 and not success:     try:         do_something()         success = True     except:         attempts += 1         if attempts == 3:             break
　　但是这样做仍然不够优雅，你可能要在很多地方去写这种重试的硬编码，程序看起来乱糟糟的。
　　今天就给大家介绍一个第三方模块 —— retrying。它是对程序中异常重试的一种优雅的解决方案。 安装与使用安装
　　安装命令还是那么平淡无奇：
　　pip install retrying 使用
　　下面给大家介绍一下这个装饰函数有哪些可以使用的参数。生命不息，奋斗不止
　　retrying 提供一个装饰器函数 retry，被装饰的函数会在运行失败的情况下重新执行，默认一直报错就一直重试。import random from retrying import retry  @retry def do_something_unreliable():     if random.randint(0, 10) > 1:         print(＂just have a test＂)         raise IOError(＂raise exception!＂)     else:         return ＂good job!＂  print(do_something_unreliable())
　　运行这个程序，大家可以看到每次打印＂just have a test＂这句话的次数都不一样。这是由于我们程序中只要随机整数大于1就会打印并且抛出异常。但是由于我们有装饰器函数 retry，所以在发生异常就会重新再次执行方法，直到随机整数大于1，就会打印＂good job！＂。做人不能太固执
　　这种无休止地重试，简直是浪费生命，浪费资源。我们要建设绿色家园，所以不妨加点限制：# 最大重试次数 @retry(stop_max_attempt_number=5) def do_something_limited():     print(＂do something several times＂)     raise Exception(＂raise exception＂)  do_something_limited()  珍惜有限的时间
　　一寸光阴一寸金，寸金难买寸光阴。我们要珍惜有限的时间，所以不妨给我们的重试加个时间限制：# 限制最长重试时间（从执行方法开始计算） @retry(stop_max_delay=5000) def do_something_in_time():     print(＂do something in time＂)     raise Exception(＂raise exception＂)  do_something_in_time()  驻足欣赏路上风景
　　人生匆匆数十载，不要一路狂奔而忘记欣赏路边的美景，有时候我们需要花点时间来欣赏一路的美景：# 设置固定重试时间 @retry(wait_fixed=2000) def wait_fixed_time():     print(＂wait＂)     raise Exception(＂raise exception＂)  wait_fixed_time()  给失败设个限
　　虽说我们需要屡败屡战的韧性，但是失败也要有个限度，不能在失败中度过一生：# 设置重试时间的随机范围 @retry(wait_random_min=1000,wait_random_max=2000) def wait_random_time():     print(＂wait＂)     raise Exception(＂raise exception＂)  wait_random_time()  有些人值得等待
　　茫茫人海中，我就是要等到那个对的人：# 根据异常重试 def retry_if_io_error(exception):     return isinstance(exception, IOError)  # 设置特定异常类型重试 @retry(retry_on_exception=retry_if_io_error) def retry_special_error():     print(＂retry io error＂)     raise IOError(＂raise exception＂)  retry_special_error()
　　我们自己定义一个函数，判断异常类型，然后将函数作为参数传给装饰函数 retry ，如果异常类型符合，就会进行重试。有些结果是我们希望见到的
　　人生并不是一帆风顺，有些时候我们会遇到挫折，这些挫折也许在一开始就是我们想要的：# 通过返回值判断是否重试 def retry_if_result_none(result):     ＂＂＂Return True if we should retry (in this case when result is None), False otherwise＂＂＂     # return result is None     if result ==＂111＂:         return True   @retry(retry_on_result=retry_if_result_none) def might_return_none():     print(＂Retry forever ignoring Exceptions with no wait if return value is None＂)     return ＂111＂  might_return_none()
　　这里我们定义了一个判断返回值的函数，然后将这个函数作为参数传给 retry 装饰函数。当结果返回是＂111＂时，就会一直重试执行 might_return_none  函数。生活丰富多彩，并不单调
　　我们的生活是丰富多彩的，从来都没有很单调。所以上面这些参数，我们可以随意组合使用，并不限定每次只能用一个。比如你可以限定遇到 IOError  时进行重试，并且重试次数最多5次。总结
　　人生不可重来，但是Python可以重试！
　　我已经将retrying  这个装饰函数的使用方法毫无保留地奉献给各位看官了，赶快用起来吧！