Python字典的高级用法统计计数

　　来源：AI入门学习
　　作者：小伍哥
　　在很多计算任务中，需要统计不同信息出现的次数，最常见的就是统计某段文字中每个词或者每个字出现的次数，也就是常见的词频统计，这个时候，字典就派上了很大的用场，我们看看通过字典怎么进行统计。
　　我们用鲁迅先生的经典语录作为例子（略有改动），为了简化，就不分词了，自己分字，统计字数即可。分词后形成了一个列表 text = list(＂床上有两个枕头，一个是我的，另一个也是我的＂) print(text) [＂床＂, ＂上＂, ＂有＂, ＂两＂, ＂个＂, ＂枕＂, ＂头＂, ＂，＂, ＂一＂, ＂个＂, ＂是＂, ＂我＂,  ＂的＂, ＂，＂, ＂另＂, ＂一＂, ＂个＂, ＂也＂, ＂是＂, ＂我＂, ＂的＂]方法一：
　　通过字典，直接进行统计 word_dic = {} for word in text:     if word in word_dic:         word_dic[word] += 1     else:         word_dic[word]  = 1 print(word_dic) {＂床＂: 1, ＂上＂: 1, ＂有＂: 1, ＂两＂: 1, ＂个＂: 3, ＂枕＂: 1, ＂头＂: 1, ＂，＂: 2,  ＂一＂: 2, ＂是＂: 2, ＂我＂: 2, ＂的＂: 2, ＂另＂: 1, ＂也＂: 1} 方法二：
　　上面的语句加了条件判断，显得稍微有点复杂，我们可以简化如下 word_dic = {} for word in text:     word_dic[word] = word_dic.get(word,0)+1 print(word_dic) {＂床＂: 1, ＂上＂: 1, ＂有＂: 1, ＂两＂: 1, ＂个＂: 3, ＂枕＂: 1, ＂头＂: 1, ＂，＂: 2,  ＂一＂: 2, ＂是＂: 2, ＂我＂: 2, ＂的＂: 2, ＂另＂: 1, ＂也＂: 1} 方法三：
　　还可以用collections 模块的defaultdict进行统计，显得更加简洁，更加专业。 from collections import defaultdict word_dic = defaultdict(int) for word in text:     word_dic[word] += 1 print(word_dic) defaultdict(, {＂床＂: 1, ＂上＂: 1, ＂有＂: 1, ＂两＂: 1, ＂个＂: 3, ＂枕＂: 1,  ＂头＂: 1, ＂，＂: 2, ＂一＂: 2, ＂是＂: 2, ＂我＂: 2, ＂的＂: 2, ＂另＂: 1, ＂也＂: 1})
　　上面三种方法，看起来简单，实际上，要理解其中的奥妙是非常困难的，特别是对于初学者，大家可以仔细琢磨。
　　方法一之所以要加条件判断，是因为第一次出现的字，在字典中不存在，dict[key]，当key不存在时会报错。
　　方法二通过get(word,0)方法，获取，如果不存在，则默认加入并置为0，后面加1就恰好是统计的次数了。需要充分理解get方法。
　　方法三通过defaultdict(int)，默认不存在时是0，都不用设置，显得更加简洁，大家细细品味。